NeuReality توظف الرئيس السابق لمنتجات الذكاء الاصطناعي في Google لتسريع إطلاق NR-NEXUS

قامت NeuReality بتعيين شالیني أجاروال كمستشارة استراتيجية لتسريع إطلاق NR-NEXUS على السوق — نظام التشغيل الخاص بها للاستدلال الذكي. بالنسبة للشركة الناشئة الإسرائيلية، هذا ليس مجرد تعزيز للقوى العاملة: تحاول الشركة احتلال مساحة بين مجموعات معالجات GPU المكلفة والعملاء من الشركات الكبيرة الذين يحتاجون إلى طبقة مُدارة فوق البنية الأساسية المجزأة.

لماذا المستشار ضروري

لا تنضم أجاروال إلى منصب تشغيلي، بل كمستشارة استراتيجية أولى. في السابق، قادت مبادرات منتجات الذكاء الاصطناعي في Google Cloud و Google Workspace، بما في ذلك تطبيق Gemini في Gmail و Docs و Slides و Sheets. بالنسبة إلى NeuReality، هذا يرسل إشارة مهمة للسوق: تحتاج الشركة الناشئة ليس فقط إلى مجموعة هندسية قوية، بل أيضاً إلى شخص يعرف كيفية ترجمة تكنولوجيا البنية الأساسية المعقدة إلى عرض قيمة واضح للعملاء الكبار والشركاء وموردي الأجهزة.

"تدخل الذكاء الاصطناعي للشركات إلى مرحلة جديدة"، تقول أجاروال. المعنى

من تعيينها يكمن في الدخول إلى السوق، وليس في إعادة كتابة العمارة.

تقوم NeuReality بالفعل ببناء المنتج مع المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي موشيه تاناخ والرئيس هيرين ماجمودار، وهو مدير تنفيذي سابق في GlobalFoundries و Intel Capital. الآن تحتاج الشركة إلى إثبات أن طبقة الترتيب الخاصة بها تستحق جهد التكامل — خاصة في عالم حيث يكون العديد من العملاء متجذرين بعمق في نظام NVIDIA البيئي ويترددون في إضافة طبقات بنية تحتية جديدة إلى مجموعتهم.

كيفية عمل NR-NEXUS

تم تقديم المنصة في 12 مارس 2026 كنظام تشغيل غير محترف للأجهزة لمصانع الذكاء الاصطناعي أو مصانع الرموز. الفكرة هي تجنب حصر تنفيذ النماذج على نوع واحد من الأجهزة: يعمل NR-NEXUS فوق معالج CPU و GPU وبنية الشبكة، كما يدعم أيضاً تكوينات أكثر تنوعاً مع معجلات مختلفة. يكون هذا النهج ضرورياً للشركات التي قد جمعت بالفعل مجموعات من أجهزة غير متجانسة ولا تريد إعادة بناء كل شيء من البداية لكل نموذج جديد أو واجهة برمجية.

وفقاً لوصف NeuReality، يتحمل النظام تنسيق مجموعة الاستدلال الكاملة ويساعد في توزيع الحمل عبر الحوسبة والذاكرة والشبكة. تسلط الشركة الضوء بشكل خاص على مراحل prefill و decode، والتي يمكن توزيعها بكفاءة أكبر عبر موارد مختلفة. من الناحية العملية، يجب أن يستقر الأداء، ويحافظ على SLA تحت الحمل، ويستخرج المزيد من العمل المفيد من معجلات غالباً ما تبقى معطلة لجزء من الوقت في النشر في العالم الحقيقي.

• طبقة إدارة موحدة لـ CPU و GPU و NIC
• دعم البنية الأساسية المختلطة دون إصلاح معماري كامل
• توجيه الحمل بين نماذج وواجهات برمجية مفتوحة المصدر والملكية
• زيادة استخدام المعجل و SLAs يمكن التنبؤ بها
• تقليل تكلفة توليد الرموز مع زيادة الأحجام

البرنامج قيد الاستخدام بالفعل من قبل عملاء الإصدار التجريبي، مع إطلاق تجاري كامل متوقع لاحقاً هذا العام. الجمهور المستهدف لـ NR-NEXUS واضح جداً: موفرو neocloud والشركات الكبيرة التي تبني قدرة الاستدلال الخاصة بها وصانعو الرقائق الذين يحتاجون إلى طبقة برنامج جاهزة فوق أجهزتهم. بالنسبة للسيناريوهات الثلاثة، لا تبيع NeuReality نموذجاً أو شريحة، بل برنامج وسيط للبنية الأساسية يجب أن يبسط تشغيل خدمات الذكاء الاصطناعي في الإنتاج ويقلل وقت الوصول إلى السوق للنماذج الجديدة.

لماذا هذا في الوقت المناسب

يتم وضع الرهان على الجزء الأكثر حساسية في السوق. وفقاً لتقديرات Deloitte، مثل الاستدلال بالفعل حوالي نصف جميع عمليات حساب الذكاء الاصطناعي في عام 2025، وقد تنمو النسبة إلى ثلثين في عام 2026. هذا يفسر أيضاً ارتفاع الإنفاق الرأسمالي: Amazon تضع ميزانية حوالي 200 مليار دولار لعام 2026، و Google بين 175 مليار و 185 مليار دولار. لكن حتى في أعقاب هذه الميزانيات، يواجه العملاء من الشركات الكبيرة مشكلة قديمة: الأجهزة المكلفة غالباً ما تكون محملة بشكل غير متساوٍ، والمجموعة مجمعة من عدد كبير جداً من المكونات غير المتوافقة. إنه في هذه الفجوة بين الأجهزة والعمليات بالضبط حيث تحاول NeuReality إدراج نفسها.

جمعت الشركة حوالي 70 مليون دولار في الاستثمارات، بما في ذلك جولة السلسلة A بقيمة 35 مليون دولار في نهاية عام 2022 و 20 مليون دولار آخر في مارس 2024 برعاية European Innovation Council Fund. التنافس شديد بالفعل: يتنافس السوق لتحسين الاستدلال في نفس الوقت من قبل Modal Labs و Baseten و Fireworks AI، كل منها برهانها على من سيصبح طبقة الإدارة الرئيسية بعد عصر تدريب النموذج.

ماذا يعني هذا

تُظهر قصة NeuReality إلى أين تتحرك القيمة في البنية الأساسية للذكاء الاصطناعي: من تدريب النماذج إلى نشرها اليومي. إذا استطاعت الشركة الناشئة إثبات أن NR-NEXUS تزيد فعلاً من استخدام المجموعة وتقلل تكلفة الرموز دون قفل البائع، فلديها فرصة لتصبح طبقة مفيدة لعملاء الشركات الكبيرة الذين يريدون بناء خدمات الذكاء الاصطناعي على الأجهزة المشتراة بالفعل. قد لا يكون الفائز هنا من لديه المزيد من معالجات GPU، بل من يدير الاستدلال بشكل أفضل في الإنتاج.