Databricks تستحوذ على شركتين ناشئتين لإطلاق منتج جديد في مجال أمن الذكاء الاصطناعي

استحوذت Databricks على شركتين ناشئتين، هما Antimatter وSiftD.ai، من أجل بناء منتج خاص بها في مجال أمن الذكاء الاصطناعي. وتمّت الصفقتان بأموال من جولة التمويل القياسية التي أنهتها الشركة في أواخر عام 2024 بجمع 5 مليارات دولار، وهي من أكبر الجولات في تاريخ برمجيات المؤسسات.

تُعدّ Databricks من أبرز المنصات المخصصة للعمل مع البيانات والتعلم الآلي في قطاع المؤسسات. وقد بنت الشركة أعمالها على مفهوم «لايك هاوس» (lakehouse)، وهو بنية موحّدة تجمع بين إمكانات مستودع البيانات وبحيرة البيانات (data lake). وتستخدم المنصة آلاف الشركات حول العالم، بينها مئات الشركات المدرجة في قائمة Fortune 500. وتتجاوز الإيرادات السنوية لـDatabricks 1,6 مليار دولار، فيما بلغ آخر تقييم للشركة أكثر من 60 مليار دولار، ما يجعلها من أغلى شركات التقنية غير المدرجة في البورصة في العالم.

تخصصت Antimatter في حماية البيانات عند تبادلها بين المؤسسات. وطوّرت الشركة الناشئة تقنية البيئات المشفّرة المعزولة (enclaves)، التي تتيح لعدة شركات العمل المشترك على بيانات حساسة، مثل تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، دون أن تكشف بياناتها الأصلية لبعضها البعض أو لأطراف ثالثة. وتزداد أهمية هذه المهمة مع بناء المؤسسات أنظمة RAG ووكلاء ذكاء اصطناعي (AI agents) يملكون وصولًا مباشرًا إلى قواعد المعرفة السرية للشركات.

أما SiftD.ai فعالجت مشكلة متصلة بها، وهي رصد الاستخدام غير المصرّح به للبيانات والتسريبات في أنظمة الذكاء الاصطناعي. ومع دمج النماذج اللغوية في سير العمل داخل المؤسسات، تواجه الشركات تهديدات جديدة، بدءًا من هجمات حقن الأوامر (prompt injection) ووصولًا إلى التسرّب غير المقصود للبيانات السرية عبر واجهات LLM. وقد صُمّمت أدوات الأمن السيبراني التقليدية قبل عصر الذكاء الاصطناعي التوليدي، ولا تستطيع التعامل مع متجهات التهديد الخاصة بهذا المجال.

يشهد سوق أمن الذكاء الاصطناعي نموًا متسارعًا. وبحسب تقديرات متباينة، سيبلغ حجمه عدة عشرات من مليارات الدولارات بحلول نهاية العقد. وتتمتع Databricks، بوصفها شركة تدير بيانات آلاف العملاء الكبار بشكل مباشر، بموقع طبيعي يؤهلها لتقديم الحماية، لا على مستوى مستودع البيانات فحسب، بل أيضًا في طبقة تطبيقات الذكاء الاصطناعي المبنية فوقه.

ويتيح الاستحواذ على شركات ناشئة جاهزة، بدلًا من التطوير الذاتي، لـDatabricks اختصار الوقت اللازم للوصول إلى السوق والحصول فورًا على فرق تمتلك خبرة دقيقة. وينسجم ذلك مع استراتيجية الشركة الأوسع في الاستحواذ والاندماج (M&A): فبعد الجولة القياسية، تواصل الشركة الاستحواذ تباعًا على شركات ناشئة في مجالات الذكاء الاصطناعي التوليدي وإدارة البيانات، وهي تدخل الآن مجال الأمن.

ويعكس ما يجري اتجاهًا مهمًا: فاللاعبون الكبار في المنصات يستحوذون على المتخصصين الصغار في أمن الذكاء الاصطناعي، ولا يتركون مجالًا لظهور قادة مستقلين في هذا السوق. وتضيق نافذة الفرص أمام الشركات الناشئة في هذا المجال؛ إذ يُرجّح أن تحدد الأشهر الـ12–18 المقبلة من سيبقى شركة مستقلة ومن سينضم إلى عمالقة التقنية.