من يقف وراء Claude: كيف بنى موظفون سابقون في OpenAI فريق Anthropic
أسّس Anthropic موظفون سابقون في OpenAI، لكن نجاح Claude لا يقوم على اسم واحد. في قلب القصة داريو أمودي وشقيقته دانييلا، وباحث قابلية التفسير كريس أولا، والفيلسوفة أماندا أسكل. معًا بنوا شركة تتطور فيها النماذج القوية والعمليات التشغيلية والأمان كمنظومة واحدة، ويُصمَّم فيها طابع المساعد بالعناية نفسها التي يُصمَّم بها ذكاؤه.
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من Habr AI؛ بتحرير Hamidun News
نشأت Anthropic من انقسام داخلي في OpenAI، وحوّلت Claude خلال بضع سنوات إلى أحد أبرز منتجات سوق الذكاء الاصطناعي. ولا يقف وراء هذا النموذج مؤسس لامع واحد، بل فريق بأدوار مختلفة: البحث، والأمان، والعمليات التشغيلية، وضبط السلوك.
من أين جاءت Anthropic
أطلق Anthropic في عام 2021 موظفون سابقون في OpenAI، بينهم داريو ودانييلا أمودي. ولم يكن سبب المغادرة دراما شخصية، بل اختلافًا في الرؤية حول كيفية بناء ذكاء اصطناعي قوي. وراهنت الشركة الجديدة منذ البداية على قابلية التحكم في النماذج وقابلية تفسيرها وأمانها، لا على السباق نحو العروض التوضيحية المبهرة فحسب.
وبحلول أبريل 2026 أثمرت هذه الاستراتيجية: صارت Anthropic تُعدّ المنافس الرئيسي لـ OpenAI، وبلغ تقييمها في جولة التمويل الرسمية 380 مليار دولار. أما في السوق الثانوية، فقد رفعها المستثمرون، بحسب الصحافة الاقتصادية، إلى مستوى أعلى بكثير، يقارب 1 تريليون دولار.
ولم ينتشر Claude على نطاق واسع بسبب إصدار واحد لافت، بل بفضل فائدته العملية. فقد أحب المستخدمون النموذج لعمله مع النصوص الطويلة وتحليله للمراسلات والشيفرة البرمجية والمستندات دون فقدان ملحوظ للسياق. وكان وقعه أقوى بين المطورين: فأداة Claude Code المستقلة تستطيع قراءة قاعدة الشيفرة وتعديل الملفات وتشغيل الاختبارات وإيصال المهام إلى حالة عمل. وقد لاحظت الصناعة نفسها ذلك: فقد وصف جنسن هوانغ علنًا Claude بأنه قفزة قوية في البرمجة والاستدلال.
من يصنع Claude
الفكرة الرئيسية في المادة أن وراء Claude ليس «مختبرًا» مجردًا، بل مجموعة محددة جدًا من الأشخاص بكفاءات مختلفة. أحدهم يرسم المسار العلمي، وثانٍ يُبقي الشركة قادرة على العمل، وثالث يحاول فهم الآلية الداخلية للنماذج، ورابعة تتولى طابع المساعد وأسلوب سلوكه. ومجتمعين، لا يبدو ما يقدمونه روبوت دردشة آخر، بل منتجًا له فلسفته الخاصة.
- داريو أمودي — الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لـ Anthropic، ونائب رئيس الأبحاث السابق في OpenAI، وقد عمل على GPT-2 وGPT-3.
- دانييلا أمودي — رئيسة Anthropic، وتتولى العمليات التشغيلية والإجراءات والشراكات، وضمان قدرة الشركة على تحمّل نموها.
- كريس أولا — مؤسس مشارك وباحث في قابلية التفسير، يدرس كيف يعمل تفكير النموذج من الداخل تحديدًا.
- أماندا أسكل — فيلسوفة بتكوينها الأكاديمي، تعمل على personality alignment، أي على جعل Claude مفيدًا وصادقًا وحذرًا ومهذبًا.
يتميّز هذا الفريق بتركيبة نادرة في سوق الذكاء الاصطناعي. فلا تقتصر الأهمية هنا على «عبادة التقني القوي» التقليدية، بل تشمل وجود من يجيدون بناء العمليات ووضع الأطر الأخلاقية وتشريح النموذج بوصفه كائنًا معقدًا. ولا غرابة في أن توصف Anthropic غالبًا بأنها شركة يُبنى فيها المنتج في آنٍ واحد على الأبحاث وسياسة الأمان وضبط دقيق جدًا للسلوك. ولهذا بالذات لا يُنظر إلى Claude على أنه مجرد نموذج قوي، بل على أنه منظومة ذات شخصية.
الأمان بوصفه استراتيجية
يمكن قراءة الخط العلني لـ Anthropic بوضوح من نصوص داريو أمودي وقراراته. ففي أكتوبر 2024 نشر مقال Machines of Loving Grace، وصف فيه سيناريو يساعد فيه ذكاء اصطناعي قوي الطب والتعليم والاقتصاد والإدارة، ولا يتحول إلى مصدر للفوضى. وفي يناير 2025 كتب بصورة منفصلة عن DeepSeek والصين وضوابط التصدير، مشددًا على أن الدول الديمقراطية يجب أن تحافظ على الريادة في الذكاء الاصطناعي. وفي أبريل 2025 نشر نص The Urgency of Interpretability: النماذج القوية موجودة بالفعل، لكننا ما زلنا نفهم بشكل سيئ ما يجري داخلها تحديدًا.
«أناقة التعلم الآلي هي أناقة علم الأحياء».
