طلاب دراسات عليا من بيركلي يتحولون إلى الحَكَم الأول في صناعة الذكاء الاصطناعي: كيف تقرر Arena أي نموذج هو الأفضل

بينما تتنافس شركات الذكاء الاصطناعي على لقب أفضل نموذج، وجد حق إصدار الحكم نفسه بيد مجموعة من طلاب الدراسات العليا في جامعة كاليفورنيا في بيركلي. فقد أصبحت Arena، المعروفة سابقاً باسم LM Arena، لوحة الصدارة العلنية الرئيسية للنماذج الرائدة (frontier). وتُستشهد مراتبها في البيانات الصحفية، ويأخذها المستثمرون في رأس المال المخاطر في الحسبان، وتعتمد عليها فرق المطورين عند اختيار النموذج الأساسي. وخلال سبعة أشهر فقط، تحوّل المشروع من تجربة أكاديمية إلى شركة ناشئة متكاملة ذات تأثير حقيقي في الصناعة.

يقوم مبدأ عمل Arena على التعهيد الجماعي: يقارن المستخدمون إجابتَي نموذجين مجهولين ويصوّتون للأفضل. ويراكم النظام ملايين المقارنات من هذا النوع ويحوّلها إلى تصنيف بطريقة إيلو (Elo)، وهي الرياضيات نفسها التي تُقيَّم بها لاعبو الشطرنج. ويستبعد إخفاء هوية النماذج تحيّز العلامة التجارية: فالمستخدم لا يعرف لمن تعود الإجابة التي يقرؤها إلا بعد أن يصوّت.

وتؤثر البنية التي نمت من مشروع جامعي اليوم في أكبر اللاعبين في السوق. فحين تطلق OpenAI أو Google أو Anthropic نموذجاً جديداً، يصبح موقعه في Arena من أوائل مؤشرات النجاح. وتتابع صناديق رأس المال المخاطر هذا التصنيف عند اتخاذ قرارات الاستثمار، وتبني فرق التسويق حملاتها الإعلامية حول سطر في لوحة الصدارة.

ومع ذلك، للنظام قيود واضحة. فالتصويت يتم من جمهور الإنترنت، لا من عيّنة تمثيلية من المهنيين. والمهام التي يطرحها المستخدمون على النماذج لا تعكس دائماً سيناريوهات الإنتاج الفعلية. وأخيراً، فإن مستخدمي Arena النشطين هم في الغالب من المتحمسين المتمرسين تقنياً، لا من العميل المؤسسي المتوسط.

ورغم ذلك، ملأت Arena فراغاً عجزت المعايير الأكاديمية عن سدّه. فالاختبارات القياسية مثل MMLU أو HumanEval تقيس قدرات محدودة في ظروف خاضعة للتحكم. أما Arena فتقيس أصعب ما يمكن صياغته رسمياً: هل تعجب الناس هذه الإجابة. وهذا الانطباع هو ما يحدد في النهاية أي نموذج سيختاره المستخدم.

تُعدّ قصة Arena مثالاً دالاً على قدرة المجتمع الأكاديمي على وضع المعايير في صناعة سريعة التطور، لا تملك فيها الشركات الكبرى الوقت ولا الحافز لبناء بنية تقييم محايدة. والسؤال المطروح هو ما إذا كانت هذه الحيادية ستبقى مع نمو الشركة الناشئة واستقطابها تمويلاً خارجياً.