فتح MIT و IBM مختبرًا جديدًا عند تقاطع الذكاء الاصطناعي والخوارزميات والحوسبة الكمية

أعلنت معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا وIBM عن إطلاق معمل MIT-IBM Computing Research Lab — وهو معمل مشترك جديد يوسع شراكتهما السابقة في مجال الذكاء الاصطناعي نحو الحوسبة الكمية. سيسعى المشروع إلى إيجاد نهج حسابية جديدة عند تقاطع الذكاء الاصطناعي والخوارزميات والأنظمة الهجينة، حيث تعمل الآلات الكلاسيكية جنباً إلى جنب مع الأجهزة الكمية.

من Watson إلى المعمل الجديد

نشأت البنية الجديدة من معمل MIT-IBM Watson AI Lab الذي كان يعمل على حرم معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا منذ عام 2017. خلال تلك الفترة، تغير المشهد بشكل جذري: انتقل الذكاء الاصطناعي من حالة التكنولوجيا المخبرية إلى النشر الجماعي، وبدأت الحوسبة الكمية بالتحرك نحو سيناريوهات عملية. يعتقد معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا وIBM أنه من المنطقي الآن دمج هذه الاتجاهات ضمن إطار بحثي واحد، بدلاً من متابعتها بشكل متوازٍ كمسارات منفصلة.

لا يتعلق الأمر بمجرد إعادة تسمية العلامة التجارية. معمل MIT-IBM Computing Research Lab يوسع جدول الأعمال: إضافة إلى البحث الأساسي في الذكاء الاصطناعي، يتضمن الآن الحوسبة الكمية والأساس الرياضي للأنظمة الحسابية المستقبلية. يتم التركيز بشكل خاص على الهندسات الهجينة، حيث تعزز الأجهزة الكمية والحوسبة الكلاسيكية وطرق الذكاء الاصطناعي بعضها البعض. يجب أن يكمل المعمل أيضاً مبادرتين من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا — اتحاد متخصص بتأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي والمبادرة الكمية للمعهد.

ما الذي سيفعله المعمل

في قلب البرنامج الجديد توجد مبادرات بحثية مشتركة بين معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا وIBM في ثلاثة مجالات: الذكاء الاصطناعي والخوارزميات والحوسبة الكمية. تريد الفريق تسريع ظهور نهج تتجاوز إمكانيات الأنظمة الكلاسيكية الحالية. يتعلق هذا ليس فقط بالنماذج نفسها، بل أيضاً بالهندسة الحسابية والطرق الجديدة للتكامل في الأنظمة الهجينة والواجهات الهندسية بين المنصات والسيناريوهات المؤسسية حيث تكون الموثوقية والشفافية والثقة في النتائج حاسمة.

• نماذج لغوية صغيرة وفعالة وقابلة للتعديل
• أنظمة ذكاء اصطناعي للمؤسسات للنشر في العالم الفعلي
• خوارزميات كمية جديدة لمهام في الكيمياء والبيولوجيا وعلم المواد
• طرق التحسين والمحاكاة الهاملتونية والعمل مع المعادلات التفاضلية
• أنظمة هجينة تجمع بين الأجهزة الكمية والحوسبة الكلاسيكية ومسرعات الذكاء الاصطناعي

وفقاً لخطة الشركاء، قد يتجاوز تأثير مثل هذا البرنامج مجال الحوسبة بشكل كبير. تشير مواد معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا إلى التنبؤات الأكثر دقة بالطقس والاضطراب الهوائي، وتحسين نماذج الأسواق المالية، وتصميم الأدوية بشكل أكثر استهدافاً من خلال التنبؤ بهياكل البروتينات، وتحسين سلاسل الإمداد العالمية. بعبارة أخرى، يهدف المعمل ليس إلى عرض نماذج جميلة، بل إلى أدوات حسابية قابلة للتطبيق في العلوم والصناعة.

الحجم والفريق

سيحتفظ المعمل بوظيفته التعليمية: يذكر معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا بوضوح تدريب الجيل القادم من الباحثين الحسابيين. سيشارك في العمل أساتذة وطلاب من أقسام مختلفة بالمعهد لتسريع الاكتشافات في العلوم الفيزيائية والبيولوجية. على مستوى إدارة المشروع، تم وضع هيكل واضح: يتولى قادة منفصلون من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا وIBM مسؤولية اتجاهات الذكاء الاصطناعي والخوارزميات والكمية، فيما سيستمر Aude Oliva و David Cox بقيادة المعمل.

"نريد إعادة التفكير في كيفية تصميم النماذج والخوارزميات والأنظمة لعصر

يعمل فيه الذكاء الاصطناعي والحوسبة الكمية معاً."

تتمتع المنصة الجديدة بقاعدة متينة بالفعل. مول معمل MIT-IBM Watson AI Lab السابق أكثر من 210 مشاريع بحثية شاركت فيها أكثر من 150 أستاذاً من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا وأكثر من 200 باحث من IBM. أسفرت هذه المشاريع عن أكثر من 1500 منشور محكم الدراسة، وحصل الدعم المالي على أكثر من 500 طالب وباحث ما بعد الدكتوراه. تذكر IBM بشكل منفصل خارطة طريقها: تتوقع الشركة إنشاء أول حاسوب كمي متسامح مع الأعطال في العالم بحلول عام 2029.

ما الذي يعنيه هذا

تتحول الشراكات الكبرى في الذكاء الاصطناعي بسرعة من النماذج الفردية إلى البنية التحتية الحسابية للمستوى التالي. يظهر إطلاق معمل MIT-IBM Computing Research Lab أن السباق لا يتعلق فقط بأفضل chatbot، بل أيضاً بمن سيقوم أولاً بتجميع مزيج عملي من الذكاء الاصطناعي والخوارزميات الجديدة والأنظمة الكمية. إذا نجح هذا الرهان، لن تكون الفائزة فقط شركات تطوير النماذج، بل أيضاً الصناعات التي تحتاج إلى حوسبة أكثر دقة وتعقيداً.