ByteDance تضيف نموذج توليد الفيديو Dreamina Seedance 2.0 إلى CapCut
أطلقت ByteDance في CapCut نموذجاً جديداً لتوليد الفيديو هو Dreamina Seedance 2.0. يستطيع النموذج إنشاء مقاطع من النصوص وتحريك الصور مباشرة داخل المحرر المألوف. وأبرز ما يميّزه أن الحماية مدمجة في النموذج نفسه: فالنظام لا يسمح بتوليد فيديوهات بوجوه حقيقية دون موافقة أصحابها، ولا بانتهاك حقوق النشر.
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من TechCrunch؛ بتحرير Hamidun News
أطلقت ByteDance في محرر الفيديو الشهير CapCut نموذجاً جديداً للذكاء الاصطناعي لتوليد الفيديو هو Dreamina Seedance 2.0. وأبرز ما في هذا الإصدار آليات حماية مدمجة تمنع إنتاج محتوى فيديو بوجوه حقيقية دون إذن، كما تمنع استخدام الملكية الفكرية المحمية.
CapCut هو محرر فيديو من ByteDance يعمل على الهواتف والحواسيب المكتبية، ويتجاوز عدد مستخدميه النشطين شهرياً 300 مليون مستخدم. وقد أصبح التطبيق أداة معتمدة لدى صنّاع المحتوى على TikTok وInstagram Reels وYouTube Shorts. ويعني دمج Seedance 2.0 أن إمكانات توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي المتقدمة باتت متاحة الآن داخل سير العمل المعتاد نفسه، دون الانتقال إلى منصات منفصلة.
أما Dreamina فهي منصة الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ ByteDance، وكانت موجّهة في السابق بصورة رئيسية إلى السوق الصينية. ويمثّل Seedance 2.0 الإصدار الثاني من نموذج متخصص في توليد الفيديو: إنشاء مقاطع من أوصاف نصية، وتحريك الصور المرفوعة، وتوليد مقاطع قصيرة. أما المواصفات التقنية المحددة، مثل الدقة ومدة الفيديو وصيغ الملفات المدعومة، فلم تكشف عنها ByteDance بالكامل حتى الآن.
ويكمن الفارق الجوهري بين Seedance 2.0 ومعظم الحلول المنافسة في الحماية المدمجة على مستوى النموذج نفسه، لا على مستوى مراقبة المنشورات فحسب. وهذا يعني أن النظام لا يكتفي بحذف المحتوى المخالف بعد إنشائه، بل لا يولّده أصلاً. ومن الأصعب الالتفاف على هذا النهج، كما يعكس فلسفة مختلفة في التصميم: تحمّل المسؤولية في مرحلة التطوير، لا في مرحلة النشر فقط.
ويشهد سوق توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي في 2026 مرحلة منافسة محتدمة. فـ OpenAI توسّع الوصول إلى Sora، وGoogle تروّج بنشاط لـ Veo 2 في YouTube Shorts، فيما تجتذب Runway وPika Labs مئات ملايين الدولارات من الاستثمارات. وفي ظل هذه الأجواء، لا تراهن ByteDance على جودة التوليد وحدها، بل على الثقة أيضاً، وهي مسألة بالغة الأهمية في وقت تراقب فيه الجهات التنظيمية في الولايات المتحدة والاتحاد الأوروبي الشركات التقنية الصينية عن كثب.
وقد أصبحت مقاطع الفيديو المزيفة (deepfake) والاستخدام غير المصرّح به لصور أشخاص حقيقيين من أبرز المشكلات المرتبطة بانتشار توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي. وفي العام الماضي واجهت عدة منصات موجة انتقادات عامة بعد الانتشار الواسع لمقاطع اصطناعية تظهر فيها شخصيات حقيقية. وتأتي القيود المدمجة في Seedance 2.0 محاولةً من ByteDance لتفنيد هذه الاعتراضات استباقياً، دون انتظار متطلبات تشريعية.
أما بالنسبة لمستخدم CapCut العادي، فإن ظهور Seedance 2.0 يعني قبل كل شيء أدوات إبداعية جديدة: إمكانية بث الحياة في الصور، وإنشاء شاشات افتتاحية متحركة، وتوليد محتوى فيديو لوسائل التواصل الاجتماعي انطلاقاً من وصف نصي بسيط، دون معارف تقنية متخصصة، وذلك داخل التطبيق المألوف نفسه.
ويُعدّ إطلاق Dreamina Seedance 2.0 في CapCut مثالاً دالاً على اندماج أدوات الذكاء الاصطناعي القوية في المنتجات الاستهلاكية واسعة الانتشار. فـ ByteDance لا تبني منصة منفصلة لتوليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي، بل تضيف التوليد إلى المكان الذي يضم أصلاً مئات الملايين من المستخدمين. وهذا يسرّع تبنّي التقنية على نطاق واسع، وفي الوقت نفسه يطرح تساؤلاً حول مدى فاعلية القيود المدمجة في الحماية من إساءة الاستخدام في ظروف التشغيل الفعلي على نطاق واسع.
*Meta مصنّفة منظمة متطرفة ومحظورة في روسيا.
Access Frontier LLMs & Multimodal AI in One Workspace
Discover NomadNet AI (nomadnet.ai) — unified access to frontier language models, research synthesis, and multimodal workflows.
أهم ما في عالم الذكاء الاصطناعي — مرة كل أسبوع
سبع قصص مهمة فعلاً هذا الأسبوع، مختارة بعناية. بلا ضجيج ولا بيانات صحفية.
تم! تحقق من بريدك للتأكيد.