إيمي تريهي: اعتماد الذكاء الاصطناعي يتطلب المسؤولية، لا السرعة والابتكار وحدهما
تحذّر إيمي تريهي من Great Lakes Engineering Group من أن الذكاء الاصطناعي أصبح جزءًا من سير العمل، ولذلك تحتاج الشركات إلى قواعد واضحة لا إلى حظر. وفي ممارستها الهندسية تستخدم النماذج في إعداد الملخصات والرسائل ومحاضر الاجتماعات، لكنها تشدد على ضرورة المراجعة البشرية الإلزامية. وفي رأيها، تبدأ أبرز المخاطر عندما يُخلط بين الأتمتة وغياب المسؤولية، أو عندما تُضخَّم قيمة العمل المنجز.
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من TNW؛ بتحرير Hamidun News
تسلّل الذكاء الاصطناعي بهدوء إلى العمليات اليومية في الشركات وحياة الناس، ولهذا لم يعد سؤال اعتماده مرتبطًا بالكفاءة وحدها، بل بالمسؤولية أيضًا. وترى مؤسِّسة Great Lakes Engineering Group إيمي تريهي أنه لم يعد بإمكان الشركات التعامل مع الذكاء الاصطناعي كتجربة هامشية: فهو يؤثر اليوم في قرارات تتعلق بالسلامة والمال والثقة.
الذكاء الاصطناعي داخل العمليات بالفعل
تتحدث تريهي عن اعتماد الذكاء الاصطناعي لا بوصفه سيناريو مستقبليًا، بل واقعًا قائمًا. وتقول إن ذلك يظهر حتى في تفاصيل الحياة اليومية: توصيات منصات البث، والمساعدات الصوتية، والإعلانات التي تتكيّف مع المحادثات والاهتمامات. وكان ذلك بالنسبة لها إشارة إلى أن هذه التقنية لم تعد منذ وقت طويل أداة منفصلة للمتخصصين الضيّقين، بل تحوّلت إلى طبقة ترافق كل عمل رقمي تقريبًا.
ومن هنا يأتي الاستنتاج الرئيسي للمديرين: سيستخدم الفريق الذكاء الاصطناعي في كل الأحوال، حتى لو لم يُناقَش الأمر داخل الشركة تقريبًا. وتشير تريهي إلى اتجاه يفيد بأن نحو ثلاثة أرباع الشركات تطبّق الذكاء الاصطناعي بالفعل، وتعدّ ذلك نهاية عصر المراقبة السلبية. فإذا كان الموظفون يعتمدون على هذه الأدوات في عملهم أصلًا، فمهمة الإدارة ليست حظر كل شيء، بل فهم المواضع التي تسرّع فيها التقنية العمل، وتلك التي تخلق فيها فئة جديدة من الأخطاء والمخاطر.
قواعد لا حظر
ولتتعمق في الموضوع، التحقت تريهي بنفسها ببرنامج مكثف لمدة خمسة أسابيع حول العمل مع الأوامر النصية (البرومبتات). وتقول إن هذه التجربة عزّزت لديها الإحساس بحجم التحول: فهي تشبّه الذكاء الاصطناعي بظهور الشبكة العنكبوتية العالمية، لكنها تؤكد أن الموجة الحالية تتطور بوتيرة أسرع. ولهذا ترى أن الشركات تحتاج إلى قواعد استخدام واضحة، لا إلى إعلانات عن التحول الرقمي.
وفي ممارستها الهندسية، تستخدم Great Lakes Engineering Group الذكاء الاصطناعي بالفعل في المواضع التي يساعد فيها على تسريع الأعمال الروتينية دون فقدان السيطرة. فالأمر لا يتعلق بتسليم القرار النهائي للآلة، بل بتعزيز قدرات الإنسان في المراحل الوسيطة من العمل.
- تحويل الملخصات الهندسية المعقدة إلى لغة أوضح للعملاء
- إعداد محاضر منظّمة للاجتماعات في دقائق بدلًا من ساعات
- جمع مجموعات كبيرة من بيانات العمل وترتيبها
- إعداد مسودات التحديثات والرسائل والوثائق الداخلية
ومع ذلك، فإن مبدأها الأساسي صارم: لا يجوز أن يخرج أي ناتج من الذكاء الاصطناعي إلى المرحلة التالية دون مراجعة بشرية، خصوصًا في مشاريع البنية التحتية والجسور ومنشآت النقل. ففي مثل هذه البيئة، لا تُعدّ هلوسات النموذج مشكلة نظرية، بل سببًا محتملًا لقرار خاطئ.
«إنه يساعدني كمساعد، وأحيانًا كمستشار. لكن كل شيء يعود في النهاية
إليّ. أراجعه قبل أن ينتقل إلى المرحلة التالية. لا يجوز أن ترفع يديك عن المقود».
أين يقع الحد الفاصل
ترسم تريهي حدًّا واضحًا بين الأتمتة المفيدة وإساءة الاستخدام. فإذا كان الذكاء الاصطناعي يساعد في التخلص من الروتين الإداري، أو تسريع إعداد الوثائق، أو ترتيب البيانات، فهذا تعزيز طبيعي للإنتاجية. لكن إذا قدّم شخص عملًا مولَّدًا على أنه من إنتاجه الكامل، أو فوترة العميل مثلًا خمس ساعات عن مهمة استغرقت خمس دقائق بمساعدة الذكاء الاصطناعي، فلم تعد المشكلة في التقنية، بل في أخلاقيات المهنة.
