Conntour تجمع 7 ملايين دولار من General Catalyst وYC لبناء بحث بالذكاء الاصطناعي في كاميرات المراقبة

جمعت Conntour مبلغ 7 ملايين دولار من General Catalyst وY Combinator لإنشاء محرك بحث بالذكاء الاصطناعي في كاميرات المراقبة. وتقدّم الشركة الناشئة لفرق الأمن أداة جديدة جذريًا: فبدلًا من المراجعة اليدوية لساعات من التسجيلات، يُدخل المشغّل استعلامًا نصيًا بلغة عادية، فيعثر النظام فورًا على المقاطع المطلوبة من بثوث مئات الكاميرات.

تخيّلوا السيناريو التالي: مركز تسوق كبير يضم ألف كاميرا، ووقع حادث عند المدخل الشمالي نحو الساعة الثالثة عصرًا. في السابق كان المشغّل يقضي ساعات في إعادة تشغيل تسجيلات الكاميرات المعنية ضمن الفترة الزمنية المحددة. أما مع نظام Conntour فيكفي أن يكتب «رجل يرتدي سترة زرقاء، المدخل الشمالي، 14:30–15:00»، ليعرض الذكاء الاصطناعي المقاطع الدقيقة في ثوانٍ.

وتستطيع التقنية معالجة استعلامات أكثر تعقيدًا، مثل «جميع الحالات التي ترك فيها زائر أمتعته دون مراقبة لأكثر من خمس دقائق» أو «شخص ظهر عند مدخل الخدمة عدة مرات خلال ساعة». ويستند النظام إلى نماذج لغوية متعددة الوسائط (multimodal) جرى تدريبها على فهم محتوى إطارات الفيديو ومطابقته مع استعلامات نصية حرة.

قادت جولة التمويل البالغة 7 ملايين دولار شركة General Catalyst، وهي من أكبر صناديق رأس المال الجريء في الولايات المتحدة، وتضم محفظتها Airbnb وSnap وStripe وHubspot. وشاركت في الجولة أيضًا Y Combinator، المسرّعة التي أطلقت Dropbox وAirbnb وReddit وآلاف الشركات الأخرى. وتستثمر YC عادةً في المراحل الأولى جدًا؛ ومشاركتها تعني أن Conntour اجتازت عملية انتقاء صارمة وحصلت على إمكانية الوصول إلى إحدى أكثر شبكات العلاقات تأثيرًا في وادي السيليكون.

السوق الذي تستهدفه الشركة ضخم. فبحسب تقديرات المحللين، سيتجاوز حجم سوق المراقبة بالفيديو عالميًا 80 مليار دولار بحلول عام 2028. والكاميرات منتشرة في كل مكان: مراكز التسوق والمطارات والمنشآت الصناعية والمباني المكتبية والمجمعات السكنية. والمشكلة الرئيسية في هذا القطاع ليست نقص البيانات، بل فرطها. فالمنشأة الكبيرة المتوسطة تنتج تيرابايتات من تسجيلات الفيديو يوميًا، والعثور على حادثة بعينها يدويًا مهمة شديدة الاستنزاف للجهد. ويعالج البحث بالذكاء الاصطناعي هذه المشكلة من جذورها: يصف الشخص ما يبحث عنه، فيجده النظام في ثوانٍ.

المنافسة في هذا المجال مزدحمة أصلًا، لكن القطاع ينمو بنشاط. فشركات Verkada وAvigilon (التابعة لـ Motorola Solutions) وMilestone Systems تدمج جميعها ميزات الذكاء الاصطناعي في منصاتها. ومن الشركات الناشئة المتخصصة تبرز Spot AI وBriefCam وArcules. أما ما يميّز Conntour فهو رهانها على اللغة الطبيعية بوصفها الواجهة الأساسية لا واجهة مساعدة. وهذا يخفض بصورة جوهرية عتبة الاستخدام أمام غير التقنيين، من حراس الأمن ومديري المنشآت وأخصائيي الامتثال (compliance)، الذين لا يحتاجون إلى التدرّب على إعدادات معقدة للنظام.

وستُوجَّه الأموال المجمَّعة إلى توسيع الفريق الهندسي، وتحسين المنتج، وإبرام أولى عقود المؤسسات (enterprise) الكبيرة.

تُعدّ Conntour مثالًا معبّرًا عن تحوّل أوسع: فالذكاء الاصطناعي يحوّل أنظمة المراقبة بالفيديو من أرشيفات سلبية تُحفظ «تحسبًا لأي طارئ» إلى أدوات تحليل فاعلة. فلم تعد تسجيلات الكاميرات مجرد مخزن، بل أصبحت قاعدة بيانات متكاملة يمكن الاستعلام عنها بالطريقة نفسها التي نستعلم بها عن الجداول الإلكترونية أو البحث المؤسسي. وإذا حققت الشركة الناشئة ما وعدت به على نطاق منشآت المؤسسات الفعلية، فسيغيّر ذلك معايير عمل أجهزة الأمن في أنحاء العالم.