جوجل وميتا تفقدان باحثي الذكاء الاصطناعي البارزين بينما تجمع الشركات الناشئة الجديدة مليارات الدولارات بسرعة

شركات الذكاء الاصطناعي الكبرى لا تفقد موظفين عاديين فقط، بل باحثين ذوي سمعة عريقة يتمتعون بإمكانية الوصول إلى أحدث التطورات. يغادر هؤلاء المتخصصون بشكل متزايد من Google و Meta و OpenAI و Anthropic لإطلاق شركات ناشئة خاصة بهم — والمستثمرون مستعدون لتمويلها على الفور تقريباً، غالباً بمئات الملايين من الدولارات.

لماذا يرحلون

أدى طفرة الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى رفع حصص المراهنة بشكل كبير للمختبرات الكبرى. يجب على الشركات ذات التقييمات بمليارات الدولارات أن تثبت بانتظام نماذج جديدة وتحسن المعايير وتحول البحث إلى منتجات بسرعة. في هذا السياق، يتمتع العلماء والمهندسون القويون بمساحة أقل لدورات طويلة من العمل الأساسي. يقول المستثمرون والمؤسسون أنفسهم بشكل متزايد أن الحرية البحثية تتقلص داخل الشركات: تذهب الأولوية إلى الإصدارات ومؤشرات الأداء الرئيسية التجارية وسباق الريادة، وليس إلى اتجاهات محفوفة بالمخاطر لكنها ثورية محتملة.

هذا ملحوظ بشكل خاص خارج نماذج اللغة الكبيرة. عندما تركز منظمة بأكملها على إطلاق النموذج التالي، تتراجع المواضيع البحثية التطبيقية والأكثر تخصصاً بسهولة إلى الخطة الثانية. يصف ألكسندر جويل-كاربونيل، الشريك في HV Capital، المشكلة بشكل مباشر: الضغط من أجل الإنتاجية والدورات السريعة للإصدار لا يترك وقتاً تقريباً للعمل البحثي الحقيقي. بالنسبة لكثيرين، تصبح هذه نقطة التحول: إذا كان بناء مختبر جديد محفوفاً بالمخاطر على أي حال، فمن الأفضل القيام به في شركتك الخاصة بدلاً من داخل عملاق.

من جذب التمويل بالفعل

تظهر الأمثلة الآن تقريباً كل أسبوع، وهذه لم تعد قصة عن شيكات ملاك صغيرة. الجولات في المختبرات الجديدة تشبه تمويل شركات التكنولوجيا الناضجة أكثر من رأس مال البذور لفرق من عدة أشخاص. ما يثير الإعجاب بشكل خاص هو أن هذه شركات عمرها بضعة أشهر فقط: يشتري السوق مقدماً ليس الإيرادات أو نضج المنتج، بل سمعة المؤسسين واحتمالية أنهم سيجمعون المكدس الثوري التالي.

• أعلن ديفيد سيلفر، الباحث السابق في Google DeepMind، عن جولة بذور بقيمة 1.1 مليار دولار لـ Ineffable Intelligence — شركة عمرها بضعة أشهر فقط.
• يجمع تيم روكتاشيل، عضو DeepMind السابق الآخر، ما يصل إلى 1 مليار دولار لـ Recursive Superintelligence.
• حصلت AMI Labs، التي أنشأها موظف Meta السابق، على 1 مليار دولار في مارس 2026، بعد بضعة أشهر من الإطلاق.
• جمعت Ricursive Intelligence، التي أسسها الموظفان السابقان في Anthropic و Google DeepMind آنا جولدي وأزاليا ميركوسيني، 335 مليون دولار في جولتين بعد بضعة أشهر فقط من التأسيس.

وهذه لم تعد استثناءات. على مدار العام الماضي، جمع الموظفون السابقون من OpenAI و DeepMind و Anthropic و xAI شيكات كبيرة لشركات جديدة مثل Periodic Labs و Ricursive Intelligence و Humans&. وفقاً لـ Dealroom، في عام 2026 وحده، استثمر مستثمرو رأس المال الاستثماري 18.8 مليار دولار بالفعل في شركات ناشئة متخصصة في الذكاء الاصطناعي تم تأسيسها منذ بداية 2025. إذا استمر الوتيرة، سيتجاوز السوق 27.9 مليار دولار التي حصلت عليها شركات مماثلة تم تأسيسها منذ بداية 2024.

لماذا يسرع المستثمرون

منطق الصناديق بسيط: في الذكاء الاصطناعي، تتركز القيمة بشكل متزايد ليس في الكيان القانوني نفسه، بل في فريق معين وقدرته على بناء نماذج وأنتاجات وأنظمة بحثية جديدة بسرعة. إذا تم إطلاق شركة ناشئة من قبل شخص كان وراء نقاط تحول مهمة في DeepMind أو OpenAI أو Meta، فهذا بالنسبة للسوق علامة جودة جاهزة تقريباً. يخشى المستثمرون من فقدان المشروع الكبير التالي، لذلك يدخلون في مرحلة مبكرة جداً ومستعدون للدفع من أجل السمعة والسرعة والوصول إلى المواهب النادرة.

هناك أيضاً عامل تجاري. يمكن لشركة مستقلة جديدة بيع التكنولوجيا للعملاء الكبار دون أن تبدو امتداداً لأحد عمالقة التكنولوجيا. بالنسبة لبعض الأسواق هذا حاسم: خاصة حيث البيانات الحساسة والرقائق والملكية الفكرية الداخلية متضمنة. صاغت آنا جولدي، المؤسسة المشاركة في Ricursive Intelligence، هذا بصراحة:

"لكي نحصل على ثقة مصنعي الرقائق بنا بخصوص ملكيتهم الفكرية القيمة، يجب

أن نكون مثل سويسرا."

تصبح حيادية الشركة الناشئة في هذه الحالة ميزة تجارية.

ماذا يعني هذا

يدخل سوق الذكاء الاصطناعي مرحلة حيث المعركة الرئيسية لا تتعلق فقط بالنماذج والحوسبة، بل بالأشخاص القادرين على بناء مدرسة بحثية جديدة حول أنفسهم. بالنسبة إلى Google و Meta وغيرهم من العمالقة، هذه إشارة: الاحتفاظ بالمواهب بالرواتب والوصول إلى البنية الأساسية وحدها لم يعد كافياً. بالنسبة للصناعة بشكل عام، إنها علامة على أن الموجة التالية من شركات الذكاء الاصطناعي القوية قد تولد ليس داخل الشركات، بل في طريقها للخروج منها.