Arm تطلق شرائح الذكاء الاصطناعي الخاصة بها: Meta و OpenAI و Cloudflare الزبائن الأوائل

فعلت Arm ما لم يتوقعه الكثيرون: شركة قضت ثلاثة عقود في بيع تراخيص بنية المعالجات دخلت سوق رقائق الذكاء الاصطناعي الجاهزة. من بين أوائل المشترين للأجهزة الجديدة Meta و OpenAI و Cerebras و Cloudflare. تأسست Arm عام 1990 في كامبريدج وبنت أحد أنجح الأعمال التكنولوجية على نموذج غير عادي: لا تصنع الأجهزة بنفسها، بل تبيع الحق في استخدام بنيتها لجميع الراغبين.

اليوم، المعالجات ذات بنية Arm تشغل هواتف iPhone وأجهزة Android الذكية، رقائق Apple من سلسلة M، جزء كبير من بنية الخادم لموفري الحوسبة السحابية، ومليارات الأجهزة المدمجة في جميع أنحاء العالم. وفقاً للشركة، تم شحن أكثر من 30 مليار رقيقة تستخدم بنيتها في عام 2023 وحده. الدخول في تصنيع رقائقها الخاصة يمثل تغييراً أساسياً في نموذج الأعمال.

من ناحية، تحصل Arm على الوصول إلى هوامش أرباح أعلى: مصنع الرقائق النهائي يكسب أكثر بكثير من بائع التراخيص. من ناحية أخرى، تبدأ الشركة بالمنافسة المباشرة مع من يستخدمون بنيتها: Qualcomm و MediaTek و Samsung و Apple. وفي الوقت نفسه، تبيع Arm الملكية الفكرية لجميعهم.

هذا توازن حساس سيتطلب براعة إدارية. اختيار أول العملاء مثير للدلالة. تبني Meta بنشاط بنيتها التحتية الخاصة للذكاء الاصطناعي وتقلل من اعتمادها على NVIDIA.

تبحث OpenAI عن بدائل لرقائق H100 المكلفة لتدريب واستدلال نماذجها. تتخصص Cerebras في رقائق الذكاء الاصطناعي وهي إحدى الشركات الناشئة الأسرع نمواً في القطاع. تنشر Cloudflare إمكانيات الذكاء الاصطناعي على خادمات الحافة في جميع أنحاء العالم.

الأربعة جميعهم شركات تحتاج إلى رقائق عالية الأداء وموفرة للطاقة لمهام الذكاء الاصطناعي اليوم. لم يتم الكشف عن تفاصيل الرقيقة الجديدة بالكامل بعد. ما هو معروف أنها معالج ذكاء اصطناعي مركزي—معالج مركزي مع كتل محسّنة لحسابات الشبكات العصبية.

هذا يميز بشكل أساسي المنتج عن حلول NVIDIA الموجهة نحو GPU أو معالجات Google المتخصصة TPU. قد يثبت نهج CPU أنه مطلوب حيث يكون الاستدلال على الحافة ضرورياً، أو الأحمال الحسابية المختلطة بين الذكاء الاصطناعي والحسابات العادية، أو ملفات استهلاك الطاقة القابلة للتنبؤ بها—معاملات مهمة بشكل خاص لمشغلي البنية التحتية للحافة مثل Cloudflare. تندرج هذه الخطوة ضمن اتجاه أوسع: أكبر شركات التكنولوجيا تسعى للسيطرة على سلسلة القيمة بأكملها—من البنية إلى الأجهزة النهائية.

تقوم Apple بهذا مع رقائق سلسلة M و A منذ سنوات. تبني Google معالجات TPU لاحتياجاتها الخاصة. تطور Amazon Trainium و Inferentia.

تجرب Microsoft معالجات ذكاء اصطناعي خاصة بها. الآن تنضم Arm إلى هذه القائمة. بالنسبة للسوق، هذا يعني تجزئة متزايدة لنظام بيئة رقائق الذكاء الاصطناعي.

تهيمن NVIDIA بأكثر من 80 في المائة من سوق GPU لمهام الذكاء الاصطناعي، لكن اللاعبين البدائل يتزايدون—وهم يأتون من أماكن غير متوقعة. تمتلك Arm، بسلطتها المعمارية وارتباطاتها الصناعية وخبرتها في تصميم المعالجات الموفرة للطاقة، منافساً جادياً محتملاً. السؤال الرئيسي: هل ستتمكن الشركة من الحفاظ على ثقة مرخصيها السابقين بينما تصبح منافستهم في سوق الرقائق النهائية.