DeepSeek تخفض أسعار V4-Pro بنسبة 75% وتقلّص تكلفة التخزين المؤقت عشرة أضعاف في كامل واجهة API

صعّدت DeepSeek هجومها السعري على سوق واجهات AI API بشكل حاد: فقد أعلنت الشركة خصمًا مؤقتًا بنسبة 75% على نموذج DeepSeek-V4-Pro، وخفّضت في الوقت نفسه تكلفة إصابات التخزين المؤقت (cache hit) عشرة أضعاف في كامل تشكيلة واجهات API. وبالنسبة للمطورين، فإن الأمر ليس مجرد عرض ترويجي ينتهي في 5 مايو 2026، بل محاولة لجعل الانتقال إلى النموذج الصيني شبه خالٍ من الكلفة المالية، حتى للفرق التي تعمل بالفعل مع OpenAI أو Anthropic أو Google.

وفق جدول أسعار DeepSeek الحالي، تبلغ التعرفة القياسية لنموذج V4-Pro 1,74 دولار لكل مليون رمز إدخال عند cache miss، و0,0145 دولار لكل مليون رمز إدخال مخزَّن مؤقتًا، و3,48 دولار لكل مليون رمز إخراج. أما العرض المؤقت، الساري حتى 5 مايو 2026 الساعة 15:59 بتوقيت UTC، فيخفض هذه القيم إلى 0,435 دولار و0,003625 دولار و0,87 دولار على التوالي. وبالتوازي، حدّثت الشركة قواعد التخزين المؤقت في كامل تشكيلة API: إذ أصبح سعر cache hit يعادل عُشر المستوى الأصلي عند الإطلاق. ويكتسب ذلك أهمية خاصة للوكلاء (agents) العاملين في بيئات الإنتاج، لأنهم يعيدون باستمرار استخدام التعليمات النظامية نفسها والبادئات الطويلة وأجزاء السياق.

تبدو الخطوة استراتيجية لا تسويقية فحسب. فقد ضغطت DeepSeek على السوق بالأسعار من قبل، خصوصًا بعد إطلاق R1 في يناير 2025، حين اتضح أن الشركة الصينية مستعدة للمنافسة لا بالجودة فحسب، بل بتكلفة التشغيل أيضًا. والرهان اليوم أعلى: فقد صدر V4-Pro في 24 أبريل 2026، وفي 27 أبريل أعلنت الشركة خصمًا كبيرًا على API. وفي هذا السياق يبدو العرض تحديًا مباشرًا للمزوّدين الأمريكيين، الذين خفّضوا أسعارهم تدريجيًا في الأشهر الأخيرة، لكن ليس بهذه الحدّة. ويضيف الخلفية السياسية تأثيرًا آخر: فإدارة دونالد ترامب تتهم بالتوازي شركات AI الصينية بالقيام بتقطير (distillation) واسع النطاق للنماذج الأمريكية.

ولم يُصمَّم V4-Pro للمنافسة السعرية وحدها. فبحسب DeepSeek، هو نموذج mixture-of-experts بإجمالي 1,6 تريليون معامل، منها 49 مليار معامل نشط لكل مهمة. ويدعم نافذة سياق بحجم 1 مليون رمز وإخراجًا أقصى يصل إلى 384 ألف رمز، مما يجعله أكثر ملاءمة بوضوح للمستندات الطويلة وقواعد الشيفرة الكبيرة والسيناريوهات متعددة الخطوات القائمة على الوكلاء. وتؤكد الشركة بشكل منفصل توافق API مع صيغتي OpenAI وAnthropic المألوفتين، إضافة إلى التكامل الأصلي مع Claude Code وOpenClaw وOpenCode. وهذا يخفض تكلفة الانتقال نفسه لا الاستخدام فقط: فلا حاجة إلى تغيير المنظومة التقنية بأكملها من أجل نموذج جديد.

ثمة طبقة أخرى مهمة في القصة تتعلق بالبنية التحتية. فـ DeepSeek تروّج لـ V4 بوصفه نموذجًا محسَّنًا لرقائق Huawei Ascend 950 الصينية ولعتاد Cambricon، لا لـ Nvidia وحدها. وهذه إشارة للسوق بأن المنافسة لم تعد بين نماذج منفردة فحسب، بل بين منظومات تقنية كاملة: مسرّعاتها الخاصة، وطبقة API الخاصة بها، وأدوات الوكلاء الخاصة بها، وسياستها السعرية الخاصة. وإذا حققت هذه التركيبة فعلًا جودة مستقرة على السياق الطويل، فسيصبح الضغط على المزوّدين الأمريكيين المغلقين منهجيًا لا عرضيًا.

والخلاصة بسيطة: تحاول DeepSeek أن تكسب لا أسبوعًا إخباريًا واحدًا، بل حصة في التطوير الفعلي. فحين يتوافر للنموذج أوزان مفتوحة، وسياق بحجم مليون رمز، وتوافق مع حزم SDK الشائعة، وتعرفات تخفض بشدة تكلفة الطلبات المتكررة، تقل الحجج للبقاء على API أغلى. وبالنسبة للشركات الناشئة والفرق الصغيرة، هذه فرصة لإطلاق منتجات قائمة على الوكلاء بتكلفة أقل، أما بالنسبة للاعبين الكبار فهي تذكير بأن المرحلة التالية من المنافسة في AI لن تحددها جودة الإجابات وحدها، بل سعر كل طلب عمل أيضًا.