Kakao Mobility تكشف عن خارطة الطريق للمستوى 4 للقيادة الذاتية والذكاء الاصطناعي الفيزيائي

كشفت شركة كاكاو موبيليتي عن خريطة الطريق الخاصة بها لتطوير القيادة الذاتية إلى المستوى 4 داخل الشركة ودمجها في منصة التنقل الخاصة بها. التركيز ليس فقط على السيارات ذاتية القيادة كمركبات منفصلة، بل على مجموعة كاملة من الذكاء الاصطناعي المادي: من النماذج والتحقق إلى الإرسال والخرائط والتحكم عن بعد.

خريطة طريق المستوى 4

شاركت الشركة خططها في مؤتمر World IT Show 2026 في COEX بسيئول. تم تقديم العرض من قبل نائب الرئيس ورئيس قسم الذكاء الاصطناعي المادي كيم جين-جيو. وفقاً لوكالة يونهاب، ضم المعرض 460 شركة ومنظمة من 17 دولة. الفكرة الأساسية واضحة: تريد شركة كاكاو موبيليتي بناء الخدمات الذاتية ليس كمشروع بحث وتطوير معزول، بل كجزء من منصة النقل الحضري الموجودة لديها. يشير المستوى 4 هنا إلى وضع يمكن للمركبة فيه أن تقود نفسها دون تدخل بشري ضمن منطقة خدمة محددة، ولا يحتاج الركاب إلى مراقبة الطريق أو الاستعداد للسيطرة الفورية.

تعتمد خريطة الطريق على ثلاثة كتل تكنولوجية. الأول هو نماذج تعلم آلي ملكية لإدراك البيئة واتخاذ القرارات والتحكم بالحركة دون سائق. الثاني هو معمارية المركبة مع احتياطية الأنظمة الحرجة، بحيث تستمر الوظائف الحرجة في العمل حتى في حالة فشل أحد المكونات. الثالث هو منصة التحقق التي تجمع بين المحاكاة الافتراضية وبيانات الرحلات الحقيقية. هذه الحلقة ضرورية ليس فقط للاختبار، بل أيضاً لتحسين جودة الخدمة بشكل مستمر قبل التوسع.

"وراء الفكرة — إلى العمل: الذكاء الاصطناعي يدفع الواقع."

الأمان والتحكم

تشكل طبقة منفصلة من الاستراتيجية أدوات المراقبة والأمان أثناء الرحلة نفسها. تقوم شركة كاكاو موبيليتي بإنشاء منصة متكاملة لإدارة الأمان للمركبات المستقلة. أحد عناصرها هو Autonomous Vehicle Visualizer، وهو واجهة ثلاثية الأبعاد تعرض في الوقت الفعلي مجال رؤية المركبة وما تتعرف عليه حولها. بالنسبة للركاب، هذه طريقة لفهم السياق الذي تعمل فيه السيارة ذاتية القيادة: أي الأشياء التي تراها، وكيف تفسر حالة الطريق، ولماذا تختار هذه المناورة أو تلك.

الخطوة التالية هي مركز تحكم على مدار 24 ساعة ونظام كشف الشذوذ على أساس النماذج البصرية واللغوية. يجب أن تحلل هذه المكونات الموقف في الوقت الفعلي وتدعم التدخل عن بعد وتسرع الاستجابة في السيناريوهات الطارئة. لم تكشف الشركة حتى الآن عن تفاصيل معينة حول معمارية النموذج أو مقاييس الجودة، لكن اختيار نهج VLM يوضح أن كاكاو تريد ربط الإدراك البصري للطريق بتحليل سياقي أكثر مرونة، بدلاً من الاقتصار على مجموعة من القواعد الثابتة ومحفزات أجهزة الاستشعار.

النظام البيئي المفتوح

تؤكد شركة كاكاو موبيليتي بشكل خاص أنها لا تنوي إبقاء جميع إنجازاتها داخل نفسها. تريد الشركة مشاركة بعض أصولها التكنولوجية مع أشركاء السوق الآخرين — من الشركات الناشئة إلى مصنعي السيارات. المنطق واضح: إذا بنى كل لاعب مكدس النقل ذاتي القيادة من الصفر، فسيكون نمو السوق بطيئاً للغاية. لذا تراهن كاكاو على نظام بيئي داخلي مفتوح يمكنه تعزيز القدرة التنافسية السوق الكوري الجنوبي ككل.

• مجموعات بيانات كبيرة للقيادة الذاتية
• خرائط عالية الدقة بهندسة طريق مفصلة
• واجهات برمجية للمنصة لطلب المركبات والإرسال
• أنظمة إدارة الأسطول
• الأدوات والموارد للاستجابة في الموقع

كمثال عملي، تستشهد الشركة بخدمة تاكسي ذاتي القيادة ليلية في منطقة كانام في سيئول، متاحة من خلال تطبيق Kakao T. وفقاً لبلدية سيئول، من 26 سبتمبر 2024 إلى 28 فبراير 2026، أكملت الخدمة 7754 رحلة، ولم يتم تسجيل حوادث مرتبطة مباشرة بتكنولوجيا القيادة الذاتية خلال هذه الفترة. كان متوسط الحمل حوالي 24 رحلة في اليوم التشغيلي. في أبريل 2026، انتقلت الخدمة من مشروع تجريبي مجاني إلى نموذج مدفوع، وزاد الأسطول من ثلاث إلى سبع مركبات، بما لا يشمل سيارتي نسخ احتياطي.

ما يعنيه هذا

لا تتجه شركة كاكاو موبيليتي نحو عرض توضيحي واحد لسيارة تاكسي ذاتية القيادة، بل نحو نموذج منصة حيث تكون القيادة بدون سائق مرتبطة ببيانات وخرائط وواجهات برمجية والتحكم التشغيلي. إذا نجح هذا الخطة، ستكون الشركة قادرة على المطالبة ليس فقط بدور خدمة استدعاء السيارات، بل أيضاً بدور لاعب بنية تحتية أساسي في سوق الذكاء الاصطناعي المادي الكوري.