BlackRock تسرّع إطلاق المنتجات باستخدام AI: نماذج أولية لـ Aladdin تُبنى الآن خلال أيام

تستخدم بلاك روك الذكاء الاصطناعي بالفعل ليس كميزة للعرض، بل كأداة لإطلاق منتجات مالية جديدة. شارك روب جولدشتاين، المدير التشغيلي في بلاك روك، أن الذكاء الاصطناعي داخل الشركة يقلل بالفعل دورة التطوير من أشهر إلى أيام ويساعد على اقتراب الأسواق الخاصة من معايير الشفافية للأسواق العامة.

الذكاء الاصطناعي في تطوير المنتجات

على بودكاست أود لوتس، وصف جولدشتاين سيناريو عملي جداً. قضت فريق من مديري المحافظ والمتخصصين في المخاطر والمهندسين ومديري المنتجات عدة ساعات في مناقشة ميزة جديدة لمنصة علاء الدين. تم تحويل تسجيل هذا الاجتماع إلى وثيقة فعالة، ثم تم تحميلها في أدوات الترميز المدعومة بالذكاء الاصطناعي. نتيجة لذلك، حصلت بلاك روك ليس على عرض تقديمي وليس على نموذج أولي جميل، بل على نموذج أولي فعلي يمكن بالفعل تفكيكه واختباره وتصحيح أخطاؤه مع الفريق.

"في السابق، كانت وحدة القياس بالأشهر. الآن — بالأيام".

بالنسبة لشركة بحجم بلاك روك، هذا تحول مهم ليس فقط في السرعة، بل أيضاً في منطق إنشاء المنتجات. في السابق، كان الدورة الطويلة بين الفكرة والمتطلبات والتطوير والتحقق تعني أشهراً من التنسيق وخطر عالي بفقدان السياق في الطريق. الآن، يبدأ الذكاء الاصطناعي بلعب دور المسرع بين النقاش والنتيجة الفعالة الأولى. وفقاً لجولدشتاين، ستعطي مثل هذه الأدوات السوق نمواً "متفجراً" في الإمكانيات الهندسية، مما يعني أن الميزة التنافسية ستذهب لمن يدمج الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع في العمليات الحقيقية، وليس لمن يتحدث بأعلى صوت عن الذكاء الاصطناعي.

واجهة علاء الدين الجديدة

تتعلق الفكرة الثانية الكبرى لجولدشتاين بمنصة علاء الدين نفسها — المنصة الرئيسية لبلاك روك للتحليل وإدارة المخاطر وإدارة المحافظ. اليوم، تتطلب هذه الأنظمة تدريباً مكثفاً: يجب على المستخدم أن يعرف المصطلحات، ويفهم منطق الوحدات، ويتذكر بالضبط أين تقع الوظيفة المطلوبة. الذكاء الاصطناعي، وفقاً له، يمكن أن يغير الطريقة التي يعمل بها الناس مع مثل هذا البرنامج: بدلاً من التنقل عبر واجهة معقدة، يصيغ الشخص ببساطة مهمة باللغة الطبيعية، وينفذ الوكيل الإجراءات الضرورية في الوقت الفعلي.

• يمكن تحويل نقاشات الفريق فوراً إلى متطلبات المنتج
• تجمع أدوات الترميز المدعومة بالذكاء الاصطناعي النماذج الأولية الفعالة بشكل أسرع
• يمكن تشغيل الإجراءات المعقدة في علاء الدين من خلال اللغة الطبيعية
• توفر العمليات الداخلية مثل الموارد البشرية وتكنولوجيا المعلومات والشراء بالفعل توفيراً وتحرير ساعات من العمل اليدوي

هذا مهم أيضاً لأن بلاك روك تلعب دورين في نفس الوقت: كمستخدم كبير للذكاء الاصطناعي داخل الشركة وكمزود لمنصة تكنولوجية للعملاء. يؤكد جولدشتاين بشكل خاص أن دمج الذكاء الاصطناعي في عمليات الأعمال يقلل بالفعل المصروفات بملايين الدولارات، ويلغي العمليات المتكررة، ويعيد للموظفين آلاف الساعات للعمل الأكثر استراتيجية. بعبارة أخرى، لا يتعلق الأمر بـ "مساعد فقط من أجل المساعد"، بل محاولة لتحويل الذكاء الاصطناعي إلى طبقة إدارة جديدة للبنية التحتية المالية المعقدة.

الأسواق الخاصة والبيانات

تراهن بلاك روك بشكل منفصل على الأسواق الخاصة. يقول جولدشتاين إن إحدى المهام الرئيسية للشركة الآن هي إعطاء المستثمرين مزيداً من الشفافية في الأسواق الخاصة وجعلها "قريبة قدر الإمكان" من الأسواق العامة من حيث مراجعة المحفظة بأكملها. يتماشى هذا بشكل جيد مع الاستراتيجية الأوسع لبلاك روك: تروج الشركة منذ فترة طويلة لفكرة المحفظة الشاملة، حيث يجب تحليل الأصول العامة والخاصة معاً، وليس في أنظمة منفصلة.

المشكلة هي أن الأسواق الخاصة تعيش بعد في عالم البيانات المجزأة والعمليات اليدوية والتوحيد الضعيف. ومن هنا دور الذكاء الاصطناعي: ليس لاستبدال التحليل بنافذة دردشة جميلة، بل لجلب النظام للبيانات، وأتمتة جمع المعلومات، وتحسين تحليل السيناريو، وإعطاء المستثمرين صورة صحيحة عن المخاطر والسيولة. حجم المهمة ضخم: وفقاً للتقديرات، قد تنمو الأصول البديلة إلى 30 تريليون دولار بحلول عام 2030، والائتمان الخاص — أكثر من الضعف إلى 4.5 تريليون. لكن جولدشتاين يذكرنا أيضاً بالقيود. بالنسبة للقطاع المالي، المشكلة هي أن الذكاء الاصطناعي لا يزال غير حتمي: الاستعلام نفسه لا يعطي دائماً الإجابة نفسها، وقد يكون شرح النتيجة صعباً. لذلك، ستواجه التحول الحقيقي هنا ليس فقط النماذج، بل جودة البيانات والتحكم والمسؤولية أيضاً.

ما يعني هذا

تُظهر قصة بلاك روك أن المرحلة التالية من الذكاء الاصطناعي في الشركات ليست روبوتات الدردشة في الواجهة، بل إعادة هيكلة الأنظمة الداخلية والتطوير والعمل مع البيانات. إذا تعلمت الشركة حقاً جعل الأسواق الخاصة أكثر شفافية، وعلاء الدين — قابلة للإدارة من خلال اللغة، فستكون هذه إشارة مهمة لكل القطاع المالي: من يربط الذكاء الاصطناعي والبيانات والبنية التحتية في حلقة عمل واحدة سيفوز.