وفي الهندسة والمشاريع المرتبطة بالسلامة العامة أو الأموال العامة، تزداد هذه المسألة حدّة. وترى تريهي أن الانضباط الداخلي لفريق بمفرده لا يكفي هنا: فالمطلوب سياسات مؤسسية تصف بوضوح السيناريوهات المسموحة وغير المسموحة. وتؤكد أن القيادة في عصر الذكاء الاصطناعي لا تعني تجاهل الأدوات الجديدة، بل القدرة على تحديد إطار استخدامها بسرعة.
وتتناول تريهي بشكل منفصل العواقب الأوسع. فإتاحة الذكاء الاصطناعي لملايين المستخدمين تعني أنه لم يعد ممكنًا ترك التنظيم لتقدير المتخصصين التقنيين وحدهم. وتعتقد أنه مع تزايد تأثير هذه الأنظمة ستكون هناك حاجة إلى مشاركة المشرّعين، لأن الأمر لا يتعلق بإنتاجية الأعمال فحسب، بل بالقواعد الأساسية للمجتمع. وحتى في الحياة الشخصية ترى ازدواجية في هذه التقنية: فالذكاء الاصطناعي قد يساعد من لديهم خصوصيات في التواصل، لكن على البالغين مع ذلك أن يوضحوا أنه أداة وليس إنسانًا.
ماذا يعني ذلك
فكرة تريهي الرئيسية بسيطة: المرحلة التالية من اعتماد الذكاء الاصطناعي لن تتحدد بعدد المشاريع التجريبية ولا بسرعة الأتمتة، بل بجودة الرقابة. ولن تفوز الشركات التي تربط الذكاء الاصطناعي بكل العمليات أولًا، بل تلك التي تضع القواعد مسبقًا، وتحافظ على المراجعة البشرية، ولا تستبدل الكفاءة بغياب المسؤولية.
أسئلة وأجوبة حول الخبر
ما أبرز التفاصيل حول الذكاء الاصطناعي داخل العمليات بالفعل؟
تتحدث تريهي عن اعتماد الذكاء الاصطناعي لا بوصفه سيناريو مستقبليًا، بل واقعًا قائمًا. وتقول إن ذلك يظهر حتى في تفاصيل الحياة اليومية: توصيات منصات البث، والمساعدات الصوتية، والإعلانات التي تتكيّف مع المحادثات والاهتمامات. وكان ذلك بالنسبة لها إشارة إلى أن هذه التقنية لم تعد منذ وقت طويل أداة منفصلة للمتخصصين الضيّقين، بل تحوّلت إلى طبقة ترافق كل عمل رقمي تقريبًا. ومن هنا يأتي الاستنتاج الرئيسي للمديرين: سيستخدم الفريق الذكاء الاصطناعي في كل الأحوال، حتى لو لم يُناقَش الأمر داخل الشركة تقريبًا. وتشير تريهي إلى اتجاه يفيد بأن نحو ثلاثة أرباع الشركات تطبّق الذكاء الاصطناعي بالف
ما أبرز التفاصيل حول قواعد لا حظر؟
ولتتعمق في الموضوع، التحقت تريهي بنفسها ببرنامج مكثف لمدة خمسة أسابيع حول العمل مع الأوامر النصية (البرومبتات). وتقول إن هذه التجربة عزّزت لديها الإحساس بحجم التحول: فهي تشبّه الذكاء الاصطناعي بظهور الشبكة العنكبوتية العالمية، لكنها تؤكد أن الموجة الحالية تتطور بوتيرة أسرع. ولهذا ترى أن الشركات تحتاج إلى قواعد استخدام واضحة، لا إلى إعلانات عن التحول الرقمي. وفي ممارستها الهندسية، تستخدم Great Lakes Engineering Group الذكاء الاصطناعي بالفعل في المواضع التي يساعد فيها على تسريع الأعمال الروتينية دون فقدان السيطرة. فالأمر لا يتعلق بتسليم القرار النهائي للآلة، بل بتعزيز قدرات ا
ما أبرز التفاصيل حول أين يقع الحد الفاصل؟
ترسم تريهي حدًّا واضحًا بين الأتمتة المفيدة وإساءة الاستخدام. فإذا كان الذكاء الاصطناعي يساعد في التخلص من الروتين الإداري، أو تسريع إعداد الوثائق، أو ترتيب البيانات، فهذا تعزيز طبيعي للإنتاجية. لكن إذا قدّم شخص عملًا مولَّدًا على أنه من إنتاجه الكامل، أو فوترة العميل مثلًا خمس ساعات عن مهمة استغرقت خمس دقائق بمساعدة الذكاء الاصطناعي، فلم تعد المشكلة في التقنية، بل في أخلاقيات المهنة. وفي الهندسة والمشاريع المرتبطة بالسلامة العامة أو الأموال العامة، تزداد هذه المسألة حدّة. وترى تريهي أن الانضباط الداخلي لفريق بمفرده لا يكفي هنا: فالمطلوب سياسات مؤسسية تصف بوضوح السيناريوهات
Test Frontier LLMs & Autonomous Agents in One Workspace
Run Claude Opus 5.5, GPT-6, Gemini 3.1, and DeepSeek side-by-side in Nomad AI (nomadnet.ai) — unified model routing, deep research, and multimodal workflows under one subscription.
أهم ما في عالم الذكاء الاصطناعي — مرة كل أسبوع
سبع قصص مهمة فعلاً هذا الأسبوع، مختارة بعناية. بلا ضجيج ولا بيانات صحفية.
تم! تحقق من بريدك للتأكيد.