Memories.ai تطوّر طبقة ذاكرة بصرية للأجهزة القابلة للارتداء والروبوتات

أعلنت شركة Memories.ai الناشئة عن تطوير نموذج كبير للذاكرة البصرية، وهو نظام يتيح للذكاء الاصطناعي المادي فهرسة ذكريات مصوّرة بالفيديو عن العالم الحقيقي واسترجاعها. وبعبارة أخرى، يبني الفريق ما كانت تفتقر إليه الأجهزة القابلة للارتداء والروبوتات: القدرة على التذكّر لا على الرؤية فحسب.

تبدو الفكرة بسيطة، لكن تعقيدها التقني هائل. فنماذج اللغة التقليدية تعمل مع النصوص، وتحفظ المعلومات وتعيد إنتاجها في صورة كلمات ورموز. أما الفيديو فيختلف جذريًا في بنيته: كل ثانية تتضمن آلاف الإطارات، إضافة إلى العلاقات المكانية وحركة الأجسام والتسلسل الزمني للأحداث. ولكي يتذكّر روبوت أو نظارات ذكية مكان المفاتيح، أو ما جرى في المطبخ قبل ثلاث ساعات، لا بد من بنية متخصصة مُحسَّنة للبيانات البصرية.

تقدّم Memories.ai تطويرها بوصفه طبقة بنية تحتية للذكاء الاصطناعي المادي، وهو فئة جديدة من الأنظمة تعمل في العالم الحقيقي لا الرقمي. وهذا النوع من الذكاء الاصطناعي هو ما يقف خلف أجهزة قابلة للارتداء مثل Ray-Ban Meta* وHumane AI Pin، وخلف الروبوتات الشبيهة بالبشر التي تدخل السوق بنشاط، مثل Boston Dynamics وFigure وAgility Robotics. وتعاني هذه المنتجات جميعها من المشكلة نفسها: غياب ذاكرة سياقية طويلة المدى عمّا يحدث حولها.

بالنسبة إلى الأجهزة القابلة للارتداء، تعني الذاكرة البصرية إمكانية الإجابة عن أسئلة مثل «أين رأيت هذا الشخص؟» أو «متى كانت آخر مرة زرت فيها هذا المقهى؟». وبالنسبة إلى الروبوتات، تعني فهم التغيّرات في المحيط، وتتبّع حركة الأجسام، وتجنّب أخطاء سبق ارتكابها. وبدون هذه الطبقة، يعمل الذكاء الاصطناعي المادي كمريض يعاني من فقدان الذاكرة: يبدأ كل تشغيل جديد من الصفر، دون خبرة متراكمة.

لا يكشف الفريق عن التفاصيل التقنية للبنية ولا عن حجم بيانات التدريب. كما أن مرحلة التطوير الحالية غير معروفة، ولا يُعرف إن كانت لدى الشركة شراكات مع مصنّعي العتاد. ومع ذلك، فإن ظهور شركات ناشئة متخصصة في الذاكرة البصرية للأجهزة المادية يدل على أن القطاع بلغ العقبة التالية في مسار التوسّع.

حتى الآن ركّزت معظم الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي على النماذج اللغوية أو متعددة الوسائط، التي تعمل في الغالب مع النصوص والصور الثابتة. أما ذاكرة الفيديو فهي مهمة أكثر استهلاكًا للموارد بكثير، وتتطلب أساليب جديدة في الضغط والتخزين والبحث.

تعمل شركات كبرى مثل Google DeepMind وOpenAI على فهم الفيديو، لكن منتجاتها موجّهة إلى المعالجة السحابية لا إلى الحلول المدمجة. أما Memories.ai، بحسب تموضعها المعلن، فتستهدف شريحة مختلفة: حلول الحوسبة الطرفية (edge) التي تعمل مباشرة على الجهاز. وهذا أمر حاسم للروبوتات والأجهزة القابلة للارتداء، إذ لا تستطيع تحمّل زمن التأخير الناتج عن الطلب السحابي في كل مرة تحتاج فيها إلى الرجوع إلى تجربة سابقة.

إذا نجحت الشركة في تحقيق ما أعلنته، فقد يصبح نموذجها أحد المكوّنات الأساسية في منظومة الذكاء الاصطناعي المادي، بأهمية تضاهي ظهور النماذج اللغوية الكبيرة للمساعدين النصيين. أما سباق الذاكرة البصرية فلا يزال في بدايته.

*تُصنَّف Meta منظمة متطرفة ومحظورة في روسيا.