الجيش الأمريكي يستعد لتدريب الذكاء الاصطناعي على بيانات سرية، بينما تغير المفاعلات الجديدة نهج التعامل مع النفايات

يناقش البنتاغون مرحلة جديدة من التطبيق العسكري للذكاء الاصطناعي التوليدي: قد يُسمح للشركات بتدريب نسخ خاصة من النماذج على البيانات السرية في شبكات محمية. على خلفية هذا، يشهد خط تكنولوجي آخر — المفاعلات النووية الجديدة — انتقالاً من النظرية إلى التطبيق العملي، لكن إلى جانب وعود الطاقة الرخيصة والخالية من الكربون تطرح تساؤلات جديدة حول إدارة النفايات.

نماذج سرية للجيش

وفقاً لمجلة MIT Technology Review، تريد وزارة الدفاع الأمريكية إنشاء بيئات محمية حيث يمكن لمطوري الذكاء الاصطناعي تحسين نسخ عسكرية من نماذجهم على البيانات المصنفة. الأمر لا يتعلق بمجرد الوصول إلى نموذج داخل شبكة مصنفة، بل يتعلق بتخصيص أعمق للمهام العسكرية الفعلية — من تحليل المخابرات إلى دعم التخطيط العملياتي. المنطق واضح: إذا تم تدريب النموذج على مواد غير متاحة على الإنترنت المفتوح، فيمكنه فهم السياق والمصطلحات والسيناريوهات التي يتعامل معها الجيش بشكل أفضل.

هذا النهج يختلف بشكل ملحوظ عما يحدث حالياً. تُستخدم النماذج الكبيرة بالفعل في الشبكات المغلقة للإجابة على الأسئلة وتحليل المستندات، لكن أوزان النموذج عادة لا تُدرب على مجموعة بيانات مصنفة. في التكوين الجديد، يريد البنتاغون وضع نسخ من النماذج في مراكز بيانات معتمدة للأسرار الحكومية، مع الاحتفاظ بملكية البيانات. في حالات نادرة، قد يحصل موظفو شركات الذكاء الاصطناعي على تصريح إذا كان من المستحيل إجراء التخصيص أو التحقق من النظام بدونه.

حيث تنشأ المخاطر

المخاطر الرئيسية تكمن في أن المعلومات المصنفة قد تصبح جزءاً من النموذج نفسه، بدلاً من أن تكون موجودة ببساطة في قاعدة بيانات أو فهرس بحث. هذا يعقد التدقيق والتحكم في الوصول والتحقق من الاستنتاجات التي يمكن للنموذج استخلاصها للمستخدمين ذوي مستويات التصريح المختلفة. تتعلق مسألة منفصلة بالتحكم في قواعد الاستخدام. بعد اتفاقات البنتاغون مع OpenAI و xAI، أصبح واضحاً أن الجيش يريد ليس تجربة تجريبية تجريبية، بل بنية تحتية كاملة للمهام القتالية والتحليلية.

"لن نسمح لأي شركة بفرض الشروط التي نتخذ بموجبها قراراتنا العملياتية"،

قال البنتاغون.

أظهر الخلاف حول Anthropic أن الصراع لا يتعلق فقط بالتكنولوجيا، بل بحدود المقبول. اعترضت الشركة علناً على السيناريوهات التي تنطوي على المراقبة الجماعية والأسلحة المستقلة بالكامل، بينما يصر البنتاغون على أوسع وصول ممكن إلى النماذج لأغراض عسكرية مشروعة. هذا يحول عقود الدفاع مع مختبرات الذكاء الاصطناعي إلى شكل جديد من التفاوض: الحكومة تحتاج إلى نماذج قوية بدون قيود، بينما يحاول المطورون عدم فقدان السيطرة على طريقة استخدامها.

• إجابات أكثر دقة على البيانات العسكرية المصنفة
• متطلبات متزايدة للعزل والتسجيل وتدقيق النماذج
• نسخ عسكرية منفصلة من الشبكات العصبية للمهام العسكرية
• زيادة الضغط السياسي والأخلاقي على شركات الذكاء الاصطناعي

المفاعلات تغير القواعد

بالتوازي، تسلط مجلة MIT Technology Review الضوء على موضوع بنية تحتية آخر — جيل جديد من المفاعلات النووية. لا تزال معظم محطات الطاقة النووية العاملة مبنية وفقاً لنمط مألوف: منشأة كبيرة، تبريد بالمياه، يورانيوم مثرى بشكل منخفض وتخزين مركزي للوقود المستنفد. تعد المشاريع الجديدة بالابتعاد عن هذا المعيار.

في المرحلة تطويرية توجد مفاعلات معيارية صغيرة، ومفاعلات صغيرة جداً، ومنشآت بها وسائط تبريد بديلة وتكوينات وقود يجب أن تُبنى بسرعة أكبر وتعمل بمرونة أكبر وتتناسب بشكل أفضل مع أنظمة الطاقة في عصر مراكز البيانات. المشكلة هي أنه جنباً إلى جنب مع البنية الجديدة للمفاعلات، يتغير ملف النفايات أيضاً.

الطرق الأساسية — حمامات التبريد والتخزين الجاف في حاويات والعزل الإضافي — لا تختفي، لكن لا يوجد سيناريو عام لجميع المنشآت الجديدة. تنتج أنواع وقود وتبريد مختلفة مواد مختلفة بمتطلبات مختلفة للتعبئة واللوجستيات. إنها صعبة بشكل خاص مع المفاعلات الصغيرة: إذا كانت موجودة في مواقع عديدة، فإن تخزين النفايات في كل موقع سيكون غير مريح وباهظ الثمن.

لذلك، تدرس بعض الشركات بالفعل نموذجاً مركزياً: إرسال المفاعلات الصغيرة ومواديها المستنفدة إلى مركز واحد، مثل منشأة التصنيع أو موقع التخزين المتخصص. يعتقد الخبراء أن الصناعة لن تضطر إلى إعادة كتابة نظام إدارة النفايات النووية بالكامل من الصفر، لكنها ستحتاج إلى تحسينه. في الوقت الحالي، تستند العديد من الاستنتاجات إلى نماذج وحسابات، وستظهر صورة أوضح فقط بعد إطلاق المنشآت التجارية.

ما معنى هذا

تدور كلتا القصتين حول الشيء ذاته: التقنيات الرئيسية لعام 2026 تشبه بشكل متزايد البنية التحتية الاستراتيجية وليس أدوات استهلاك عامة. ينتقل الذكاء الاصطناعي إلى الشبكات العسكرية المصنفة، والقطاع الطاقي يبحث عن مفاعلات جديدة لتلبية الطلب المتزايد من الصناعة ومراكز بيانات الذكاء الاصطناعي.

بالنسبة للسوق، هذا يعني شيئاً واحداً: الفائزون لن يكونوا فقط منشئي النماذج والمفاعلات، بل أولئك الذين يعرفون كيفية دمجها بأمان في الأنظمة الحقيقية.