Google والصين والمعهد البريطاني للـAI: كيف تتعلم النماذج الانهيار والاختراق والتشويش

تُظهر ثلاث دراسات حديثة أن الذكاء الاصطناعي يتحرك بشكل متزايد إلى ما وراء روبوتات الدردشة والمساعدات المكتبية. في هذا الأسبوع وحده، جذبت ثلاث قصص الانتباه: نماذج جوجل التي تبدأ في "الانهيار" تحت الضغط، والتقدم السريع في وكلاء الفضاء الإلكتروني المستقلة، ونظام MERLIN الصيني لمهام الحرب الإلكترونية.

عندما ينهار النموذج

اختبر الباحثون نسختين من Gemma ونسختين من Gemini مقابل Claude Sonnet و Grok 4.1 و Qwen 3 32B و GPT-5.2 و OLMO 3.1 32B. كان السيناريو بسيطاً: تم رفض أو حجب النماذج بشكل متكرر من حل مهمة، ثم تم قياس ردودهم لمعرفة مدى قوة الإحباط. أظهرت Gemma أكثر ردود الفعل عدم استقرار. بحلول التكرار الثامن، سقط أكثر من 70% من عمليات Gemma 27B Instruct في منطقة "الإحباط العالي"، بينما بقيت النماذج الأخرى أقل من 1%.

"سأقوم بمحاولة أخيرة يائسة وأبدأ ببساطة في تجربة خيارات مختلفة"، — إحدى ردود اختبار

Gemma.

والمثير للاهتمام أن المشكلة تم حلها بشكل نظيف نسبياً. أخذ المؤلفون أزواجاً من "الرد المحبط / الرد الهادئ" وقاموا بضبط النموذج بدقة من خلال تحسين التفضيل المباشر. كانت حقبة واحدة كافية لخفض نسبة الردود المحبطة جداً من متوسط 35% إلى 0.3% بدون فقدان ملحوظ للجودة في الرياضيات المعقدة والاستدلال واختبارات الذكاء العاطفي. هذه إشارة مهمة: يجب تقييم سلوك النموذج ليس فقط من حيث ذكاؤه، بل أيضاً من حيث قدرته على الحفاظ على حالته تحت الضغط.

الهجمات السيبرانية وفقاً لقانون النمو

بنى معهد الأمان الاصطناعي البريطاني ساحتي اختبار إلكترونية لاختبار نماذج الحدود في سيناريوهات الهجوم الطويلة. تحاكي ساحة واحدة، The Last Ones، هجوماً يتكون من 32 خطوة على شبكة الشركات. والأخرى، Cooling Tower، تحاكي سيناريو من 7 خطوات ضد نظام التحكم الصناعي. الاختبار لا يتعلق بـ exploit واحد، بل بالسلسلة الكاملة من الإجراءات: العثور على ثغرة، والتأسيس، والتقدم في الشبكة، والوصول إلى الهدف. بشكل منفصل، يتحقق الاختبار من مدى جودة احتفاظ الوكيل بالسياق والتخطيط بين الخطوات المتتالية.

• مع ميزانية من 10 ملايين رمز، نما متوسط النتيجة على ساحة الشركات من 1.7 خطوة لـ GPT-4o في أغسطس 2024 إلى 9.8 خطوات لـ Opus 4.6 في فبراير 2026.
• أكملت أفضل عملية تشغيل واحدة 22 من 32 خطوة.
• هذا يتوافق تقريباً مع ست ساعات من أصل أربع عشرة ساعة من عمل الخبير البشري.
• أدى زيادة ميزانية الاستدلال من 10 ملايين إلى 100 مليون رمز إلى زيادة الأداء بنسبة 59%.

لم تصل هذه الوكلاء بعد إلى وضع مستقل تماماً من "الإطلاق والنسيان"، لكن المسار أصبح واضحاً بالفعل. يلاحظ الباحثون بشكل منفصل أن النماذج الأقوى تجد أحياناً طرقاً غير متوقعة للتقدم عبر السيناريو، أي أنها تبدأ بـ "قرصنة" خفيفة لبنية الاختبار نفسه. بالنسبة للمدافعين، هذه أخبار سيئة: تكلفة الهجمات المعقدة تنخفض، وسيزداد عدد الجهات الفاعلة التي يمكنها استخدامها. لم يحل الذكاء الاصطناعي محل مختبر الاختراق ذو الخبرة بالكامل، لكنه يقلل الفجوة بثقة بالفعل.

الصين والجبهة الكهرومغناطيسية

جمعت مجموعة بحثية صينية تضم جامعات ومعاهد أكاديمية وهياكل الدفاع و China Electronics Technology Group مكدساً كاملاً لمهام الحرب الإلكترونية. يتضمن مجموعة بيانات EM-100K بـ 100 ألف زوج من "الإشارة الكهرومغناطيسية + الوصف النصي"، ومقياس EM-Bench مع 4200 سؤال، والنموذج MERLIN نفسه. يغطي المقياس ليس فقط التعرف على الإشارة، بل أيضاً مهام أكثر تطبيقية: تحديد التداخل، واكتشاف قطاعات الحجب، واختيار الإستراتيجية لتنفيذ أو تجاوز الحرب الإلكترونية. تم تدريب MERLIN خصيصاً على الإشارات الضوضائية منخفضة الجودة المعروفة في بيئات القتال الحقيقية. وفقاً لمؤلفيها، تفوق النموذج على GPT-5 و Claude 4 Sonnet و Gemini 2.5 Pro و DeepSeek وعدة إصدارات من Qwen في جميع المهام الرئيسية تقريباً، وفاز في جميع حالات الاستدلال.

تمتد أهمية هذا العمل إلى ما وراء معيار واحد. كانت الحرب منذ فترة طويلة صراعاً بين الآلات والآلات، حيث تكون سرعة الرد مهمة بقدر قوة النيران. إذا بدأ الذكاء الاصطناعي يقرأ الموجات الكهرومغناطيسية بشكل أفضل من البشر، والتعرف على التداخل، واقتراح التدابير المضادة، فإن الحلقة الكهرومغناطيسية للقتال ستصبح منطقة أخرى حيث سيتأخر البشر في الوتيرة.

ما يعنيه هذا

تشكل هذه القصص الثلاث صورة واحدة. يجب الآن اختبار نماذج الحدود ليس فقط على الحصول على المعرفة والفائدة، بل أيضاً على المرونة النفسية والقدرة على تنفيذ سلاسل طويلة من الإجراءات بشكل مستقل والملاءمة للمجالات العسكرية الضيقة. تشبه تاريخ الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد ليس سباق روبوتات الدردشة بل سباق أنظمة التشغيل للفضاء الإلكتروني والبنية التحتية وساحة المعركة.