للمرة الثالثة: Sequoia تستثمر في Harvey، والشركة الناشئة في الذكاء الاصطناعي للمحاماة تُقيَّم بـ 11 مليار دولار

أكدت Harvey تقييمها عند 11 مليار دولار بعد جولة تمويل جديدة شاركت فيها Sequoia Capital وAndreessen Horowitz وKleiner Perkins والمستثمر المغامر إيلاد غيل. وهذا هو الاستثمار الثالث لـ Sequoia في الشركة الناشئة، وهي واقعة نادرة حتى في سوق الذكاء الاصطناعي المحموم، إذ لا تضاعف الصناديق عادةً حصصها في شركة واحدة ثلاث مرات دون أسباب وجيهة جداً.

تأسست Harvey عام 2022، وتبني منصة ذكاء اصطناعي للعمل القانوني تعتمد على نماذج لغوية كبيرة. ويغطي المنتج مهام محددة: البحث في السوابق القضائية، وصياغة العقود ومراجعتها، وإجراء العناية الواجبة (due diligence) في صفقات الاندماج والاستحواذ (M&A)، وإعداد المذكرات القانونية. وتضم قاعدة عملائها شركات المحاماة الكبرى المدرجة في تصنيف Am Law 100 وممارسات قانونية مؤسسية دولية. وتقدّم الشركة نفسها لا بوصفها بديلاً للمحامي، بل أداة لمضاعفة الإنتاجية: فالمختص الواحد المزوَّد بـ Harvey ينجز عملاً كان يتطلب سابقاً فريقاً كاملاً.

تعمل المنصة فوق نماذج Anthropic وOpenAI، وتضيف إليها طبقة من الخبرة القانونية: بيانات خاصة بها للضبط الدقيق، وتعليمات (prompts) متخصصة، وأدوات للتعامل الآمن مع قواعد بيانات العملاء السرية. وهذا يزيل أحد العوائق الرئيسية أمام التبني في قطاع محافظ، وهو الخوف من تسرب البيانات.

يجعل تقييم 11 مليار دولار Harvey واحدة من أغلى الشركات الناشئة في قطاع الذكاء الاصطناعي القانوني. ففي عام 2024 كانت الشركة تُقيَّم بنحو 3 مليارات دولار. ولا يُفسَّر هذا النمو بنحو أربعة أضعاف بالحماس العام المحيط بشركات الذكاء الاصطناعي وحده، بل أيضاً بمؤشرات مؤكدة: فالذكاء الاصطناعي القانوني من القطاعات العمودية القليلة التي يرى فيها العملاء عائداً قابلاً للقياس على الاستثمار، لا مجرد إمكانات تقنية.

يناسب قطاع القانون الأتمتة عبر النماذج اللغوية على نحو مثالي. فتكلفة ساعة عمل الشريك في شركة كبرى تبلغ عدة آلاف من الدولارات، ويُستهلك جزء كبير من هذا الوقت في مهام تنجزها النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) في دقائق: البحث عن السوابق، والتحقق من الشروط التعاقدية، وإعداد مسودات الوثائق القياسية. وفي الوقت نفسه، يتطلب العمل القانوني دقة عالية وإحالات إلى مصادر محددة، وهنا تحديداً تُظهر النماذج اللغوية القادرة على الاستشهاد كامل قدراتها. وقد دُرّبت Harvey على نصوص قانونية متخصصة وتجيد التعامل مع خصوصيات الاختصاص القضائي، وهو ما يميّزها جوهرياً عن الأدوات العامة.

تشتد المنافسة في القطاع. فهناك شركات نشطة في السوق مثل Clio وIronclad وContractPodAi وThomson Reuters بمنتجات ذكاء اصطناعي خاصة بها، فيما تختبر الشركات الكبرى حلولاً مبنية على GPT-4 وClaude. وتحافظ Harvey على الصدارة بفضل التخصص العمودي: فالشركة لا تبني أداة أفقية عامة، بل تستثمر في بيانات القطاع وفي تكامل عميق مع سير عمل الممارسات القانونية.

إن مشاركة Sequoia وa16z وKleiner Perkins في جولة واحدة تركيبة نادرة. فعادةً تتنافس الصناديق الكبرى على الحصص ولا تستثمر معاً. ويدل اجتماع ثلاثة من قادة سوق رأس المال المغامر إما على كبر حجم الجولة، وإما على رغبة في عدم تفويت الشركة الرائدة في الفئة. ويعزز حضور إيلاد غيل، أحد أكثر المستثمرين الملائكة نفوذاً في وادي السيليكون، هذه الإشارة أكثر.

ومع تقييم 11 مليار دولار، تقترب Harvey من العتبة التي ينتظر السوق عندها طرحاً عاماً أولياً (IPO) أو استحواذاً استراتيجياً. فقد تابعت Thomson Reuters وLexisNexis وشركات التقنية الكبرى نمو الشركة الناشئة منذ وقت طويل. وبالنسبة إلى سوق الذكاء الاصطناعي القانوني، تمثل الجولة الحالية تأكيداً نهائياً: فقد كفّ القطاع عن أن يكون تجريبياً وتحول إلى فئة استثمارية مكتملة بنموذج أعمال مجرَّب ومسار فعلي نحو السيولة.