غوغل تبني سلسلة توريد رقائق بأربعة شركاء لمزاحمة Nvidia في استدلال الذكاء الاصطناعي
تشكّل غوغل سلسلة توريد لرقائق الذكاء الاصطناعي تضم أربعة شركاء، بهدف تحدي Nvidia في مجال الاستدلال (inference). والشركاء هم Broadcom وMediaTek وMarvell وIntel. تشمل خارطة الطريق رقائق Ironwood TPU التي تُورَّد بالفعل بالملايين، ورقائق TPU v8 المصنّعة بتقنية TSMC بدقة 2 نانومتر بحلول نهاية 2027.
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من TNW؛ بتحرير Hamidun News
أعلنت غوغل بناء أكثر سلاسل توريد الرقائق المخصصة تنوعًا في صناعة الذكاء الاصطناعي، بأربعة شركاء في التصميم وخارطة طريق تمتد حتى نهاية 2027. وتراهن الشركة على تقليص اعتماد سوق الحوسبة السحابية على Nvidia في قطاع استدلال الذكاء الاصطناعي.
تضم شبكة شركاء غوغل أربعة لاعبين كبار هم Broadcom وMediaTek وMarvell وIntel. ويتولى كل منهم مسارًا مستقلًا في هندسة الرقائق وتصنيعها.
وقد كُشف عن الاستراتيجية بالتفصيل عشية مؤتمر Google Cloud Next، وهو الحدث السنوي الرئيسي للشركة المخصص لعملائها المؤسسيين وشركائها.
وكان أول منتجات هذه المنظومة رقاقة Ironwood TPU من الجيل الجديد، وهي تُورَّد بالفعل بأعداد تبلغ الملايين. ويمثل ذلك أول إشارة إلى أن غوغل لم تعد مجرد مستهلك لعتاد الآخرين، بل تتحول بخطى مدروسة إلى لاعب مكتفٍ ذاتيًا في سوق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
وتتمثل المحطة الأخيرة في خارطة الطريق برقائق TPU v8، التي ستُصنَّع بتقنية TSMC بدقة 2 نانومتر، وستظهر في النصف الثاني من 2027. وتقسّم استراتيجية غوغل الأجيال المقبلة من TPU إلى عدة مسارات مستقلة بحسب شركاء التصميم والطاقات الإنتاجية.
ويحمي هذا النهج من اضطرابات الإمداد التي تصاحب الاعتماد على مورّد واحد، ويمنح مرونة في توسيع الأداء بما يلائم مهام الاستدلال المختلفة.
وأصبح الاستدلال، أي تشغيل النماذج المدرَّبة مسبقًا لتوليد الإجابات للمستخدمين، ساحة المعركة الرئيسية في سوق رقائق الذكاء الاصطناعي خلال 2025–2026. وفيه يتركز الطلب الأكبر لدى مزوّدي الخدمات السحابية الكبار، فتدريب النموذج يحدث مرة واحدة، أما الاستدلال فيجري بلا انقطاع.
وتحافظ Nvidia على هيمنتها بفضل معمارية GPU ومنظومة CUDA الناضجة، غير أن رقائق TPU المخصصة من غوغل تُظهر عادةً كفاءة طاقية أفضل في مهام النماذج القائمة على المحوّلات (Transformers). ويعني ذلك للسوق اشتداد المنافسة في قطاع عتاد الذكاء الاصطناعي السحابي.
وإذا نجحت غوغل في توسيع سلسلتها إلى الأحجام المطلوبة، فسيحصل عملاؤها على بديل حقيقي لعناقيد GPU من Nvidia، بتكلفة استدلال أقل للرمز (token) محتملًا، واعتماد أقل على مورّد وحيد.
Access Frontier LLMs & Multimodal AI in One Workspace
Discover NomadNet AI (nomadnet.ai) — unified access to frontier language models, research synthesis, and multimodal workflows.
أهم ما في عالم الذكاء الاصطناعي — مرة كل أسبوع
سبع قصص مهمة فعلاً هذا الأسبوع، مختارة بعناية. بلا ضجيج ولا بيانات صحفية.
تم! تحقق من بريدك للتأكيد.