تستثمر Accenture في General Robotics لتوحيد الذكاء الاصطناعي للروبوتات في المصانع

تراهن أكسنتشر على المستوى التالي من الذكاء الاصطناعي الصناعي: ليس على نموذج آخر، بل على طبقة تمكّن الروبوتات من علامات تجارية مختلفة من العمل كنظام موحّد. في 15 أبريل 2026، استثمرت Accenture Ventures في شركة General Robotics الناشئة لتعزيز الذكاء الاصطناعي الفيزيائي معاً في المصانع والمستودعات والصناعات الأخرى كثيفة رأس المال، حيث عادة ما يصطدم الأتمتة ليس بالأجهزة، بل بالتكامل المعقد والتجارب الطويلة والتكاليف العالية للتوسع. الأصل الرئيسي في الصفقة هو منصة GRID.

تعمل كطبقة عالمية من الذكاء الروبوتي فوق المعدات من مختلف الشركات المصنّعة. وفقاً للشركة، تدعم GRID أكثر من 40 روبوتاً وأنظمة OEM، بما فيها FANUC و Flexiv و Ghost Robotics و Galaxea و Psyonic. الفكرة ليست برمجة كل آلة بشكل منفصل في مكدسها الخاص، بل بناء مهارات ذكاء اصطناعي معيارية يمكن نقلها بين أنواع مختلفة من الروبوتات.

بالنسبة للتصنيع واسع النطاق، هذا مهم بشكل خاص: في منشأة واحدة، غالباً ما تتعايش المعالجات والأنظمة المتنقلة وروبوتات التفتيش والأنظمة المستقلة من موردين مختلفين، وعملهم المشترك عادة ما يتطلب تكاملاً مخصصاً مكلفاً. تحاول General Robotics إغلاق هذه الفجوة بالذات. بدلاً من المنطق المشفّر بقوة، تقدم الشركة تنسيقاً سحابياً ومهارات قابلة لإعادة الاستخدام وتدريباً في المحاكاة والسيطرة على البيانات والملكية الفكرية على جانب العميل.

يجب أن يبسّط هذا النهج الانتقال من التجربة إلى أسطول حقيقي من الآلات. أكسنتشر، من جانبها، تجلب ما غالباً ما يفتقد إليه ناشئو الروبوتات — الوصول إلى عملاء الشركات الكبار والخبرة في التنفيذ في التصنيع والخدمات اللوجستية والطاقة والفضاء والصناعات الأخرى ذات البيئات التشغيلية الصارمة. في أكسنتشر، يربطون هذا الاستثمار بشكل مباشر بنقص القوى العاملة والضغط على الإنتاجية والارتفاع في تكاليف رأس المال والتشغيل في المصانع والمستودعات.

لدى General Robotics سجل تقني قوي. تأسست الشركة على يد أشيش كابور، الرئيس السابق لبحث الأنظمة المستقلة والروبوتات في مايكروسوفت ومبتكر AirSim — محاكي مفتوح المصدر شهير لتدريب المركبات المستقلة والطائرات بدون طيار. هذا يفسر لماذا GRID مركزة جداً على المحاكاة: المنصة متكاملة مع NVIDIA Isaac Sim، المبنية على مكتبات Omniverse.

يمكن للمصنّع أولاً أن يدرب ويختبر مهارات الذكاء الاصطناعي في توأم رقمي لمصنع أو مستودع، ويشغل سيناريوهات السلامة، ثم فقط نشرها على الآلات الفيزيائية. بالنسبة للروبوتات، هذا حاسم لأن الخطأ في منشأة حقيقية يكلف أكثر بكثير من خطأ البرنامج. بالنسبة لأكسنتشر، هذا الاستثمار لا يبدو رهاناً منفرداً.

في الواقع في 28 أكتوبر 2025، أطلقت الشركة Physical AI Orchestrator — حلها الخاص للمصانع والمستودعات المحددة برمجياً بناءً على NVIDIA Omniverse و Mega blueprint و Metropolis. قبل ذلك، كانت أكسنتشر قد استثمرت بالفعل في Sanctuary AI وفي عام 2025 عملت مع Schaeffler على روبوتات إنسانية صناعية. في ضوء هذا، يملأ الشراكة مع General Robotics طبقة ناقصة: إذا كان Physical AI Orchestrator ينسق العمليات على مستوى المنشأة، فإن GRID يتولى الذكاء على مستوى الروبوتات الفردية — الإدراك واتخاذ القرارات وتنفيذ المهام.

لم تكشف الجهات عن شروط الصفقة، وهو أمر معتاد بالنسبة لاستثمارات الأسهم الخاصة من هذا النوع. الخلاصة الرئيسية هنا هي أن المنافسة في الروبوتات الصناعية تتعلق بشكل متزايد أقل بمن يصنع أفضل روبوت فردي. ما يهم أكثر بكثير هو البنية الأساسية التي تسمح لأسطول مختلط من الآلات بالتعلم بسرعة والتحديث بأمان والعمل كنظام موحد.

إذا كانت أكسنتشر و General Robotics قادرتين على إثبات هذا ليس في العروض التوضيحية بل في المصانع والمستودعات الحقيقية، فإن الفائزين لن يكونوا هم وحسب: بالنسبة للسوق، ستكون إشارة على أن الذكاء الاصطناعي الفيزيائي يخرج من مرحلة التجارب الجميلة إلى التشغيل الصناعي القابل للتوسع.