OpenAI والحكومة البريطانية: بعد ثمانية أشهر من الاتفاق، لم يبدأ أي مشروع تجريبي

لم تُطلق الحكومة البريطانية حتى الآن أي مشروع تجريبي بتقنيات OpenAI، رغم توقيع شراكة مع منشئ ChatGPT قبل ثمانية أشهر وتقديمها كخطوة مهمة لإصلاح الخدمات العامة. كشف طلب بموجب قانون حرية المعلومات: خلف الإعلان الكبير، لم تجر أي اختبارات فعلية حتى الآن.

شراكة بدون مشاريع تجريبية

عندما أعلنت لندن عن مذكرة تفاهم مع OpenAI، لم يكن الأمر مجرد التعريف بالتكنولوجيا الجديدة. قدم الوزراء الاتفاق كأداة ستساعد على تحديث الخدمات الحكومية واستخدام الذكاء الاصطناعي لحل التحديات العامة الكبرى. وسط الحماس العام حول الذكاء الاصطناعي التوليدي، بدا هذا كإشارة: تريد الحكومة البريطانية أن تكون من بين من ينفذ مثل هذه الأنظمة ليس في العروض التقديمية، بل في العمل اليومي للوزارات.

في النظام البريطاني، تُرتبط مثل هذه المبادرات عادة بالحداثة الرقمية: تسريع الرد على طلبات المواطنين، وأتمتة مسودات المستندات، ودعم المشغلين والمحللين، وتقليل العبء على مكتب الاستقبال. لذلك يبدو غياب حتى مشروع اختبار محدود بشكل بارز بشكل خاص. كانت التوقعات حول التطبيق العملي، وليس مرحلة طويلة من النقاشات والاتفاقات الإطارية. لكن بعد ثمانية أشهر، تبدو الصورة أكثر تواضعاً بشكل ملحوظ.

لم يكشف طلب بموجب قانون حرية المعلومات عن أي دليل على أن الحكومة أجرت أي اختبار لتقنيات OpenAI. بعبارة أخرى، تشكل فجوة بين الخطاب العام والإجراءات الفعلية.

بالنسبة لهذه القصة، لا يتعلق الأمر فقط بحقيقة التأخير البيروقراطي، بل بأن الشراكة تم تقديمها في البداية كخطوة عملية نحو الإصلاح، وليس كنية إطارية للمستقبل.

كان يجب أن تساعد الشراكة في "حل أعظم التحديات التي تواجه المجتمع".

لماذا يتعثر الإطلاق

غياب المشاريع التجريبية لا يعني بالضرورة فشل التعاون. في القطاع العام، حتى اختبار محدود لنظام ذكاء اصطناعي جديد يتطلب تحضيراً طويلاً: من الضروري تحديد حالات الاستخدام، تنسيق العمل مع البيانات الشخصية، التحقق من جودة ردود النموذج، دمجه في العمليات الموجودة، وفهم من يتحمل المسؤولية عن الأخطاء. يحتاط المسؤولون الحكوميون بشكل خاص من الأدوات التي قد تؤثر على طلبات المواطنين والمستندات والقرارات الرسمية.

قبل الإطلاق الفعلي، عادة ما تكون هناك حاجة لعدة خطوات:

• اختيار مهمة محددة حيث يوفر الذكاء الاصطناعي الوقت بدلاً من خلق مخاطر إضافية
• اختبار كيفية عمل النموذج مع البيانات الحساسة والمغلقة
• تحديد قواعد التحقق البشري وحدود الأتمتة
• تنسيق الإجراءات القانونية والشرائية
• تحديد المقاييس: سرعة المعالجة والجودة والتكلفة وعدد الأخطاء

هناك أيضاً مشكلة سياسية بحتة. من الأسهل بكثير توقيع مذكرة تفاهم من اختيار وزارة وأخذ عملية حقيقية وتحديد مؤشرات الأداء الرئيسية وإظهار النتيجة علناً. بمجرد بدء المشروع التجريبي، تنشأ أسئلة فوراً حول الموثوقية والشفافية وحقوق المواطنين ومن سيتحمل المسؤولية عند حدوث خلل. لذلك تصل الهياكل الحكومية غالباً إلى الشراكات الاستراتيجية بشكل أسرع مما تصل إلى المرحلة التي يجب أن يعمل فيها الذكاء الاصطناعي على حالات حقيقية.

المشكلة هي أنه بدون هذه المشاريع التجريبية، من المستحيل التحقق من الوعود الأساسية. حتى لا توجد اختبارات، من المستحيل القول بصراحة ما إذا كان OpenAI سيسرع معالجة الطلبات أو سيخفف العبء عن الموظفين أو سيضيف فقط طبقة جديدة من السيطرة والتحقق اليدوي.

على هذه الخلفية، تصبح القصة اختباراً لنضج الطلب الحكومي على الذكاء الاصطناعي التوليدي: يقوم الأعمال بالفعل بتنفيذ النماذج في العمليات الداخلية، بينما لا يزال على الحكومة أن تثبت أنها قادرة على الانتقال من الإعلان إلى التنفيذ.

ما تعنيه هذه القصة

قصة الحكومة البريطانية و OpenAI هي تذكير بحقيقة بسيطة: بين توقيع الشراكة والتنفيذ الفعلي للذكاء الاصطناعي، تكمن مسافة تشغيلية طويلة. بالنسبة للسوق، هذه إشارة إلى أنه حتى الدول الكبرى تنتقل من الإعلانات المدوية إلى حالات العمل بشكل أبطأ مما يبدو من الخارج.