Meta وBroadcom تمددان عقد رقائق الذكاء الاصطناعي حتى عام 2029 وتستعدان لرقاقة MTIA بتقنية 2 نانومتر

ثبّتت Meta لسنوات مقبلة أحد العناصر الرئيسية في بنيتها التحتية للذكاء الاصطناعي: فقد مدّدت الشركة اتفاقها مع Broadcom بشأن رقائق MTIA المخصصة ووسّعته حتى عام 2029. لم يعد الأمر مشروعًا لمرة واحدة، بل خط منتجات طويل الأمد يشمل عدة أجيال من المعالجات.

تتجاوز القدرة الأولية للبرنامج الجديد 1 جيجاواط من الحوسبة، ووُصفت الصفقة نفسها بأنها المرحلة الأولى من نشر مستدام متعدد الجيجاواط. وبالنسبة إلى السوق، تعني هذه الخطوة أن Meta مستعدة لبناء منظومة العتاد الخاصة بها على نطاق مزوّدي الحوسبة الفائقة، بدلًا من الاكتفاء بشراء مسرّعات عامة الأغراض. وتشمل الشراكة الموسّعة عدة أجيال من MTIA، وهي سلسلة معالجات الذكاء الاصطناعي الخاصة بالشركة.

التفصيل التقني الأبرز هو الانتقال إلى تقنية التصنيع بدقة 2 نانومتر. وإذا تحققت الخطط وفق ما أُعلن، فستكون هذه أولى رقائق الذكاء الاصطناعي المخصصة من هذه الفئة بتقنية 2 نانومتر. ولا تقتصر أهمية ذلك لدى Meta على الأداء وحده. فعادةً ما تعني تقنية التصنيع الأدق توازنًا أفضل بين كثافة الترانزستورات واستهلاك الطاقة وسرعة التشغيل، وفي أحمال الذكاء الاصطناعي ينعكس ذلك مباشرة على كلفة كل طلب وسرعة تشغيل النماذج (inference) وكفاءة مراكز البيانات. ومع تصاعد استهلاك الطاقة في عناقيد الذكاء الاصطناعي، يوشك هذا المعيار أن يصبح بأهمية ذروة القدرة الحسابية نفسها.

تؤدي Broadcom في هذه المعادلة دور الشريك الرئيسي في التصميم وتوسيع نطاق الحل. فلدى Meta المال والبنية التحتية وطلب هائل من منتجاتها الخاصة، من أنظمة التوصية والإعلانات إلى الخدمات التوليدية وأدوات الذكاء الاصطناعي الداخلية. لكن تحويل طموح «نصنع رقاقتنا بأنفسنا» إلى برنامج إنتاج متسلسل متعدد السنوات بلا شريك قوي في أشباه الموصلات أمر بالغ الصعوبة. ولهذا يبدو تمديد الصفقة حتى عام 2029 محاولة لتثبيت خارطة الطريق مسبقًا، وتقليل التعرض لتقلبات السوق، ومواءمة تطوير الرقائق مع نمو عناقيد الحوسبة.

ويلفت النظر بصورة خاصة حجم الانطلاق في هذه المرحلة الجديدة: أكثر من 1 جيجاواط من القدرة الحسابية. في الإعلانات المؤسسية تبدو هذه الأرقام غالبًا مجرّدة، لكنها في سياق بنية الذكاء الاصطناعي التحتية لا تعني اختبارات مخبرية ولا تجربة تجريبية محدودة، بل نشرًا صناعيًا. أما عبارة «المرحلة الأولى من نشر (rollout) مستدام متعدد الجيجاواط» فتوحي بأن Meta تخطط للنمو لسنوات قادمة، وتُعدّ منصة قابلة للتكرار لا رقاقة ناجحة واحدة. وتزداد أهمية ذلك الآن، إذ لا تتنافس كبرى شركات التقنية على أفضل النماذج فحسب، بل على السيطرة على سلسلة إنشاء الذكاء الاصطناعي بأكملها، من مركز البيانات إلى السيليكون.

منطق Meta مفهوم. فالمسرّعات العامة الأغراض تظل بالغة الأهمية، لكن كلما زاد إنفاق الشركة على تدريب نماذجها وتشغيلها، قوي دافعها إلى تحسين جزء من الأحمال بما يناسبها. تتيح الرقائق المخصصة اختيار البنية المعمارية بدقة أكبر وفق أنواع العمليات المحددة، وإدارة استهلاك الطاقة على نحو أفضل، وخفض التكلفة الإجمالية للملكية في العناقيد الكبيرة بصورة محتملة.

وبالنسبة إلى منتجات بحجم منتجات Meta، فإن أي تحسّن طفيف في الكفاءة على مستوى خادم واحد أو مسار inference واحد يتحول إلى وفر هائل على امتداد شبكة مراكز البيانات كلها. وفوق ذلك، يمنح هذا الخيار الشركة ورقة استراتيجية في التفاوض مع الموردين الخارجيين: فحين يكون لديك خط إنتاج خاص عامل، تقل تبعيتك لخرائط طريق الآخرين. ولهذا تستثمر المنصات الكبرى بوتيرة متزايدة في سيليكونها الخاص بالتوازي مع الشراء من السوق المفتوحة.

والخلاصة بسيطة: لم يعد سباق الذكاء الاصطناعي منذ زمن طويل سباق نماذج فحسب. ويُظهر تمديد الشراكة بين Meta وBroadcom حتى عام 2029 أن المستوى التالي من المنافسة هو السيطرة على قاعدة الحوسبة والطاقة ووتيرة نشر البنية التحتية. وإذا نجحت Meta فعلًا في إيصال عدة أجيال من MTIA بتقنية 2 نانومتر إلى نطاق متعدد الجيجاواط، فسيعزز ذلك اتجاه التكامل الرأسي بين عمالقة التقنية، ويزيد انقسام السوق بين من يشترون عتاد غيرهم ومن يصممون الرقائق الحيوية بأنفسهم.

*Meta مصنفة في روسيا منظمة متطرفة ومحظورة في الاتحاد الروسي.