أطلقت Multiverse Computing واجهة API عامة بنماذج مضغوطة من OpenAI وMeta وDeepSeek

أعلنت Multiverse Computing، وهي شركة ناشئة إسبانية متخصصة في الحوسبة الكمية وتحسين الذكاء الاصطناعي، عن إطلاق واجهة برمجية عامة وتطبيق توضيحي لنماذج اللغة المضغوطة الخاصة بها. يتضمن الكتالوج بالفعل نسخاً مضغوطة من المنتجات الرائدة من أربع مختبرات كبرى في نفس الوقت: OpenAI و Meta و DeepSeek و Mistral AI. تمثل هذه الخطوة الأولى للشركة نحو السوق الجماهيري بعد سنوات عديدة من المبيعات الموجهة بشكل أساسي للمؤسسات.

تم تأسيس Multiverse Computing عام 2019 في سان سيباستيان بإسبانيا. تخصصت الشركة في البداية في تطبيق الخوارزميات الكمية لحل مشاكل التحسين في القطاع المالي — حسابات التأمين وإدارة المخاطر وتحسين المحفظة. مع مرور الوقت، أصبح واضحاً أن الأساليب الرياضية من ترسانة الحوسبة الكمية كانت قابلة للتطبيق أيضاً على تحسين الشبكات العصبية. أدت هذه الملاحظة بالذات إلى إنشاء اتجاه منتج جديد — ضغط نماذج اللغة الكبيرة مع الحفاظ على أقصى قدر من قدراتها.

من الناحية الفنية، ضغط نماذج اللغة ليس أسلوباً واحداً، بل فئة كاملة من الأساليب. يحول التكميم أوزان الشبكة العصبية من float32 إلى int8 أو int4، مما يقلل استخدام الذاكرة بمعامل 2-4 مع خسارة دقة بسيطة على معظم المهام. يزيل التقليم الخلايا العصبية الأقل أهمية والطبقات الكاملة من الشبكة، مما يقلل العبء الحسابي. تنقل تقطير المعرفة سلوك نموذج كبير إلى معمارية أصغر مدربة خصيصاً. مجتمعة، تسمح هذه التقنيات بتقليل النموذج بمعامل 4-8 مع الحفاظ على 90-95% من الجودة على المهام النموذجية.

بالنسبة للأعمال التجارية، يفتح هذا إمكانيات جديدة بشكل أساسي: تشغيل استدلال LLM كامل على الأجهزة دون مجموعات GPU مكلفة — على المتحكمات الصناعية والمعدات الطبية والخوادم المؤسسية والأجهزة المحمولة. في الصناعات الخاضعة للتنظيم — الرعاية الصحية والمالية والقطاع العام — هذا حرج بشكل حاسم: تبقى البيانات الحساسة داخل محيط المنظمة ولا يتم نقلها إلى واجهات برمجية خارجية على الإنترنت.

يغير إطلاق واجهة برمجية عامة نموذج الأعمال التجارية لشركة Multiverse Computing بشكل أساسي. حتى الآن، كانت الشركة تعمل بشكل أساسي من خلال المبيعات المباشرة للمؤسسات: مفاوضات طويلة ومشاريع تجريبية وتكاملات فردية مع عملاء محددين. تحول واجهة برمجية مفتوحة المنتج إلى وضع الخدمة الذاتية — يمكن للمطور التسجيل والبدء بالعمل دون الاتصال بقسم المبيعات. يعمل التطبيق التوضيحي كعرض منتج: يمكن للعملاء المحتملين تقييم جودة النماذج المضغوطة على مهام حقيقية قبل اتخاذ قرار الشراء أو التكامل.

يستحق إدراج DeepSeek في الكتالوج اهتماماً خاصاً — نموذج مفتوح المصدر صيني أصبح أحد الأحداث التكنولوجية الرئيسية في أوائل عام 2026. يحظى باهتمام هائل، لكن العديد من الشركات والهياكل الحكومية الغربية تخشى الاعتماد على البنية التحتية الصينية عند استخدام واجهة برمجية رسمية. يحل النشر المحلي لنسخة مضغوطة من خلال Multiverse Computing هذه المشكلة: يعمل النموذج بالكامل داخل محيط المؤسسة.

يشير وجود منتجات من أربعة موفري خدمات مختلفين في الكتالوج أيضاً إلى طموحات الشركة: الموضعة ليس كمختبر ذكاء اصطناعي آخر، بل كموفر بنية تحتية غير محايد يعمل على جميع نظام بيئة النماذج الكبيرة. تراهن Multiverse Computing على فكرة بسيطة: خدمات الذكاء الاصطناعي على السحابة تحل طلباً جماهيرياً واضحاً، لكنها تترك مكانة كبيرة غير مستكشفة — الشركات والصناعات الكاملة التي، لأسباب تنظيمية أو تقنية أو اقتصادية، لا تستطيع أو لا تريد الاعتماد على واجهات برمجية خارجية. يقلل الكتالوج العام للنماذج المضغوطة حاجز الدخول لهذا القطاع فعلياً إلى الصفر. إذا أثبتت التكنولوجيا جودة كافية في سيناريوهات الإنتاج الفعلية، فإن الشركة لديها فرصة حقيقية لاحتلال موقع مهم استراتيجياً في طبقة البنية التحتية لسوق الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي.