Conntour تجمع 7 ملايين دولار من General Catalyst وYC للبحث بالـ AI في المراقبة بالفيديو

حصلت Conntour على 7 ملايين دولار من General Catalyst و Y Combinator لإنشاء أداة بحث عن مراقبة الفيديو تعمل بالذكاء الاصطناعي. تقدم الشركة الناشئة لفريق الأمان أداة جديدة بشكل جذري: بدلاً من مراجعة ساعات من المقاطع يدويًا، يدخل العامل استعلامًا نصيًا بلغة طبيعية — والنظام يعثر على الفور على الأجزاء الضرورية من تدفقات مئات الكاميرات. تخيل هذا السيناريو: مركز تسوق كبير، ألف كاميرا، حادثة عند المدخل الشمالي حوالي الساعة الثالثة مساءً.

في الماضي، كان العامل يقضي ساعات في الرجوع للخلف عبر التسجيلات من الكاميرات الضرورية خلال النطاق الزمني الصحيح. مع نظام Conntour، يكفي كتابة "رجل في سترة زرقاء، المدخل الشمالي، 14:30–15:00" — والذكاء الاصطناعي يسلم أجزاء دقيقة في ثوان. تستطيع التكنولوجيا معالجة استعلامات أكثر تعقيدًا أيضًا: على سبيل المثال، "جميع الحالات التي ترك فيها الزائر الأمتعة دون مراقبة لأكثر من خمس دقائق" أو "شخص ظهر عند المدخل الخدمي عدة مرات في ساعة واحدة".

في الأساس توجد نماذج لغة متعددة الأنماط مدربة على فهم محتوى إطارات الفيديو ومطابقتها مع استعلامات نصية عشوائية. قاد جولة الاستثمار بقيمة 7 ملايين دولار General Catalyst — أحد أكبر صناديق رأس المال الاستثماري في الولايات المتحدة مع محفظة تتضمن Airbnb و Snap و Stripe و Hubspot. في نفس الوقت، دخل Y Combinator الجولة أيضًا — مسرّع أطلق Dropbox و Airbnb و Reddit وآلاف الشركات الأخرى.

يستثمر YC تقليديًا في أقرب مراحل؛ مشاركته تعني أن Conntour اجتازت انتقاء صارم وحصلت على الوصول إلى واحدة من أكثر شبكات الاتصالات تأثيرًا في وادي السيليكون. السوق الذي تستهدفه الشركة الناشئة ضخم. سوق المراقبة بالفيديو العالمي، وفقًا للمحللين، سيتجاوز 80 مليار دولار بحلول عام 2028.

تُثبت الكاميرات في كل مكان: في مراكز التسوق والمطارات ومنشآت التصنيع والمباني المكتبية والمجمعات السكنية. المشكلة الرئيسية للصناعة ليست نقص البيانات بل وفرتها. تولد منشأة كبيرة متوسطة تيرابايت من تسجيلات الفيديو يوميًا.

العثور على حادثة معينة يدويًا مهمة شاقة جدًا. يحل البحث بالذكاء الاصطناعي هذه المشكلة بشكل جذري: يصف الشخص ما يبحث عنه، والنظام يعثر عليه في ثوان. المشهد التنافسي مشبع بالفعل، لكن القطاع ينمو بنشاط.

Verkada و Avigilon (قسم من Motorola Solutions) و Milestone Systems — جميعها تدمج ميزات الذكاء الاصطناعي في منصاتها. من الشركات الناشئة المتخصصة، تبرز Spot AI و BriefCam و Arcules. ما يميز Conntour هو رهانها على اللغة الطبيعية كواجهة رئيسية وليست مساعدة.

هذا يقلل بشكل جذري حاجز الدخول للمستخدمين غير التقنيين: حراس الأمن ومديرو المنشآت والمتخصصون في الامتثال، الذين لا يحتاجون إلى تعلم إعدادات النظام المعقدة. ستذهب الأموال المجمعة إلى توسع فريق الهندسة وتحسين المنتج والعقود الضخمة الأولى للمشاريع. Conntour هو مثال مميز لتحول أوسع: الذكاء الاصطناعي يحول أنظمة المراقبة بالفيديو من أرشيفات سلبية يتم تخزينها "احتياطًا" إلى أدوات تحليل نشطة.

تتوقف تسجيلات الكاميرات عن كونها مجرد تخزين وتصبح قاعدة بيانات كاملة يمكن الاستعلام عنها بنفس الطريقة التي يتم بها الاستعلام عن جداول البيانات أو البحث الموحد في الشركة. إذا أدركت الشركة الناشئة ما تعده بمقياس التثبيتات الحقيقية للمشاريع — فهذا سيغير معايير عمل خدمات الأمان في جميع أنحاء العالم.