The Verge→ المصدر

أطلقت Nvidia تقنية DLSS 5، لكن التكنولوجيا الجديدة تشوّه وجوه الشخصيات في الألعاب

كشفت Nvidia عن DLSS 5، وهي تقنية رفع دقة من الجيل الجديد تصفها الشركة بأنها أكبر اختراق في الرسوميات الحاسوبية منذ 2018. ومن المفترض أن يملأ الذكاء الاصطناعي…

معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من The Verge؛ بتحرير Hamidun News
أطلقت Nvidia تقنية DLSS 5، لكن التكنولوجيا الجديدة تشوّه وجوه الشخصيات في الألعاب
المصدر: The Verge. كولاج: Hamidun News.
◐ استمع للمقال

أعلنت إنفيديا عن إطلاق DLSS 5 — الإصدار الجديد من تقنيتها الملكية لتحسين دقة الصور في الألعاب. قدمت الشركة هذه التقنية باعتبارها "أعظم اختراق في رسومات الحاسوب منذ ظهور تتبع الأشعة في الوقت الفعلي في عام 2018". الوعود كبيرة جداً.

لكن الواقع تبين أنه أكثر بساطة وأقل متعة بكثير للمشاهدين الأوائل. DLSS (عينة التعلم العميق الممتاز) هي تقنية إنفيديا التي تستخدم الشبكات العصبية لزيادة دقة الصورة في الوقت الفعلي. المبدأ بسيط: يتم رسم اللعبة بدقة أقل، ويقوم DLSS بافتراض البكسلات الناقصة باستخدام شبكة عصبية مدربة.

يسمح هذا بتحقيق معدلات إطارات أعلى دون فقدان كبير لجودة الصورة. حصلت الإصدارات السابقة — DLSS 2 و 3 و 4 — على اعتراف واسع من بين لاعبي الألعاب والمطورين. حظي الجيل الرابع، الذي قدم في أوائل 2025، بإشادة خاصة لتقنية Multi Frame Generation: فهي تولد عدة إطارات وسيطة بين الإطارات الحقيقية، مما يزيد بشكل كبير من سلاسة الصورة.

وفقاً لإنفيديا، يتخذ DLSS 5 الخطوة التالية: تملأ التقنية البكسلات بإضاءة واقعية فوتوغرافية ومواد باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي. يبدو هذا تقنياً واعداً. لكن عندما رأى اللاعبون والصحفيون التقنيون العروض الأولى، كان رد فعل المجتمع واحداً: حدث شيء خاطئ مع وجوه الشخصيات.

تبدو الشخصية الرئيسية في لعبة Resident Evil Requiem التي تدعى غريس في وضع DLSS 5 كما لو أنها مرت عبر فلتر ذكاء اصطناعي عدواني — تم تسهيل ملامح الوجه، وتمويه التفاصيل، واكتسبت التعبير تلك الصلابة البلاستيكية التي يطلق عليها الإنترنت بـ"AI-slop". تبدو شخصيات لعبة Hogwarts Legacy كما لو تم معالجتها بفلتر إنستغرام ضبابي لتنعيم الجلد. تفترض الشبكة العصبية التفاصيل بعدوانية شديدة جداً تماماً حيث تكون ملحوظة بشكل خاص للبشر — ويمكننا قراءة الوجوه بدقة وسرعة أكثر من أي شيء آخر في مجال الرؤية.

هنا تعمل تأثير الوادي الغريب بقوة كاملة: كلما كانت الصورة أقرب إلى الوجه الحقيقي، كلما لاحظ الدماغ أي تناقض صغير. هذا اختلاف أساسي مهم لـ DLSS 5 عن الإصدارات السابقة. أعادت الأجيال السابقة من التقنية بناء البكسلات بناءً على بيانات الحركة المتراكمة والمعلومات من الإطارات السابقة — كانت هذه استيفاء ذكياً يعتمد على بيانات حقيقية.

يحاول الجيل الخامس بنشاط إعادة إنشاء التفاصيل التي لم تكن موجودة في الأصل في الهندسة الأصلية، باستخدام القدرات التوليدية للشبكة العصبية. وهذا بالضبط ما يخلق المشكلة: الخوارزمية تهلوس حيث يلفت أي خطأ الانتباه فوراً. لم يعد تحسين الدقة تقنية متخصصة.

تقدم AMD نظيرها الخاص FSR، وتطور Intel XeSS، وتتنافس جميع مصنعي بطاقات الرسومات بنشاط على لقب أفضل حل. احتفظت إنفيديا بقيادتها إلى حد كبير بسبب جودة DLSS — قدمت التقنية باستمرار أفضل صورة بتكاليف عرض أقل. إذا أثبتت DLSS 5 نفسها كتقنية تسوء وجوه الشخصيات، فقد يؤثر ذلك على استعداد المطورين لتطبيقها في مشاريعهم.

الموقف يذكر جزئياً بتأثير تنعيم الحركة على أجهزة التلفاز الحديثة. هذا الوضع، الذي قام المصنعون بتفعيله بشكل افتراضي لسنوات، من الناحية الفنية يجعل الصورة أكثر سلاسة، لكن مخرجي الأفلام والنقاد نصحوا بتعطيله: نتيجة لذلك، بدت الأفلام وكأنها مسلسل تلفزيوني رخيص وليست عملاً سينمائياً. DLSS 5 له نفس الديناميكية — المقياس التقني ينمو، لكن الجودة المتصورة تنخفض.

لا يزال من غير المعروف ما إذا كانت إنفيديا ستحسن الخوارزمية قبل الإصدار التجاري الواسع. قد يدفع رد الفعل العام الشركة إلى تصحيح عدوانية التوليد في منطقة الوجوه. تقارن إنفيديا نفسها الاختراق بظهور تتبع الأشعة وتعيد صياغة التقنية بشكل إيجابي للغاية.

لكن رد فعل المجتمع الأول واضح: الطريق من أعظم اختراق إلى صورة أفضل فعلاً في الألعاب لـ DLSS 5 لم يبدأ سوى الآن.

ZK
Hamidun News
أخبار الذكاء الاصطناعي بدون ضوضاء. اختيار تحريري يومي من أكثر من 400 مصدر. منتج من جمال حميدون، رئيس الذكاء الاصطناعي في Alpina Digital.

هل تريد التوقف عن قراءة الذكاء الاصطناعي والبدء باستخدامه؟

AI News هو موجز منسق لأخبار الذكاء الاصطناعي. تعلمك Hamidun Academy استخدام الذكاء الاصطناعي في عملك.

ما رأيك؟
جارٍ تحميل التعليقات…