الذكاء الاصطناعي يغيّر تصميم السيارات: GM و Nissan Neural Concept يعرضان مستقبل التطوير

يشهد تصميم السيارات ثورة صامتة لكن هامة. كانت جنرال موتورز ونيسان أول اللاعبين الكبار الذين أظهروا للجمهور كيف تبدو سيارة تم إنشاؤها بمشاركة الذكاء الاصطناعي. وهذا بعيد كل البعد عن سيارة المفاهيم المستقبلية التي اعتدنا رؤيتها في معارض السيارات.

يستغرق المسار التقليدي للسيارة من الفكرة إلى الوكالة من خمس إلى سبع سنوات. كل شيء يبدأ برسم بقلم الرصاص - وهذا ليس استعارة. حتى اليوم، عندما تكون أدوات التصور ثلاثي الأبعاد القوية وأدوات النحت بالواقع الافتراضي متاحة في الصناعة، فإن معظم السيارات الجديدة لا تزال تولد على الورق.

ثم يأتي التكرار اللانهائي للرسومات من جميع الزوايا، والترجمة اليدوية إلى نماذج ثلاثية الأبعاد، ثم - النمذجة بالطين. نعم، طين حقيقي: هذا يسمح للمصممين بالشعور الجسدي بخطوط الهيكل والنسب، التي قد تبدو مختلفة على الشاشة. فقط بعد ذلك يبدأ التطوير الهندسي الفعلي، الذي يستغرق أيضاً سنوات.

هذا هو السبب في أن السيارات التي تظهر في الوكالات هذا الصيف تم تصورها منذ عام 2020-2021 - في عصر ظروف سوق مختلفة تماماً، وأسعار مواد خام مختلفة، وأولويات شراء مختلفة. كانت الشركات تراهن على المستقبل آنذاك، دون معرفة ما سيكون عليه. هذا عيب هيكلي في الصناعة: يتم اتخاذ القرارات قبل خمس سنوات من تقييم السوق لها.

بدأ الذكاء الاصطناعي يكسر هذا الإيقاع. قدمت نيسان Neural Concept - سيارة مفاهيم تم استخدام الشبكات العصبية بنشاط في تصميمها. من المهم أن نفهم: لا يتعلق الأمر بأن المصممين يضغطون على زر ويحصلون على سيارة مكتملة.

يتم دمج الذكاء الاصطناعي في سير العمل بطريقة مختلفة. تسمح الخوارزميات بإنشاء وتقييم مئات متغيرات الشكل الهيكلي في الوقت الذي كان يستغرقه سابقاً لعشرات الرسومات. تحلل الديناميكا الهوائية والوزن البصري والنسب - وتعيد للمصمم ليس خياراً واحداً، بل طيفاً واسعاً من الاتجاهات للاختيار من بينها.

يتخذ المصمم قراراته النهائية دائماً، لكنه يفعل ذلك الآن بناءً على عينة أوسع بكثير من الأفكار. تسير جنرال موتورز في مسار مماثل، محررة الأدوات التوليدية مباشرة في سير عمل استوديوهات التصميم. النقطة الرئيسية هنا هي عدم استبدال الإنسان، بل توسيع قدراته.

طبع السيارة، "وجهها"، الرسالة العاطفية، الأسلوب - كل هذا لا يزال يحدده أشخاص لديهم عقود من الخبرة. يتولى الذكاء الاصطناعي التكرار الروتيني والمساعدة في التحقق من الفرضيات بسرعة أكبر، مما كان يتطلب سابقاً أسابيع من العمل الشاق. من وجهة نظر عملية، هذا يعني تقصير عدة مراحل من التطوير.

إذا كان في السابق يستغرق شهوراً من المفهوم المعتمد إلى نموذج ثلاثي الأبعاد نهائي، فيمكن الآن ضغط هذه الدورة. لن تختفي نماذج الطين - النموذج الأولي المادي لا يزال لا غنى عنه لإدراك الشكل الحقيقي. لكن الذكاء الاصطناعي قادر على تقليل عدد التكرارات السابقة لهذه المرحلة بشكل كبير، وبالتالي الوقت الإجمالي للتطوير.

في المنظور المستقبلي، قد يؤدي هذا إلى أن تعكس النماذج الجديدة الاتجاهات الحالية بدلاً من الأذواق من قبل خمس سنوات. من المهم فهم نطاق هذه التغييرات. الصناعة السيارات هي واحدة من أكثر المجالات محافظة من حيث عمليات التصميم.

تعمل هنا استوديوهات بثقافة متراكمة لعقود، حيث يتم نقل تقاليس الرسم كحرفة يدوية. تنفيذ الذكاء الاصطناعي في هذه البيئة ليس مجرد ترقية تقنية، بل هو تحول ثقافي. يرى بعض المصممين في الأدوات الجديدة تهديداً للمهنة، بينما يرى آخرون فرصة لتحقيق الأفكار أخيراً دون انتظار لأشهر.

من المؤشر أن جنرال موتورز ونيسان كانا أول من دخلا سباق التصميم بالذكاء الاصطناعي، وليس شركات ناشئة تكنولوجية أو لاعبين جدد مثل ريفيان أو BYD. هذا يدل على نضج الأدوات: الشركات التقليدية الكبرى مستعدة لتوكيل الذكاء الاصطناعي جزءاً حقيقياً من دورة الإنتاج. الخطوة المنطقية التالية هي عندما تتوقف السيارة المصممة بمشاركة الذكاء الاصطناعي عن الاعتبار كأخبار.

ربما بعض هذه السيارات تسير بجانبك بالفعل، ولا أحد يفكر فيها مرتين.