استثمرت سنغافورة أكثر من مليار دولار سنغافوري في AI، لكن AI Singapore ترى نقصًا في الأشخاص القادرين على بنائها

استثمرت سنغافورة بالفعل أكثر من مليار دولار سنغافوري (S$1) لتصبح مركزاً عالمياً للذكاء الاصطناعي. لكن داخل النظام البيئي الوطني للذكاء الاصطناعي نفسه، تعلو تحذيرات: الدولة تحتاج إلى ما هو أكثر من تعليم الناس كيفية استخدام الأدوات الجاهزة — تحتاج إلى تطوير أسرع لأولئك الذين يعرفون كيفية بناء نماذجهم ومنتجاتهم الخاصة.

الرهان على النماذج الخاصة بها

قامت سنغافورة بتعزيز جدول أعمالها في مجال الذكاء الاصطناعي بشكل متسق في السنوات الأخيرة: حدثت استراتيجيتها الوطنية، وخصصت تدابير ميزانية محددة، وتوسع البرامج للأعمال والتعليم. الهدف الرسمي ليس ببساطة تنفيذ حلول أجنبية، بل تكوين مدرسة محلية من المطورين والباحثين والفرق القادرة على خلق التكنولوجيا داخل الدولة. في استراتيجية NAIS 2.0، تتحدث السلطات مباشرة عن نمو مجموعة الممارسين المحليين في الذكاء الاصطناعي إلى 15 ألف شخص على مدى خمس سنوات، وعن أن يصبح الذكاء الاصطناعي عاملاً في الصمود الاقتصادي، وليس مجرد أداة لتحسين الكفاءة.

في هذا السياق، يعتبر بيان ليزلي تيو، المدير الأول للذكاء الاصطناعي بسنغافورة وأحد معماري سياسة الذكاء الاصطناعي المحلية، ذا دلالة خاصة. وفقاً له، قد ينزاح النهج الحالي لتجهز الدولة نحو "مستخدمي الذكاء الاصطناعي المعتمدين"، بينما تحتاج الاقتصاد إلى "بناة" — مهندسين وباحثين وفرق منتجات تعرف كيفية تدريب وتكييف ونشر الأنظمة. بالنسبة لدولة صغيرة، هذه مسألة ليست فقط بخصوص النمو، بل بخصوص السيادة التكنولوجية: إذا كانت الخبرة المحلية محدودة، يتعين العيش وفقاً للقواعد التي وضعها الآخرون.

حيث يتوقف التعليم عن التقدم

الأداة الحكومية الرئيسية هنا هي SkillsFuture، وهي برنامج ائتمانات التدريب والدورات المدعومة للمواطنين طوال حياتهم المهنية. في عام 2025، مرّ حوالي 606 آلاف شخص عبر برامج مدعومة. لكن تيو يشير ليس إلى النطاق، بل إلى السرعة: بحلول الوقت الذي يتم فيه تصميم الدورة والموافقة عليها وإطلاقها رسمياً، قد يصبح محتواها قديماً. في الذكاء الاصطناعي هذا مؤلم بشكل خاص، لأن الأدوات والنهج وحتى الممارسات الأساسية تتغير حرفياً كل ربع سنة.

• تتم تحديث البرامج الرسمية أبطأ من تغير سوق الذكاء الاصطناعي
• الشركات أقل استعداداً لإعادة تدريب الموظفين الصغار داخلياً
• الفجوة تتسع بين مهارة "استخدام الذكاء الاصطناعي" والقدرة على "بناء الذكاء الاصطناعي"
• من الخطر على اقتصاد صغير أن يعتمد بالكامل على نماذج تم إنشاؤها بالخارج

"الموظفون الصغار رخيصون. الذكاء الاصطناعي أرخص بعد." يقود هذا إلى

استنتاج تيو: قد تحتاج التدريب الأساسي للمتخصصين في المستويات المبكرة إلى أن ينظر إليها الدولة كسلعة عامة. في السابق، تحمل أصحاب العمل جزءاً من هذه الوظيفة، لكن مع الأتمتة، ينخفض الدافع للاستثمار في المواقع الافتتاحية. ونتيجة لذلك، قد يحصل السوق على الكثير من الأشخاص الذين لديهم شهادات في الذكاء الاصطناعي، لكن عدد قليل جداً ممن خضعوا لتدريب هندسي حقيقي على مشاريع فعلية.

السوق يتغير بالفعل

التأثير مرئي بالفعل في سوق العمل. وفقاً لمسح سنوي لجامعات سنغافورة، انخفضت نسبة الخريجين الذين حصلوا على عمل دائم بدوام كامل إلى 74.4% في عام 2025 مقابل 79.4% قبل عام واحد. هذا ليس إثباتاً على أن الذكاء الاصطناعي وحده "يأكل" وظائف الدخول، لكنه إشارة تحذيرية: الأتمتة وإعادة هيكلة الأدوار الصغيرة تؤثر بالفعل على الدرجة الأولى من السلم الوظيفي.

في الوقت نفسه، المسألة بالنسبة لسنغافورة أوسع من توظيف الخريجين. إذا كانت الدولة تعتمد بالكامل على أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تم إنشاؤها بالخارج، فإنها تتمتع بتأثير قليل جداً على كيفية تطور هذه الأنظمة، واللغات والسياقات الثقافية التي تدعمها، والمصالح التي يتم دمجها فيها افتراضياً. هذا هو السبب في أن الذكاء الاصطناعي بسنغافورة ينمي SEA-LION — أسرة من نماذج اللغة الكبيرة لجنوب شرق آسيا، التي يتم استخدامها بالفعل من قبل شركات إقليمية، بما فيها GoTo Group. النموذج الخاص لا يحل نقص الموظفين، لكنه يعطي الدولة مقعداً على الطاولة حيث يتم اتخاذ القرارات التكنولوجية.

ما هو معنى هذا

تُظهر سنغافورة مشكلة ستصبح قريباً شائعة في العديد من الأسواق: الثقافة الرقمية الشاملة للذكاء الاصطناعي بحد ذاتها لا تنشئ صناعة ذكاء اصطناعي. المرحلة التالية من المنافسة ليست تعليم الجميع كيفية استخدام روبوتات الدردشة، بل بناء خط أنابيب من المهندسين والباحثين وفرق المنتج بسرعة، قبل أن تتأخر التعليم الرسمي وسوق العمل بالكامل عن التكنولوجيا.