TNW→ المصدر

جمعت VisioLab مبلغ 11 مليون دولار لأنظمة دفع AI بلا باركود للملاعب والجامعات

جمعت الشركة الناشئة الألمانية VisioLab مبلغ 11 مليون دولار في جولة Series A للتوسع في أنظمة الدفع الذاتي المعتمدة على AI. ويتعرف نظامها القائم على الكاميرات…

معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من TNW؛ بتحرير Hamidun News
جمعت VisioLab مبلغ 11 مليون دولار لأنظمة دفع AI بلا باركود للملاعب والجامعات
المصدر: TNW. كولاج: Hamidun News.
◐ استمع للمقال

استقطبت شركة VisioLab الألمانية من مدينة أوسنابروك 11 مليون دولار في جولة تمويل من الفئة A. سيتم توجيه الاستثمار نحو تطوير أنظمة أجهزة صراف آلية تعمل بالذكاء الاصطناعي تتعرف على الأغذية والمشروبات بدون رموز شريطية في أقل من 10 ثوان. كان المستثمران الرئيسيان صندوقا رأس المال الاستثماري eCAPITAL و Simon Capital.

يتم بناء النظام على جهاز iPad مزود بكاميرا مدمجة. يضع العميل ببساطة صينية أو يرفع الطعام — وتقوم الشبكة العصبية بتحديد هوية كل عنصر في الوقت الفعلي وتوليد إيصال تلقائياً. بدون رموز شريطية، بدون إدخال يدوي، بدون منصات وزنية.

تحدث السحر كله من خلال الرؤية الحاسوبية: تم تدريب النموذج على التعرف على آلاف عناصر الأغذية والمشروبات الجاهزة من زوايا مختلفة، وفي ظروف إضاءة مختلفة، وفي أوعية مختلفة. تجاوزت التكنولوجيا مرحلة النموذج الأولي منذ فترة طويلة. تعمل VisioLab في 43 نقطة بيع داخل حلبة Kia Center في أورلاندو — المقر الرئيسي لفريق NBA أورلاندو ماجيك.

يعني هذا خدمة آلاف المشجعين في ظروف الحمل الأقصى، عندما تكون الطوابير الطويلة هي العدو الرئيسي لتجربة العملاء. بما يتجاوز كرة السلة، يغطي النظام حوالي ثلث حرم الجامعات الألمانية، حيث أصبحت كافتيريات الطلاب تاريخياً الأرضية التجريبية الأولى لتجارب أتمتة الخدمات. السوق الذي تستهدفه VisioLab ضخم: الأماكن ذات الحركة العالية — الملاعب، والكافتيريات الشركاتية، وحرم الجامعات، والمطارات — جذابة بشكل خاص لمثل هذه الحلول.

ستذهب الـ 11 مليون دولار المجمعة بالتحديد نحو التوسع الدولي في هذه القطاعات. تكمن الميزة التنافسية الرئيسية على المنافسين الأكبر في بساطة النشر. تتطلب الأنظمة مثل Amazon Just Walk Out مئات المستشعرات وكاميرات الفيديو حول المحيط بأكمله والبنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات الجادة.

يستغرق تثبيتها أسابيع ويكلف مئات الآلاف من الدولارات. يعمل حل VisioLab على أجهزة iPad القياسية، التي يتم تركيبها في بضع ساعات فقط. بالنسبة لمشغل كافتيريا جامعية أو خدمة الطعام في الملعب، هذا فرق جوهري في حاجز الدخول.

السرعة ميزة رئيسية أخرى. 10 ثوان لكل معاملة مع الإدارة الصحيحة لتدفق الطابور تسمح بمرور عدد أكبر بكثير من الأشخاص عبر الصراف. بالنسبة لملعب يضم 20 ألف متفرج لديهم 20 دقيقة فترة راحة لشراء الطعام — هذا إيراد مباشر.

بالنسبة لكافتيريا جامعية خلال ساعة غداء — إنها مسألة ما إذا كان لدى الطلاب الوقت لتناول الطعام على الإطلاق. تأسست الشركة في أوسنابروك — مدينة يبلغ عدد سكانها حوالي 160 ألف نسمة في ساكسونيا السفلى، لم تكن مرتبطة أبداً بالنظام البيئي للشركات الناشئة الألمانية. ومع ذلك، تمكنت VisioLab من الدخول إلى السوق الأمريكية والاستقرار في أحد أصعب السياقات — حلبات الرياضة ذات متطلبات الإنتاجية الصارمة.

هذا ليس مجرد بيان صحفي جميل، بل تأكيد على توافق المنتج والسوق في ظروف حقيقية. أتمتة أجهزة الصراف الآلي هي أحد القطاعات القليلة حيث لا يثير تنفيذ الذكاء الاصطناعي نزاعاً حاداً بشأن الوظائف. تتحمل الآلة الاعتراف الروتيني بالعناصر، بينما ينتقل الموظفون إلى تحضير الطعام والحفاظ على الجودة.

المقاومة السياسية أقل، وسرعة اتخاذ القرارات بشأن التنفيذ أعلى. 11 مليون دولار مبلغ صغير وفقاً لمعايير رأس المال الاستثماري الأمريكي، لكنه كافٍ تماماً لشركة ناشئة ألمانية B2B مع منتج نهائي وعامل. الآن السؤال الرئيسي هو ما إذا كانت VisioLab ستتمكن من التوسع بشكل أسرع من ملء سوق التعرف بالذكاء الاصطناعي في التجزئة وخدمات الغذاء بواسطة لاعبين كبار لديهم موارد أكبر.

ZK
Hamidun News
أخبار الذكاء الاصطناعي بدون ضوضاء. اختيار تحريري يومي من أكثر من 400 مصدر. منتج من جمال حميدون، رئيس الذكاء الاصطناعي في Alpina Digital.

هل تريد التوقف عن قراءة الذكاء الاصطناعي والبدء باستخدامه؟

AI News هو موجز منسق لأخبار الذكاء الاصطناعي. تعلمك Hamidun Academy استخدام الذكاء الاصطناعي في عملك.

ما رأيك؟
جارٍ تحميل التعليقات…