دان براتل: Quadron تروّج لـ«اقتصاد الثقة» لتقدير القيمة في عصر الذكاء الاصطناعي
يخفّض الذكاء الاصطناعي تكلفة إنتاج المعرفة بسرعة، لكنه لا يحلّ المشكلة الأهم: بمن نثق؟ يقترح مؤسس Quadron دان براتل «اقتصاد الثقة»، أي منظومة لا تنبع القيمة فيها من حجم المحتوى، بل من الخبرة القابلة للتحقق وجودة القرارات. وبحسب رأيه، تكافئ المنصات اليوم الانتباه لا الدقة، بينما تُقدَّر الخسائر الناجمة عن التضليل عبر الإنترنت بنحو 78 مليار دولار سنويًا.
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من TNW؛ بتحرير Hamidun News
يزيل الذكاء الاصطناعي بسرعة شحّ إنتاج المعرفة: فالنصوص والتحليلات والبرمجيات، بل حتى القرارات، تصبح أرخص وأيسر منالًا. لكن هذا يولّد نقصًا من نوع آخر، هو معرفة من يمكن الوثوق به وما يمكن الوثوق به، في وقت يبدو فيه الناتج الجيد والناتج الضعيف متشابهين من الخارج بصورة متزايدة. يرى مؤسس Quadron دان براتل أن السوق الكبرى التالية تتشكّل هنا تحديدًا: ليست سوق الأتمتة بحد ذاتها، بل «اقتصاد الثقة»، حيث لا تُحدَّد القيمة بحجم المحتوى المنتَج، بل بقدرة الإنسان المثبتة على اتخاذ القرارات الصحيحة.
ينطلق براتل من فكرة بسيطة: الذكاء الاصطناعي بارع في تحويل المعرفة والتنفيذ إلى سلعة. فإذا كانت قيمة المختص تُقاس سابقًا في أحيان كثيرة بإمكانية وصوله إلى المعلومات أو بقدرته على إنجاز عمل نمطي بسرعة، فإن هذه المزايا تتآكل الآن بوتيرة متسارعة. ويصبح «الميل الأخير» هو العنصر النادر: الخبرة وسلامة الحكم والقدرة على تطبيقهما في سياق محدد. والمشكلة أن غير الخبير يجد صعوبة متزايدة في التمييز بين استنتاج قوي حقًا وإجابة قُدِّمت بثقة لكنها ضعيفة أو خاطئة. ومن هنا ينشأ شعور القلق في السوق: الأدوات تزداد قوة، بينما لا تواكب آليات اكتشاف الجودة سرعتها.
ويرى براتل أن المنصات الرقمية نفسها تعمّق هذه الفجوة. فشبكات التواصل الاجتماعي والأنظمة الإعلامية تكافئ عادةً الانتباه لا الدقة: يفوز الأعلى صوتًا والأسرع والأكثر ظهورًا. وفي بيئة كهذه يحلّ الظهور بسهولة محل المرجعية، ولا تنال الصحة مكافأة خاصة بها. وعمليًا لا يقتصر الضرر على النقاشات عبر الإنترنت، بل يمتد إلى الأعمال والطب وكل قطاع تُتخذ فيه القرارات استنادًا إلى معلومات من مصادر متعددة. وحجم المشكلة قابل للقياس بالفعل: إذ تقدّر الدراسات الضرر السنوي الذي يلحق بالاقتصاد العالمي من التضليل عبر الإنترنت بنحو 78 مليار دولار.
ويصف براتل «اقتصاد الثقة» بأنه الجواب، أي منظومة يمكن فيها قياس الخبرة والتحقق منها ومكافأتها بصورة منظَّمة. فيتحوّل التركيز من واقعة إنتاج النتيجة نفسها إلى جودة الحكم ومستوى الثقة به. والفكرة أن تُبنى القيمة لا حول سيل لا ينتهي من المواد، بل حول الأثر المثبَت للقرارات: من كان على صواب، وفي أي سياق، ومدى استمرار ذلك بثبات، وهل تستطيع مؤسسة الاستفادة منه. وهذا تحوّل مهم في عصر الذكاء الاصطناعي: فحين يصبح بوسع الجميع تقريبًا إنتاج المحتوى، لا يغدو التوليد هو الأغلى، بل المعايرة الموثوقة للكفاءة.
ويصف براتل شركته Quadron بأنها محاولة لبناء بنية تحتية لهذا النهج. الطبقة الأولى مؤسسية: ليست نظام إنتاجية آخر، بل ما يشبه حلقة ختامية تساعد على تجميع النتيجة في صورة متكاملة وتوثيق من طبّق الحكم السليم تحديدًا وأوصل العمل إلى نتيجة مثبتة. أما الطبقة الثانية فهي التحقق من المعرفة. إذ يعتبر براتل أن النماذج التقليدية للملكية الفكرية وتبادل المعرفة أبطأ من أن تواكب الوتيرة الحالية، ولذلك تريد Quadron أن تمنح الشركات أدوات تتيح لها الكشف عن الأفكار والرؤى وتقييمها دون المساس بالأمان. والطبقة الثالثة هي أسواق الثقة. وعلى خلاف أسواق التنبؤ، لا يتعلق الأمر بالمضاربة على أحداث خارجية، بل ببيئة تُعايَر فيها في الوقت الفعلي سمعة الخبراء المتخصصين في مجالات بعينها.
ولم يصل براتل إلى هذا الموقف بفضل خبرته في القانون ومجال المصادر المفتوحة والتمويل الجماعي وصناعة العملات المشفرة فحسب، وهي مجالات رأى فيها، بحسب قوله، مرارًا حوافز مختلّة وأنظمة تفقد استقرارها حتى دون إرادة صانعيها. فقد كان الدافع الشخصي أيضًا موقفًا طبيًا في أسرته: ففي أثناء أزمة مرتبطة بصحة والدته، كانت المعلومات المهمة موجودة رسميًا بل ومركزية، لكنها ظلت عمليًا عسيرة الوصول وغير قابلة للتحول إلى فعل. وفي النهاية لم تؤدِّ الدور الحاسم الإجراءات الرسمية، بل العلاقات غير الرسمية. ويرى براتل في ذلك إشارة إلى أن الأنظمة الحالية لتنظيم المعرفة والثقة لم تعد تتناسب مع إمكانات التقنيات.
وإذا صحّت فكرة براتل، فلن تُبنى المرحلة المقبلة من سوق الذكاء الاصطناعي حول النماذج والوكلاء والأتمتة فحسب، بل حول بنية تحتية للثقة أيضًا: إسناد المساهمات، والتحقق من الكفاءة، والسمعة المرتبطة بالسياق، وآليات المكافأة على الدقة. وبالنسبة إلى الشركات، فالمعنى بسيط: في عالم تفيض فيه المحتويات، لن يفوز من ينتج الأكثر، بل من يُحسن إظهار من يمكن الوثوق به ولماذا.
Test Frontier LLMs & Autonomous Agents in One Workspace
Run Claude Opus 5.5, GPT-6, Gemini 3.1, and DeepSeek side-by-side in Nomad AI (nomadnet.ai) — unified model routing, deep research, and multimodal workflows under one subscription.
أهم ما في عالم الذكاء الاصطناعي — مرة كل أسبوع
سبع قصص مهمة فعلاً هذا الأسبوع، مختارة بعناية. بلا ضجيج ولا بيانات صحفية.
تم! تحقق من بريدك للتأكيد.