أطلقت OpenAI نموذج GPT-5.5: وكيل أقوى من GPT-5.4، لكن أسعار API تضاعفت

قدمت OpenAI في 23 أبريل GPT-5.5 وموضعت الإصدار ليس كتحديث روتيني للنموذج، بل كأساس لوكلاء ذكاء اصطناعي عاملين. تؤكد الشركة أن النسخة الجديدة تخطط بشكل أفضل وتستخدم الأدوات وتكمل المهام المعقدة متعددة الخطوات بدون مطالبات إنسانية مستمرة.

على ماذا تراهن

الفكرة الرئيسية للإصدار هي أن GPT-5.5 يجب أن يعمل ليس كروبوت دردشة للإجابات المنفردة، بل كمنفذ للمهام الطويلة على الكمبيوتر. وفقاً لوصف OpenAI، النموذج أقوى في البرمجة الوكيلة، والعمل مع الواجهات، وتحليل البيانات، وإعداد المستندات، والمهام البحثية.

بدلاً من السيناريو الذي يصف فيه المستخدمون يدويًا كل خطوة، تقترح الشركات على الشركات إعطاء النموذج مهام "غير منظمة" متعددة الأجزاء والسماح له ببناء الخطة بنفسه، والتحقق من النتائج الوسيطة، والتحرك نحو الإجابة النهائية. تركز OpenAI بشكل خاص على أن النمو في القدرات لم يبطئ النموذج في الإنتاج. يحافظ GPT-5.

5، وفقاً للشركة، على كمون كل رمز من GPT-5.4 لكن ينفق رموز أقل على نفس المهام في Codex. تم تطوير النموذج أيضًا ونشره جنباً إلى جنب مع أنظمة NVIDIA GB200 و GB300 NVL72، مما يدل على أن إصدارات النماذج الحدية مرتبطة الآن ليس فقط بالخوارزميات بل بالبنية الأساسية أيضاً.

"هذه خطوة حقيقية نحو نوع الحوسبة الذي نتوقعه في المستقبل"، قال جريج بروكمان.

حيث يكون النمو مرئياً

الحجة الأقوى لـ OpenAI هي المعايير المرتبطة ليس بالأسئلة الأكاديمية بل بالعمل العملي للوكلاء. أظهر GPT-5.5 مكاسب ملحوظة حيث تحتاج النماذج ليس فقط للإجابة بل لتخطيط سلسلة من الإجراءات، واستدعاء الأدوات، والحفاظ على السياق الطويل، وإكمال المهمة. في الوقت نفسه، لا يبدو الإصدار انتصاراً مطلقاً في جميع الفئات: في بعض التقييمات الخارجية، يحتفظ المنافسون بمراكز قوية، خاصة حيث تكون أوركسترا الأدوات عبر MCP مهمة.

• Terminal-Bench 2.0: 82.7% مقابل 75.1% لـ GPT-5.4 و 69.4% لـ Claude Opus 4.7.
• SWE-Bench Pro: 58.6% لحل مشاكل GitHub الحقيقية في محاولة واحدة.
• MRCR v2 على 1 مليون رمز: 74.0% مقابل 36.6% لـ GPT-5.4، قفزة تقريباً مضاعفة في السياق الطويل.
• BrowseComp في إصدار Pro: 90.1%، لكن في MCP Atlas تبقى القيادة مع Claude Opus 4.7، وليس لدى GPT-5.5 نتيجة منشورة هناك.

السعر والوصول

الجزء الأكثر جدلاً من الإصدار هو الاقتصاديات. بالنسبة للـ API، حددت OpenAI السعر بـ 5 دولارات لكل مليون رمز إدخال و 30 دولار لكل مليون رمز إخراج، بينما كانت أسعار GPT-5.4 أقل من ذلك بمقدار النصف: 2.

50 و 15 دولار على التوالي. GPT-5.5 Pro أغلى حتى—30 دولار للإدخال و 180 للإخراج.

تعترض OpenAI بأن مقارنة أسعار الرموز فقط لم تعد كافية: النموذج يحل نفس المهام برموز أقل، لذلك التكلفة الفعلية للسيناريو العملي، وفقاً للشركة، تنمو ليس مضاعفة بل حوالي 20%. ذهب الوصول إلى GPT-5.5 أولاً إلى ChatGPT و Codex للخطط المدفوعة Plus و Pro و Business و Enterprise، مع متابعة الوصول إلى API في 24 أبريل.

داخل OpenAI نفسها، يتم تقديم الإصدار كأداة تعمل بالفعل: تقول الشركة إن Codex يستخدمه أسبوعياً أكثر من 85% من الموظفين. تتضمن الأمثلة معالجة ستة أشهر من طلبات الخطابات العامة، وتحليل 24771 نموذج ضريبي K-1 يبلغ إجمالياً 71637 صفحة، وأتمتة التقارير التجارية الأسبوعية، مما يوفر 5–10 ساعات في الأسبوع للموظفين.

ما يعنيه هذا

يوضح GPT-5.5 إلى أين يتجه السوق: لا تُباع النماذج الآن كـ "دردشة ذكية أخرى" بل كطبقة للعمل الرقمي المستقل. بالنسبة للأعمال، السؤال لم يعد فقط أي نموذج أكثر ذكاءً، بل كم تكلفة المهمة المكتملة مع الأخذ في الاعتبار إعادة المحاولات والتحقق والتكامل مع الأدوات. هذا هو المجال الذي تنوي OpenAI تبرير سعرها الأعلى فيه.