معهد كاتو: الولايات المتحدة بحاجة لتسريع الاستثمارات في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي والطاقة

تواجه الولايات المتحدة خطر عدم الاصطدام بنقص الأفكار في الذكاء الاصطناعي، بل بنقص الكهرباء والمنشآت وسياسة البنية التحتية الواضحة. إذا كانت الدولة تريد فعلاً الحفاظ على الريادة في الذكاء الاصطناعي، فيجب عليها ليس فقط مناقشة تنظيم النماذج، بل أيضاً تسريع الاستثمارات في الطاقة والشبكات ومراكز البيانات.

إن الفجوة بين الطموحات السياسية والبنية التحتية المادية هي بالضبط ما يلفت انتباه كيفن فريزر، الباحث الزائر في معهد كاتو. وبحسب قوله، تحاول واشنطن الآن فهم كيف يجب أن يبدو إطار عمل وطني للذكاء الاصطناعي وما هي الأدوات التي يمكن أن تدعم الهدف المعلن للقيادة التكنولوجية.

هذا تحول مهم: تخرج المحادثة حول سوق الذكاء الاصطناعي تدريجياً من النقاشات حول مخاطر النماذج وحقوق الطبع والنشر والأمان. يأتي سؤال أكثر عملية إلى الواجهة — هل تتمتع الدولة بالقدرة على نشر قوة الحوسبة اللازمة لتدريب وصيانة أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة.

الإطار الوطني في هذا السياق ليس فقط قواعد للمطورين، بل أيضاً إشارة واضحة للمستثمرين وعاملي مراكز البيانات وشركات الطاقة. يصبح الاختناق الرئيسي هنا هو البنية التحتية. تتطلب مراكز البيانات الكبيرة ليس فقط الرقائق والخوادم، بل أيضاً كميات ضخمة من الكهرباء والاتصال بالشبكة والأراضي والتبريد وتصاريح البناء.

يمكن لمجمع ذكاء اصطناعي حديث واحد أن يستهلك مئات الميجاوات، وفي بعض الحالات، تقترب احتياجات الطاقة من مستوى مدينة صغيرة. وفي الوقت نفسه، تستغرق السعة الإنتاجية الجديدة والخطوط الناقلة والمحولات وقتاً أطول بكثير في البناء من الوقت اللازم لإطلاق نماذج وخدمات جديدة.

ونتيجة لذلك، يتسارع الدورة التكنولوجية، لكن دورات الطاقة والبناء لا تتسارع. تماماً لهذا السبب، حتى مع توفر رأس المال والطلب، قد يتأخر إطلاق القدرات الجديدة لسنوات.

بالنسبة للشركات، هذا يعني زيادة التكاليف وتأخر الجداول الزمنية وقرارات استثمارية أكثر حذراً. بالنسبة لواشنطن، فإنه يحول الذكاء الاصطناعي من مسألة رقمية بحتة إلى مسألة سياسة صناعية.

الإطار الوطني المعني يجب أن يغطي على الأرجح ليس فقط قواعد استخدام الذكاء الاصطناعي، بل أيضاً الشروط لتوسيع نطاقه: الوصول إلى الطاقة والمتطلبات التنظيمية المتوقعة وتنسيق المشاريع والحوافز الواضحة للاستثمار الخاص.

التوازن بين النهج الفيدرالي والمحلي مهم أيضاً، لأن العديد من الحواجز الحقيقية تنشأ على مستوى الولايات والمشغلين الكهربائيين والبلديات.

إذا كان الحكومة تريد من الشركات الأمريكية أن تبني البنية التحتية محلياً، فإنهم يحتاجون إلى أفق تخطيط. يمكن للشركات الاستثمار بمليارات الدولارات في مجموعات الحوسبة، لكنها لن تفعل ذلك بالسرعة السابقة إذا أصبح الاتصال بالشبكة وإجراءات الترخيص والقيود المحلية غير متوقعة.

حجة فريزر مهمة أيضاً لأنها تحول التركيز في النقاشات حول قيادة الولايات المتحدة. قائد الذكاء الاصطناعي ليس فقط من لديه نماذج أقوى، بل أيضاً من يمكنه بناء السلسلة الكاملة للتوريد بسرعة — من الطاقة ومراكز البيانات إلى البنية التحتية للشبكة والوصول إلى قوة الحوسبة.

في هذا المنطق، لا يفوز فقط مطورو الذكاء الاصطناعي، بل أيضاً شركات الطاقة ومطورو المناطق الصناعية وشركات التصنيع والمناطق القادرة على الحصول على الموافقات بسرعة أكبر. الخاسرون هم الولايات القضائية حيث يوجد بالفعل الطلب على الذكاء الاصطناعي لكن البنية التحتية المادية لم تواكب الخطى.

هذا يغير أيضاً تكوين المستفيدين من طفرة الذكاء الاصطناعي: سيذهب جزء من القيمة المضافة ليس فقط إلى البرمجيات، بل أيضاً إلى البنية التحتية الثقيلة.

الخلاصة عملية جداً: ستتحدد المرحلة التالية من سباق الذكاء الاصطناعي ليس فقط بجودة الخوارزميات بل أيضاً بسرعة البناء. إذا كانت الولايات المتحدة تريد أن تكون النقاشات حول القيادة التكنولوجية أكثر من مجرد إعلان، فسيتعين عليها مزامنة استراتيجية الذكاء الاصطناعي مع الطاقة والشبكات والمشاريع الرأسمالية.

وإلا فإن عجز الطاقة سيصبح قيداً لا يمكن لأي نموذج وحده أن يتغلب عليه. وهذا بالضبط السبب في أن النقاش حول الذكاء الاصطناعي يصبح بشكل متزايد نقاشاً حول من يستطيع تحويل الطلب الحسابي بسرعة أكبر إلى ميجاوات حقيقية وعمارات وقدرة خادم متصلة.