جولدمان ساكس تنتقل إلى مرحلة جديدة من الذكاء الاصطناعي: ماركو أردنتي حول الوكلاء

تعيد بنك جولدمان ساكس النظر في استراتيجيتها للذكاء الاصطناعي في خضم النمو السريع لأدوات الوكلاء والسيناريوهات المؤسسية الأكثر نضجاً. يتحدث ماركو أرديني، مدير تكنولوجيا المعلومات في البنك، الآن ليس فقط عن التجارب الداخلية، بل عن كيف تغيّر موجة جديدة من الذكاء الاصطناعي التطوير والعمليات اليومية داخل المؤسسة المالية.

ما تغيّر في 18 شهراً

قبل ثمانية عشر شهراً، كان بنك جولدمان ساكس يتحدث بشكل أساسي عن بناء أدوات الذكاء الاصطناعي الداخلية الخاصة به واستكشاف أماكن تطبيق النماذج دون الوصول إلى جمهور واسع. منذ ذلك الحين، تسارع السوق بشكل درامي: أصبحت النماذج التوليدية أكثر دقة، وأصبحت حالات الاستخدام المؤسسية أوضح، وأنظمة الوكلاء احتلت المركز الأول—أنظمة لا تقتصر على الإجابة على الاستفسار فحسب، بل تستطيع تنفيذ سلاسل من الإجراءات. هذا يغيّر أيضاً الحوار داخل الشركات: من فكرة "دعونا نجرب هذا" إلى السؤال "أي جزء من العمل يمكننا أن ننقله إلى الآلة الآن؟" بالنسبة لبنك مثل جولدمان ساكس، هذا التحول مهم ليس فقط لأن الذكاء الاصطناعي في الموضة.

إذا كانت القيمة في السابق تُقاس في كثير من الأحيان بجودة الإجابات في الدردشة، فالآن إنتاجية الموظفين في المقدمة: ما مدى سرعة كتابة المطور للكود، وما مدى سرعة رسم المحلل لمسودة، وما مدى سرعة إيجاد الفريق للمعلومات التي يحتاجها داخل أنظمتها الخاصة. بهذا المعنى، تصبح منصات الوكلاء مثل Claude Code أكثر من مجرد أداة منفصلة—تصبح واجهة جديدة للعمل المؤسسي، حيث تهمّ النتيجة والتحكم معاً.

أين ينظر البنك

من وصف المحادثة الجديدة مع أرديني، يتضح أن تركيز جولدمان ساكس ينتقل من مجرد حقيقة التنفيذ إلى جودة التطبيق. لا يعتقد البنك بعد الآن أن مجرد امتلاك خدمات الذكاء الاصطناعي الداخلية كافٍ. الآن من المهم أكثر فهم أي المهام تتعامل معها هذه الأدوات بشكل أفضل من البرامج التقليدية، أين توفر فعلاً الوقت، وأين تتطلب الكثير من التحقق البشري. بالنسبة لمنظمة مالية كبيرة، هذا نهج عملي: أي أتمتة ذات قيمة فقط عندما تندمج في العمليات الموجودة والمتطلبات الأمنية ومسؤولية الفريق.

• الأدوات الداخلية للموظفين
• الدعم لتطوير الكود والعمل مع الكود
• سلاسل إجراءات أكثر تعقيداً بدلاً من الطلبات الفردية
• تقييم القيمة الحقيقية، وليس فقط جودة الإجابات

لماذا يحتاج الوكلاء

السؤال الحقيقي هنا هو كيف يقيّم البنك على وجه التحديد نهج الوكلاء. لا نتحدث بعد الآن فقط عن مساعد يلخّص المستندات أو يجيب على الأسئلة من قاعدة معارف، بل عن أنظمة قادرة على تنفيذ مهام متعددة الخطوات. بالنسبة لفرق الهندسة والمنتج، هذا ملحوظ بشكل خاص: مثل هذه الأداة يمكنها قراءة الكود، واقتراح التغييرات، والعثور على المتطلبات، وتنفيذ جزء من العمل الروتيني دون التبديل المستمر بين النوافذ.

لكن كلما زادت الاستقلالية، كان السؤال حول الثقة وتسجيل الإجراءات وحق الإنسان في اتخاذ القرار النهائي أكثر حدة. لهذا السبب، تجربة جولدمان ساكس مثيرة للاهتمام ليس كقصة عن "بنك ينفذ الذكاء الاصطناعي أيضاً،" بل كإشارة إلى المرحلة التالية من السوق. عندما تناقش منظمات مثل هذه ليس تجارب العرض التوضيحي، بل السيناريوهات الفعلية والتأثير على المتخصصين، فهذا يعني أن التكنولوجيا تجتاز اختبار الفائدة.

حتى لو لم تسفر بعض التجارب عن نتائج فورية، فإن التحول بحد ذاته مهم: يتحول الذكاء الاصطناعي المؤسسي تدريجياً من مجموعة من الروبوتات الحوارية إلى طبقة بنية تحتية تساعد في الكتابة والبحث والتحقق وتنفيذ الإجراءات داخل الشركة.

ماذا يعني هذا

بالنسبة لقطاع الذكاء الاصطناعي المؤسسي بأكمله، هذا علامة على النضج. يتحرك الحوار حول الذكاء الاصطناعي بعيداً عن الوعود المجردة نحو مسألة الكفاءة القابلة للقياس: أين يوفر الوكلاء ساعات من العمل، وكيف يندمجون في العمليات الحساسة، وأي المهام يمكن أن تُوكل إليهم دون فقدان السيطرة. إذا ترسخ هذا النهج في البنوك، فسيصبح سريعاً معياراً للشركات الدولية الكبرى الأخرى أيضاً.