تصف هذه الفكرة جيدًا نهج كريس أولا، أحد الباحثين الرئيسيين في Anthropic. فالنموذج بالنسبة إليه ليس مجرد منظومة هندسية ذات تروس مفهومة، بل كائن رقمي معقد ينبغي تشريحه ودراسته تقريبًا كبنية حية.
وظهر النهج نفسه في أشد الخلافات صخبًا حول Anthropic في فبراير 2026. فقد ناقشت الشركة عمل Claude مع البنتاغون، لكنها رفضت إزالة قيدين من العقود: حظر المراقبة الداخلية الجماعية، وحظر الأسلحة ذاتية التشغيل بالكامل. ولم يكن ذلك موقفًا دعائيًا، بل دليلًا على أن الأمان بالنسبة إلى Anthropic جزء من المنتج، لا ملحق به.
ماذا يعني ذلك
قصة Claude ليست قصة نموذج ناجح فحسب، بل قصة فريق جُمع على نحو صحيح. وتُظهر Anthropic أن الفائز في سباق الذكاء الاصطناعي ليس من يطرح روبوت دردشة آخر فحسب، بل من يجمع بين أبحاث قوية وانضباط تشغيلي وموقف واضح من الأمان.
وهذه إشارة للسوق: فالمنافسة مع OpenAI لم تعد تدور حول جودة الإجابات وحدها، بل أيضًا حول الجهة التي يكون المستخدمون والشركات مستعدين لأن يأتمنوها على مهام عمل حقيقية.
- 1 نوفمبر 2026النماذج المحلية خسرت أمام Opus وCodex: 0,21 نقطة على MacBook مقابل 1,00 لـ Codex
- 1 نوفمبر 2026Kimi تحصد 96,2% في اختبار التحليلات على قاعدة 1С وتتحول إلى خيار احتياطي في حال حظر Claude
- 1 نوفمبر 2026OpenAI تعيد كتابة قواعد سلوك GPT: خمس قيم وسلسلة أولويات
- 1 نوفمبر 2026Google تقرّ: وضع AI Mode يخفض إيرادات البحث، وأسهمها تهبط 15%
أسئلة وأجوبة حول الخبر
ما أبرز التفاصيل حول من أين جاءت Anthropic؟
أطلق Anthropic في عام 2021 موظفون سابقون في OpenAI، بينهم داريو ودانييلا أمودي. ولم يكن سبب المغادرة دراما شخصية، بل اختلافًا في الرؤية حول كيفية بناء ذكاء اصطناعي قوي. وراهنت الشركة الجديدة منذ البداية على قابلية التحكم في النماذج وقابلية تفسيرها وأمانها، لا على السباق نحو العروض التوضيحية المبهرة فحسب. وبحلول أبريل 2026 أثمرت هذه الاستراتيجية: صارت Anthropic تُعدّ المنافس الرئيسي لـ OpenAI، وبلغ تقييمها في جولة التمويل الرسمية 380 مليار دولار. أما في السوق الثانوية، فقد رفعها المستثمرون، بحسب الصحافة الاقتصادية، إلى مستوى أعلى بكثير، يقارب 1 تريليون دولار. ولم ينتشر Claud
ما أبرز التفاصيل حول من يصنع Claude؟
الفكرة الرئيسية في المادة أن وراء Claude ليس «مختبرًا» مجردًا، بل مجموعة محددة جدًا من الأشخاص بكفاءات مختلفة. أحدهم يرسم المسار العلمي، وثانٍ يُبقي الشركة قادرة على العمل، وثالث يحاول فهم الآلية الداخلية للنماذج، ورابعة تتولى طابع المساعد وأسلوب سلوكه. ومجتمعين، لا يبدو ما يقدمونه روبوت دردشة آخر، بل منتجًا له فلسفته الخاصة. داريو أمودي — الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لـ Anthropic، ونائب رئيس الأبحاث السابق في OpenAI، وقد عمل على GPT-2 وGPT-3. دانييلا أمودي — رئيسة Anthropic، وتتولى العمليات التشغيلية والإجراءات والشراكات، وضمان قدرة الشركة على تحمّل نموها. كريس أولا — م
ما أبرز التفاصيل حول الأمان بوصفه استراتيجية؟
يمكن قراءة الخط العلني لـ Anthropic بوضوح من نصوص داريو أمودي وقراراته. ففي أكتوبر 2024 نشر مقال Machines of Loving Grace، وصف فيه سيناريو يساعد فيه ذكاء اصطناعي قوي الطب والتعليم والاقتصاد والإدارة، ولا يتحول إلى مصدر للفوضى. وفي يناير 2025 كتب بصورة منفصلة عن DeepSeek والصين وضوابط التصدير، مشددًا على أن الدول الديمقراطية يجب أن تحافظ على الريادة في الذكاء الاصطناعي. وفي أبريل 2025 نشر نص The Urgency of Interpretability: النماذج القوية موجودة بالفعل، لكننا ما زلنا نفهم بشكل سيئ ما يجري داخلها تحديدًا. «أناقة التعلم الآلي هي أناقة علم الأحياء». تصف هذه الفكرة جيدًا نهج كري
Test Frontier LLMs & Autonomous Agents in One Workspace
Run Claude Opus 5.5, GPT-6, Gemini 3.1, and DeepSeek side-by-side in Nomad AI (nomadnet.ai) — unified model routing, deep research, and multimodal workflows under one subscription.
أهم ما في عالم الذكاء الاصطناعي — مرة كل أسبوع
سبع قصص مهمة فعلاً هذا الأسبوع، مختارة بعناية. بلا ضجيج ولا بيانات صحفية.
تم! تحقق من بريدك للتأكيد.