Solidroad جمعت 25 مليون دولار لنقل مراقبة جودة الدعم إلى الذكاء الاصطناعي

تحاول Solidroad سد فجوة ضعيفة في دعم العملاء: بدلاً من التحقق اليدوي والانتقائي من بعض المكالمات والدردشات، تقدم الشركة ذكاءً اصطناعياً يقيم كل تفاعل مع العملاء ويظهر على الفور أين تفقد الفريق الجودة والأموال وولاء العملاء. جمعت الشركة الناشئة التي لديها مكاتب في دبلن وسان فرانسيسكو 25 مليون دولار في جولة المرحلة A بقيادة Hedosophia. في السابق، حصلت الشركة على 6.

5 مليون دولار في تمويل البذور من First Round Capital بمشاركة Y Combinator، مما أدى إلى إجمالي الأموال المجمعة إلى 31.5 مليون دولار. تأسست Solidroad في عام 2023 من قبل الموظفين السابقين في Intercom مارك هيوز وباتريك فينلي.

تضم الشركة حالياً حوالي 20 موظفاً، ومن بين عملائها Ryanair و Crypto.com و Oura، بالإضافة إلى مراكز الاتصالات الكبرى للعمل بالعقود من الباطن PartnerHero و Tech Mahindra. دخلت الشركة أيضاً برنامج Y Combinator Winter 2025، مما ساعدها على الوصول إلى العملاء الشركات في الولايات المتحدة بسرعة أكبر.

المشكلة التي تراهن عليها Solidroad معروفة منذ فترة طويلة في السوق. في معظم خدمات الدعم، يتم التحقق اليدوي من الجودة في 1–3% فقط من التفاعلات: يستمع المدير إلى بعض المكالمات، ويقرأ جزءاً من المراسلات، ويعطي تقييمات وفقاً لقائمة فحص داخلية. هذه العملية بطيئة ومكلفة وتخبر القليل جداً عما يحدث في 97–99% المتبقية من التفاعلات.

تعمل Solidroad على أتمتة هذه الطبقة من التحكم: تحلل المنصة المكالمات والدردشات ومراسلات البريد الإلكتروني، وتعطي تقييمات وفقاً لمعايير الشركة، وتحدد الأخطاء المتكررة، وتقترح من يحتاج إلى التدريب وعلى ماذا، وتجمع صورة كاملة لجودة عمل الفريق. ومع ذلك، لا تبيع Solidroad فكرة استبدال موظفي الدعم بالكامل بالروبوتات. موقفها هو أن موظفي الدعم سيبقون، لكنهم سيحتاجون إلى أداة ملاحظات وتدريب أكثر دقة.

يميز هذا النهج الشركة عن بعض شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة التي تراهن على وكلاء مستقلين في الخطوط الأمامية. بالنسبة لعملاء الشركات، هذا حجة مهمة: تنفيذ الذكاء الاصطناعي في التحكم بالجودة عادة ما يكون أسهل في الموافقة عليه من استبدال المشغلين. ميزة إضافية هي الاستعداد لمبيعات المؤسسات.

حصلت Solidroad بالفعل على شهادات SOC 2 و ISO 27001، وهو ما يبدو بالنسبة لشركة ناشئة صغيرة بها عشرون موظفاً كرهان مدروس على عملاء كبار وعقود طويلة الأجل. وفقاً للشركة، بعد تنفيذ المنصة، زاد مقياس رضا العملاء في Crypto.com عند الإطلاق بثلاث نقاط مئوية وتجاوز 90%.

بالنسبة لـ PartnerHero و Tech Mahindra، انخفض وقت إدراج الوكلاء الجدد بنسبة 50%. بالنسبة لصناعة مراكز الاتصالات، حيث تكون الهوامش عادة منخفضة ودوران الموظفين مرتفعاً، فإن هذه المقاييس أهم من أي حديث عام عن الذكاء الاصطناعي. إذا كان النظام يساعد حقاً على تسريع تشغيل الموظفين وتقليل عدد الاتصالات منخفضة الجودة، فمن السهل حساب قيمته بالمال.

على هذه الخلفية، تبدو فكرة التحقق من 100% من التفاعلات بدلاً من العينة المعيارية وكأنها محاولة لتحويل ضمان الجودة من إجراء شكلي إلى أداة إدارية فعلية. السوق حول Solidroad نضج أيضاً. يعالج الذكاء الاصطناعي بالفعل جزءاً كبيراً من تفاعلات العملاء، وكلما زادت الأتمتة، أصبح من الأهمية بمكان ليس فقط الرد على المستخدم، بل فهم مدى جودة القيام بذلك من قبل الإنسان أو الروبوت.

تعمل الأنظمة الأساسية الكبرى مثل NICE و Verint و Genesys بالفعل في هذا المجال، بالإضافة إلى اللاعبين المتخصصين مثل MaestroQA و Klaus، التي استحوذت عليها Zendesk سابقاً. رهان Solidroad هو أن ضمان جودة الذكاء الاصطناعي الأصلي، المصمم في الأصل لتحليل جميع المحادثات والمرتبط مباشرة بتدريب الفريق، سيتمكن من احتلال مكانته قبل أن تندمج الميزات المماثلة بالكامل في الحزم الكبرى لمراكز الاتصالات. على خلفية جولات التمويل الضخمة للذكاء الاصطناعي في الأرباع الأخيرة، يبدو 25 مليون دولار معتدلاً، لكن بالنسبة لقطاع B2B واضح يتمتع بعائد على الاستثمار قابل للقياس، قد يكون هذا كافياً لزيادة المبيعات بسرعة.

بالنسبة للسوق، هذا إشارة إلى أن الطبقة التالية الملحوظة من الذكاء الاصطناعي في الدعم ليست فقط روبوتات الدردشة، بل البنية الأساسية للتحكم بالجودة حولها. إذا تمكنت Solidroad من إثبات عائد استثمار مستدام على أحجام كبيرة من التفاعلات، فسيحصل المستثمرون على مثال آخر حول كيفية تحول عملية B2B ضيقة وواضحة إلى فئة برامج ذكاء اصطناعي مستقلة.