All3 تجمع 25 مليون دولار لأتمتة البناء بالذكاء الاصطناعي والروبوتات الرباعية الأرجل

Лондонский стартап All3 привлёк $25 млн посевных инвестиций на платформу, которая обещает автоматизировать стройку от проектирования до сборки здания на площадке. Компания делает ставку не на отдельный роботизированный инструмент, а на полный пересмотр строительного процесса вокруг AI, фабрикации и собственного шагающего робота Mantis.

Ставка на весь цикл

Строительство остаётся одной из самых больших отраслей мира по объёму денег и одной из самых слабо автоматизированных. All3 строит бизнес на простой идее: проблема не в одном узком участке, а в том, что весь процесс до сих пор состоит из длинной цепочки ручных передач между архитекторами, подрядчиками, производством, стройплощадкой и проверяющими органами. Вместо того чтобы продавать девелоперам отдельный софт или одного робота, стартап хочет закрыть весь контур сам. Система All3 состоит из трёх связанных частей: * AI-платформа переводит бриф или адрес участка в проект здания с учётом местных норм, ограничений площадки и требований к роботизированному производству.

• Модульные роботизированные фабрики выпускают кастомные элементы из древесных композитов с заявленной точностью до 0,2 мм.
• Шагающий робот Mantis берёт на себя монтаж, крепёж, отделочные операции и инспекцию прямо на объекте.
• По данным компании, такой подход может сократить стоимость до 30%, сроки до 50% и углеродный след материалов до 25%. Материал выбран тоже не случайно. All3 делает ставку на конструкционные древесные композиты, которые выглядят выигрышно на фоне бетона и его высокого углеродного следа. Это важно для европейского рынка, где давление одновременно идёт и со стороны дефицита жилья, и со стороны климатических требований. При этом заявленные цифры по экономии и выбросам пока основаны на собственных моделях компании и ещё не подтверждены независимым аудитом.

Куда пойдут деньги Раунд на $25 млн возглавил фонд RTP Global.

Также в нём участвовали SuperSeed, Begin Capital, s16vc и VNV Global, а партнёр RTP Global Йелмер де Йонг вошёл в совет директоров All3. Компания была основана Родионом Шишковым, у неё есть офисы в Берлине и Цуге, а исследования и разработка сосредоточены в Лондоне и Белграде. Из режима скрытой разработки стартап вышел только в середине 2025 года, но тестировать свою роботизированную систему начал ещё раньше.

Основной рынок запуска — Германия. Именно туда All3 собирается вывести первые коммерческие проекты, а первый объект должен выйти в стройку позже в 2026 году. Через AI-платформу компания уже пропустила более 100 тыс.

квадратных метров жилых проектов, которые формируют воронку на 2026–2027 годы. Выбор Германии логичен: страна остро нуждается в новом жилье, но по прогнозу построит в 2026 году лишь около 175 тыс. домов при цели в 400 тыс.

Главный риск Главное отличие All3 от многих contech-стартапов — уровень вертикальной интеграции.

Компания не хочет автоматизировать только кладку, только проектирование или только prefab-производство. Она хочет заменить собой почти всю традиционную цепочку создания здания. Это одновременно и сильная сторона, и главный риск. Чтобы такая модель заработала, мало собрать работающий стек из AI и робототехники. Нужны согласования в разных юрисдикциях, доверие девелоперов, сертификация компонентов и способность выпускать парк роботов, которые будут стабильно работать на реальных стройплощадках, а не в демонстрационных условиях.

«Европе нужны собственные чемпионы physical AI», — так RTP Global объясняет ставку на All3.

Для инвесторов это звучит как ставка на новую промышленную платформу, а не просто на очередной строительный сервис. Но проверяться тезис будет очень приземлённо: сможет ли компания реально довести первые объекты в Германии до результата, который совпадёт с обещаниями по скорости, цене и качеству. На стройке ошибки дороже, чем в чисто цифровых продуктах, а цикл обратной связи заметно длиннее.

Что это значит

Если All3 покажет, что AI может управлять не только проектом на экране, но и физической сборкой здания, рынок получит один из самых сильных кейсов physical AI в Европе. Если нет, история станет напоминанием, что автоматизировать строительство целиком намного сложнее, чем отдельные операции. В любом случае интерес инвесторов уже смещается от AI-софта к компаниям, которые пытаются перестроить реальные отрасли с тяжёлой физикой и длинной экономикой.