ميتا تنقل الذكاء الاصطناعي الوكيل إلى عشرات الملايين من نوى AWS Graviton بدلاً من GPU

تراهن Meta بفعالية على طبقة جديدة من البنية التحتية للذكاء الاصطناعي: وقعت الشركة اتفاقية مع AWS لنشر عشرات الملايين من أنوية Graviton لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي القائمة على الوكلاء. هذا ليس مجرد عملية شراء أخرى لـ GPU لتدريب النماذج، بل هو إشارة إلى أن السوق بدأ ينقسم إلى اتجاهين رئيسيين. أحدهما يتعلق بتدريب نماذج أكبر فأكبر على معالجات التسريع.

والثاني يتعلق بخدمة عدد ضخم من السيناريوهات القائمة على الوكلاء بعد التدريب، حيث يكون الأداء الذروة أقل أهمية من التكلفة والكفاءة الطاقية والأداء المتنبأ بها على نطاق واسع. وفقاً لإعلان رسمي من Amazon بتاريخ 24 أبريل 2026، يبدأ النشر بعشرات الملايين من أنوية Graviton ويمكن توسيعه مع نمو احتياجات Meta. تشير Amazon إلى أن Meta أصبحت بالفعل من أكبر عملاء Graviton في العالم.

نتحدث عن معالجات CPU من AWS Graviton، وليس GPU: وهي معالجات ARM طورتها Amazon، متاحة عبر سحابة AWS. تخطط Meta لتشغيل جزء من بنيتها التحتية التي تدعم خدمات الذكاء الاصطناعي لديها ومعالجة مليارات التفاعلات على هذه الأنوية، حيث يتعين تنسيق سير العمل المعقد متعدد الخطوات.

لماذا هذا مهم: طفرة الذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء تغير البنية ذاتها لطلب الأجهزة. لا تزال GPU ضرورية عند تدريب نماذج كبيرة أو تشغيل استدلال خاص بشكل خاص. لكن بمجرد وضع وكلاء فوق هذه النماذج، تزداد نسبة أنواع المهام المختلفة بسرعة — التفكير في الوقت الفعلي، وتوليد الأكواد، والبحث، وتخطيط تسلسل الإجراءات، وتنسيق استدعاءات الأدوات وإدارة سلاسل طويلة من الخطوات.

غالباً ما تؤثر هذه الأعباء ليس فقط على معالجات التسريع، بل أيضاً على CPU والذاكرة والاتصال بين العقد وتكلفة كل طلب. بالنسبة للشركات بحجم Meta، هذا لم يعد تفصيلاً تقنياً بل مسألة اقتصادية للمنصة الكاملة للذكاء الاصطناعي. بالنسبة إلى AWS، صفقة Meta هي عدة انتصارات في آن واحد.

أولاً، تحصل Amazon على إشارة سوق مرئية جداً: يمكن استخدام رقاقاتها الخاصة ليس فقط داخل AWS بل أيضاً في واحدة من أكثر البنى التحتية للذكاء الاصطناعي متطلبة في العالم. ثانياً، يساعد على إعادة جزء من نفقات Meta إلى AWS. في أغسطس 2025، وقعت Meta اتفاقية سحابية مدتها ستة سنوات مع Google Cloud بقيمة تزيد عن 10 مليارات دولار، وفي هذا السياق، يبدو العقد الجديد مع Amazon كخطوة نحو نظام شراء حوسبة أكثر تنوعاً.

ثالثاً، تعزز AWS موقعها في قطاع جديد: ليس فقط "سحابة للنماذج"، بل مورد لمجموعة كاملة من الذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء.

هناك أيضاً سياق آخر. في 20 أبريل 2026، أعلنت Anthropic عن توسيع تعاونها مع Amazon والتزام بإنفاق أكثر من 100 مليار دولار على AWS على مدى عشر سنوات، بما في ذلك السعة على أساس Trainium. في هذا السياق، يظهر الشراكة Meta-Graviton أن Amazon تحاول تأسيس نفسها في عدة طبقات من البنية التحتية للذكاء الاصطناعي: على معالجات التسريع للتدريب والاستدلال، وبشكل منفصل على CPU لأعباء عمل قائمة على الوكلاء والخدمات. حجة Amazon الإضافية هي الاقتصاد. تم إنشاء Graviton5، وفقاً للشركة، خصيصاً لمثل هذه السيناريوهات، حيث يوفر ما يصل إلى 192 نواة، ذاكرة تخزين مؤقت أكبر، وحتى 25% تحسن في الأداء مقارنة بالجيل السابق. بالنسبة للعملاء، هذا يعني محاولة لتقليل تكلفة عمليات الذكاء الاصطناعي دون التضحية بالنطاق.

الخلاصة الرئيسية بسيطة: سباق رقاقات الذكاء الاصطناعي لم يعد مقتصراً على نقص GPU وهيمنة Nvidia. بدأت الشركات الكبرى تجميع أكوام حوسبة هجينة، حيث تتولى كل فئة من الأجهزة مجالها الخاص: GPU للتدريب، ومعالجات تسريع متخصصة لجزء من الاستدلال، وCPU للتنسيق وسلاسل الوكلاء وأعباء عمل التطبيقات الضخمة. تُظهر صفقة Meta-AWS أن المنافسة التالية تدور حول من سيقدم أفضل سعر لكل وحدة عمل ذكاء اصطناعي مفيد. وإذا أصبحت المنتجات القائمة على الوكلاء فعلاً الواجهة الرئيسية للنماذج، فإن الطلب على معماريات CPU هذه سينمو بسرعة لا تقل عن الطلب على معالجات تسريع الذكاء الاصطناعي الكلاسيكية.