إيمي تريسي: تطبيق الذكاء الاصطناعي يتطلب المسؤولية، وليس مجرد السرعة والابتكار

لقد اندمجت الذكاء الاصطناعي بسلاسة بالفعل في العمليات اليومية للشركات والأشخاص، وهذا هو السبب في أن مسألة تطبيقها تعتمد ليس فقط على الفعالية، بل أيضاً على المسؤولية. تعتقد إيمي تريتشي، مؤسسة شركة Great Lakes Engineering Group، أن الأعمال لا يمكنها بعد الآن أن تتعامل مع الذكاء الاصطناعي كتجربة على الهامش: فهي بالفعل تؤثر على القرارات المتعلقة بالسلامة والمال والثقة.

الذكاء الاصطناعي موجود بالفعل داخل العمليات

تتحدث تريتشي عن تطبيق الذكاء الاصطناعي ليس كسيناريو مستقبلي، بل كواقع حالي. وفقاً لها، هذا مرئي حتى في الأشياء الصغيرة اليومية: التوصيات في خدمات البث، المساعدات الصوتية، الإعلانات التي تتكيف مع المحادثات والاهتمامات. بالنسبة لها، أصبح هذا إشارة على أن التكنولوجيا توقفت منذ فترة طويلة عن كونها أداة منفصلة للمتخصصين الضيقي التخصص وتحولت إلى طبقة ترافق تقريباً كل عمل رقمي.

وبالتالي، فإن الاستنتاج الرئيسي للمديرين: ستستخدم الفريق الذكاء الاصطناعي على أي حال، حتى لو كانت الشركة تتحدث عنه بالكاد داخلياً. تشير تريتشي إلى اتجاه حيث تطبق حوالي ثلاثة أرباع الشركات الذكاء الاصطناعي بالفعل، وتفسر هذا كنهاية عصر المراقبة السلبية. إذا كان الموظفون يعتمدون بالفعل على هذه الأدوات في عملهم، فإن مهمة الإدارة ليست منع كل شيء، بل فهم أين تسرع التكنولوجيا العمليات وأين تخلق فئة جديدة من الأخطاء والمخاطر.

ليس حظراً، بل قواعد

لكي تتعمق أكثر في الموضوع، قررت تريتشي التعلم وأكملت برنامجاً مكثفاً لمدة خمسة أسابيع حول هندسة المحفزات. هذه التجربة، وفقاً لها، لم تفعل سوى تعزيز إحساسها بالنطاق: فهي تقارن الذكاء الاصطناعي بظهور الويب العالمي، لكنها تؤكد أن الموجة الحالية تتطور بسرعة أكبر. هذا هو السبب في أن الشركات تحتاج، في رأيها، ليس إلى إعلانات عن التحول الرقمي، بل إلى قواعد واضحة للاستخدام. في ممارسة الهندسة الخاصة بـ Great Lakes Engineering Group، يطبقون بالفعل الذكاء الاصطناعي حيث يساعد على تسريع العمل الروتيني دون فقدان السيطرة. هذا ليس عن تسليم القرار النهائي للآلة، بل عن تعزيز الإنسان في المراحل الوسيطة من العمل.

• ترجمة الملخصات الهندسية المعقدة إلى لغة أكثر قابلية للفهم للعملاء
• تحضير بروتوكولات الاجتماعات المهيكلة في دقائق بدلاً من ساعات
• جمع وتنظيم مجموعات بيانات عمل كبيرة
• تحضير مسودات التحديثات والرسائل والوثائق الداخلية

في الوقت ذاته، مبدأها الأساسي صارم: لا يجب أن تمر أي نتيجة من الذكاء الاصطناعي دون التحقق من قبل الإنسان، خاصة إذا تعلقت بمشاريع البنية التحتية والجسور والمنشآت النقل. في مثل هذه البيئة، فإن الهلوسات النموذجية ليست مشكلة مجردة، بل سبب محتمل لقرار سيء.

"تساعدني كمساعدة، وأحياناً كمستشارة. لكن في النهاية كل شيء يعود إلي.

أتحقق من ذلك قبل أن يتقدم. لا يمكنك إطلاق يديك عن المقود."

حيث تمتد الحدود

تضع تريتشي حداً واضحاً بين الأتمتة المفيدة والاستغلال. إذا ساعد الذكاء الاصطناعي على التخلص من الروتين الإداري وتسريع إعداد الوثائق أو تنظيم البيانات بشكل صحيح، فهذا تحسن طبيعي للإنتاجية. لكن إذا قدم شخص ما العمل المُولَّد على أنه خاص به تماماً، أو على سبيل المثال، فاتورة العميل بخمس ساعات لمهمة استغرقت خمس دقائق مع الذكاء الاصطناعي، فإن المشكلة لم تعد في التكنولوجيا، بل في الأخلاقيات المهنية.

بالنسبة للهندسة والمشاريع المتعلقة بالسلامة العامة أو الأموال العامة، تصبح هذه المسألة أكثر حدة. من وجهة نظر تريتشي، الانضباط الداخلي لفريق منفصل غير كافٍ: السياسات المؤسسية مطلوبة التي تصف بوضوح السيناريوهات المسموحة وغير المسموحة. تؤكد على أن القيادة في عصر الذكاء الاصطناعي ليست حول تجاهل الأدوات الجديدة، بل حول القدرة على تحديد حدود تطبيقها بسرعة.

كما تتحدث بشكل منفصل عن العواقب الأوسع. إمكانية وصول الذكاء الاصطناعي إلى ملايين المستخدمين تعني أن التنظيم لا يمكن أن يُترك فقط لفنيي متخصصين. تعتقد تريتشي أنه مع نمو تأثير هذه الأنظمة، سيتطلب مشاركة المشرعين، لأن هذا لا يتعلق فقط بإنتاجية الأعمال، بل بالقواعد الاجتماعية الأساسية.

حتى في حياتها الشخصية، ترى الازدواجية في التكنولوجيا: الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد الأشخاص الذين يعانون من صعوبات في التواصل، لكن على البالغين أن يشرحوا أنها أداة وليست إنساناً.

ما يعنيه هذا

النقطة الرئيسية لتريتشي بسيطة: المرحلة التالية من تطبيق الذكاء الاصطناعي ستتحدد ليس من خلال عدد التجارب الاختبارية أو سرعة الأتمتة، بل من خلال جودة الرقابة. المنتصرون لن يكونوا الشركات التي تربط أولاً الذكاء الاصطناعي بجميع العمليات، بل تلك التي تضع القواعد مقدماً وتحافظ على التحقق البشري ولا تستبدل المسؤولية بالكفاءة.