طفرة الذكاء الاصطناعي تثقل الشبكات الكهربائية الأوروبية: يسعى المشغلون لحلول غير تقليدية
ملأ مطورو مراكز البيانات طوابير الاتصال عبر جميع الشبكات الكهربائية الأوروبية—طفرة الذكاء الاصطناعي تخلق ضغطاً غير مسبوق على البنية التحتية للطاقة. يجرب…
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من Wired؛ بتحرير Hamidun News
شهد السباق على قوة حوسبية للذكاء الاصطناعي عقبة غير متوقعة — نقص بسيط في الطاقة الكهربائية. في جميع أنحاء أوروبا، يقف مطورو مراكز البيانات في طوابير تمتد لسنوات عديدة في انتظار الاتصال بشبكات الكهرباء، بينما يضطر مشغلو البنية التحتية للبحث بشكل عاجل عن طرق غير تقليدية لتحرير السعة. يتسع نطاق المشكلة مع كل ربع سنة.
تقوم أكبر شركات التكنولوجيا — مايكروسوفت، جوجل، أمازون، ميتا — بتوسيع بنيتها التحتية الأوروبية بنشاط: يتطلب ذلك معايير التنظيم الأوروبي بشأن تمركز البيانات والطلب المتزايد بسرعة على خدمات الذكاء الاصطناعي السحابية. في عامي 2023-2024 وحدهما، تجاوز حجم الاستثمارات المؤكدة في مراكز البيانات الأوروبية 40 مليار يورو. تستهلك كل منشأة كبيرة مئات الميجاوات — مما يعادل استهلاك الطاقة لمدينة صغيرة.
لم يكن مشغلو شبكات الكهرباء مستعدين لهذا. في هولندا وأيرلندا وعدة مناطق في المملكة المتحدة، تم فرض حظر مؤقت على الاتصالات التكنولوجية الجديدة. في بعض الحالات، امتدت قائمة الانتظار من 5 إلى 10 سنوات.
المشكلة ليست فقط في الكهرباء نفسها — البنية التحتية للشبكة: المحولات، الكابلات عالية الجهد، محطات التوزيع — تحتاج إلى حداثة واسعة النطاق، وهذا يستغرق فعلياً سنوات حتى مع توفر التمويل والإرادة السياسية. رداً على ذلك، بدأ المشغلون في اختبار مخططات اتصال جديدة بشكل أساسي. أحدها هو العقود المرنة: يحصل مركز البيانات على الوصول إلى الشبكة، لكنه يتحمل التزام تقليل الاستهلاك خلال ساعات الحمل الأقصى.
في الواقع، هذا يعني أن قدرة الخوادم يمكن أن تُقلل مؤقتاً خلال أكثر الفترات إجهاداً — الليالي الباردة من فصل الشتاء أو عندما تكون الطاقة المتجددة غير كافية. للأحمال التي لا تتطلب استجابة فورية — وخاصة لتدريب نماذج اللغة الكبيرة — يكون هذا الوضع قابلاً تماماً للتطبيق عملياً. أداة أخرى هي إدارة الطلب في الوقت الفعلي.
تسمح الخوارزميات الحديثة بإعادة توزيع الحمل تلقائياً بين عدة مرافق، بناءً على الازدحام الحالي لقطاعات الشبكة وأسعار الصرف للكهرباء. يدرس عدد من المشغلين إمكانيات محطات الطاقة الافتراضية — أنظمة مجمعة تجمع المستهلكين الكبار، وتخزين الطاقة، والطاقة المتجددة في هيكل واحد قابل للإدارة. من الناحية النظرية، يسمح هذا بتسوية ذروات الاستهلاك دون بناء خطوط ومحطات جديدة.
تصبح مسألة الطاقة استراتيجية للصناعة الكاملة للذكاء الاصطناعي. وفقاً لتوقعات المحللين، بحلول عام 2030، ستستهلك مراكز البيانات من 8 إلى 15% من جميع الكهرباء في أوروبا — مقابل 2–3% حالياً. في الوقت نفسه، تشدد الاتحاد الأوروبي متطلبات نزع الكربون: تُلزم المرافق الجديدة بالعمل بشكل أساسي على مصادر متجددة، والتي بدون نسخ احتياطية على نطاق واسع لا تزال غير قادرة على ضمان إمداد مستقر على مدار الساعة.
يكشف الوضع عن تناقض هيكلي: تتنافس الدول على جذب الاستثمارات في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، وتقدم الإعانات والحوافز الضريبية — لكن القيود المادية لأنظمة الكهرباء لا تسمح بالوفاء بهذه الالتزامات في أطر زمنية مقبولة. في السباق على الطاقة، يفوز من تمكن من تثبيت عقود الطاقة طويلة الأجل مسبقاً أو يدرس بناء توليده الخاصة. من غير المصادفة أن عدة شركات تكنولوجيا كبيرة تجري بالفعل مفاوضات حول نشر مفاعلات نووية صغيرة بالقرب من مراكز البيانات الخاصة بها.
هل تريد التوقف عن قراءة الذكاء الاصطناعي والبدء باستخدامه؟
AI News هو موجز منسق لأخبار الذكاء الاصطناعي. تعلمك Hamidun Academy استخدام الذكاء الاصطناعي في عملك.