الذكاء الاصطناعي يدخل العيادة: أدوية Isomorphic Labs تتجه إلى الاختبار على البشر

عاشت صناعة الأدوية سنوات طويلة على وعود بأن الذكاء الاصطناعي سيغيّر قواعد اللعبة قريبًا، عبر اختصار رحلة الجزيء من المختبر إلى رفوف الصيدليات اختصارًا جذريًا. والآن بدأت هذه الوعود المجردة تتخذ شكلًا ماديًا. ففي مؤتمر WIRED Health في لندن، أدلى رئيس Isomorphic Labs ماكس جادربيرغ بتصريح قد يقسّم تاريخ الطب الحديث إلى مرحلتين: ما قبله وما بعده. فالشركة، التابعة لـ Alphabet والمنبثقة من مختبر DeepMind البحثي الشهير، تستعد رسميًا لنقل مجموعة كاملة من الأدوية التي صممتها الشبكات العصبية إلى مرحلة التجارب السريرية على البشر. لم يعد الأمر حسابات نظرية أو نماذج ثلاثية الأبعاد جميلة على شاشات مراكز البيانات، بل مركبات كيميائية حقيقية على وشك مواجهة أصعب ميدان اختبار ممكن: جسم الإنسان.

ولإدراك الحجم الحقيقي لهذا الحدث، لا بد من العودة إلى جذور Isomorphic Labs. فهذا المشروع الطموح قائم على النجاح العلمي الضخم لنظام AlphaFold، الذي حلّ قبل بضع سنوات مشكلة تنبؤ طيّ البروتينات التي استعصت على العلماء نصف قرن. وبعد فك البنى ثلاثية الأبعاد لجميع البروتينات المعروفة للعلم تقريبًا، حصل الباحثون على خريطة بالغة التفصيل للَّبنات الأساسية للحياة. غير أن الخريطة وحدها ليست دواءً. وقد أُفردت Isomorphic Labs كشركة مستقلة تحديدًا لتحويل هذه البيانات البيولوجية غير المسبوقة إلى حلول علاجية تجارية. ويؤكد تصريح جادربيرغ أن الانتقال من العلم الأساسي البحت إلى الهندسة الجزيئية التطبيقية قد تم بنجاح، وأن لدى الشركة بالفعل محفظة واسعة وواعدة من الأدوية الجديدة.

وتمثل عملية تطوير الأدوية التقليدية ماراثونًا شديد الإرهاق وضعيف الكفاءة، يستمر في المتوسط من عشر إلى خمس عشرة سنة، ويكلّف شركات الأدوية مليارات الدولارات. ويذهب الجزء الأكبر من هذا الوقت والميزانية الهائلة إلى أسلوب التجربة والخطأ العشوائي: إذ يختبر العلماء ملايين المركبات الكيميائية الموجودة على أمل العثور على المركب الوحيد الذي يرتبط بالهدف المطلوب دون أن يقتل المريض بسميّته. أما نهج Isomorphic Labs فيغيّر هذا النموذج القديم جذريًا. فبدلًا من البحث عن إبرة في كومة قش لا نهاية لها، تعمل خوارزميات الذكاء الاصطناعي لديها كمهندسين معماريين للجزيئات. فهي تصمم من الصفر جزيئات تلائم بروتينًا محددًا تمامًا، وتتنبأ في الوقت نفسه بآثارها الجانبية وقابليتها للذوبان وقدرتها على عبور الحواجز البيولوجية المعقدة في الجسم.

ومع ذلك، فإن الانتقال إلى التجارب السريرية على البشر لحظة حقيقة لا تقبل المساومة، وتنطوي على مخاطر هائلة. فمهما بلغت خوارزميات التعلم الآلي من الكمال، لا تزال البيولوجيا الحاسوبية تصطدم بعدم القدرة الهائلة على التنبؤ بسلوك الأنظمة الحية. فما يعمل بلا عيب in silico، أي في المحاكاة الحاسوبية، ويُظهر نتائج ممتازة in vitro، أي في أنبوب المختبر، قد يتصرف بصورة غير متوقعة تمامًا في مجرى دم إنسان حي بسبب سلسلة من التفاعلات البيولوجية المتتالية.

ولهذا السبب سيراقب قطاع الرعاية الصحية بأكمله المراحل الأولى من هذه التجارب السريرية باهتمام خاص. وسيكون نجاح Isomorphic Labs دليلًا لا يقبل الدحض على أن الذكاء الاصطناعي التوليدي قادر ليس فقط على توليد نصوص مترابطة أو صور واقعية، بل أيضًا على تصميم أجسام مادية آمنة وفعّالة تنقذ حياة البشر.

وستتجاوز تبعات إتمام هذه التجارب بنجاح حدود شركة واحدة، وستهز أسس منظومة الرعاية الصحية العالمية بأكملها. فكبار لاعبي السوق التقليدية، الذين بدأوا بالفعل إبرام عقود بملايين الدولارات مع شركات ناشئة في مجال البيولوجيا الحاسوبية، سيضطرون إلى إعادة بناء مراكز البحث والتطوير (R&D) لديهم بالكامل. وسنشهد كيف تمحو عمالقة التكنولوجيا نهائيًا الحدود بين وادي السيليكون وصناعة الأدوية الكبرى التقليدية. فقدرة الخوارزميات على تصميم الأدوية بسرعة تعني أن البشرية ستتمكن من الاستجابة للتهديدات الفيروسية الجديدة في أقصر وقت، ومن ابتكار علاجات موجهة بدقة للأمراض الوراثية النادرة، التي كانت الشركات تعدّ تطويرها غير مجدٍ اقتصاديًا بسبب قلة عدد المرضى.

ويمثل التصريح الذي دوّى على منصة WIRED Health بداية عصر جديد تمامًا في العلوم: عصر علم الأدوية القابل للبرمجة. فإذا أثبتت أدوية Isomorphic Labs سلامتها المطلقة وفعاليتها العلاجية خلال التجارب على البشر، فسننتقل نهائيًا من حقبة الاكتشافات العرضية إلى حقبة التصميم الهندسي الموجّه للصحة البشرية. فالذكاء الاصطناعي لم يعد مجرد أداة تحليلية قوية بيد العلماء إلى الأبد؛ بل بات صانعًا كامل الأهلية لحلول طبية جديدة، ويقرّب بسرعة اليوم الذي يستغرق فيه تطوير دواء منقذ لمرض جديد أشهرًا معدودة بدلًا من عقود طويلة.