Nvidia تكشف عن Vera Rubin: سبع شرائح ومنصة كاملة لمصانع AI

قدمت شركة Nvidia ليس مسرعًا واحدًا من Vera Rubin، بل منصة كاملة لمصانع الذكاء الاصطناعي: من معالجات الرسومات والمعالجات المركزية إلى واجهات الشبكة وأجهزة معالجة البيانات وأنظمة التخزين وأجهزة التبديل Ethernet. تقدم الشركة هذا باعتباره المرحلة التالية بعد Blackwell — بنية تحتية حيث تُصمم الأرفف والمجموعات كحاسب عملاق موحد للذكاء الاصطناعي الموكول.

المنصة الكاملة

بدلاً من الإعلان عن معالج رسومات آخر "الأسرع"، قدمت Nvidia مجموعة كاملة من سبع رقائق وعدة أنواع من الأرفف تغطي مراحل مختلفة من العمل مع الذكاء الاصطناعي: ما قبل التدريب وما بعد التدريب وقياس وقت الاختبار والاستدلال لأنظمة الذكاء الاصطناعي الموكول. يوجد في قلب المنصة معالج الرسومات Rubin والمعالج المركزي Vera، مع وحدات NVLink 6 وConnectX-9 SuperNIC وBlueField-4 وSpectrum-6 ومسرعات الاستدلال Groq 3 LPX المبنية حولهما. وفقًا لتصميم الشركة، يجب أن تعمل كل هذه المكونات ليس كمجموعة من الخوادم المنفصلة، بل كدائرة حسابية واحدة متصلة.

تؤكد Nvidia بشكل خاص على الانتقال من الخوادم الفردية إلى أنظمة بحجم POD والأرفف. المنطق بسيط: تواجه النماذج الحديثة وعملاء الذكاء الاصطناعي قيودًا ليس فقط في المسرعات، بل أيضًا في الشبكات والذاكرة وتخزين ذاكرة التخزين المؤقت KV والتبريد واستهلاك الطاقة. لذلك، يُباع Vera Rubin ليس كرقيقة واحدة، بل كبنية معمارية لمصنع ذكاء اصطناعي كامل يمكن تجميعه من وحدات جاهزة مخصصة لنوع معين من أحمال العمل والميزانية.

"Vera

Rubin هو قفزة جيلية: سبع رقائق اختراقية وخمسة أرفف وحاسب عملاق واحد ضخم."

ما يتضمنه المكدس

تجمع التكوين الأساسي Vera Rubin NVL72 72 معالج رسومات Rubin و36 معالجًا مركزيًا Vera في رف واحد. تتصل المكونات عبر NVLink 6، بينما يتولى ConnectX-9 وBlueField-4 اتصال الشبكة وتحميل مهام البنية التحتية. تؤكد Nvidia أن مثل هذا النظام يدرب نماذج mixture-of-experts الكبيرة باستخدام معالجات رسومات أقل أربع مرات من منصة Blackwell، وفي الاستدلال يوفر ما يصل إلى 10 أضعاف الإنتاجية لكل وات بتكلفة رمز أقل عشر مرات. حول هذا الرف، جمعت الشركة عدة كتل متخصصة إضافية:

• Vera CPU Rack — حتى 256 معالجًا Vera لتعلم التعزيز والأحمال الموكولة
• Groq 3 LPX Rack — 256 رقيقة LPU للاستدلال منخفض الكمون والسياق الطويل
• BlueField-4 STX — طبقة التخزين ومعالجة ذاكرة التخزين المؤقت KV للنماذج والعملاء
• Spectrum-6 SPX — رف Ethernet لتبادل البيانات السريع بين العقد
• Quantum-X800 / Spectrum-X — توسيع نطاق المجموعات بين الأرفف

تم التأكيد بشكل خاص على رف Vera CPU: فهو مصمم للسيناريوهات حيث يحتاج العملاء ليس فقط إلى إنشاء إجابة، بل لتحقق بشكل متكرر من خيارات الإجراءات في البيئات الخارجية. وفقًا لـ Nvidia، يوفر Vera نتائج أسرع بنسبة 50٪ من المعالجات المركزية التقليدية ويكون أكثر كفاءة في الطاقة بمقدار الضعف. لاستدلال النماذج السياقية الطويلة، أضافت الشركة Groq 3 LPX: 256 وحدة LPU في رف، 128 غيغابايت من SRAM على الرقيقة، وحتى 640 تيرابايت في الثانية من الإنتاجية الداخلية.

الاقتصاديات والقياس

الجزء الأكثر أهمية في الإعلان ليس قائمة المكونات، بل اقتصاديات التشغيل. تعد Nvidia بإنتاجية استدلال أعلى بما يصل إلى 35 مرة لكل ميجاوات عند دمج Vera Rubin مع Groq 3 LPX، وينبغي أن يعجّل BlueField-4 STX عمليات ذاكرة التخزين المؤقت KV بما يصل إلى خمس مرات مقارنة بالبنى المعمارية التخزينية الأكثر تقليدية. بالنسبة لشبكة Spectrum-6 Ethernet، تؤكد الشركة تحسنًا بنسبة تصل إلى خمس مرات في كفاءة الطاقة البصرية وزيادة عشرية في الموثوقية عند استخدام البصريات المدرجة معًا.

إلى جانب الأجهزة، قدمت Nvidia منصة DSX لمراكز البيانات Vera Rubin. تسمح نسخة DSX Max-Q، وفقًا للشركة، بنشر ما يصل إلى 30٪ أكثر من البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في مركز البيانات بنفس حد الميزانية للطاقة، بينما يسمح DSX Flex باستخدام نظام الطاقة في مركز البيانات كأصل أكثر مرونة. يجب أن تبدأ عمليات شحن الشركاء للمنتجات المستندة إلى Vera Rubin في النصف الثاني من عام 2026.

من بين الشركاء الأوائل AWS وGoogle Cloud وMicrosoft Azure وOracle Cloud وCoreWeave وLambda وTogether AI، بالإضافة إلى Dell وHPE وLenovo وSupermicro.

ما يعنيه هذا

تتحرك Nvidia بشكل متزايد بعيدًا عن بيع المسرعات الفردية وبشكل متزايد نحو دور موردة البنية الأساسية الكاملة لمصانع الذكاء الاصطناعي. بالنسبة للسوق، هذا يشير إلى أن المنافسة لن تقتصر فقط على أداء معالج الرسومات، بل أيضًا على سعر الرمز وكفاءة الشبكة والتعامل مع الذاكرة وسرعة نشر مجموعة كاملة للذكاء الاصطناعي الموكول.