أغلقت OpenAI مولد الفيديو Sora بعد ستة أشهر — ما الذي يقف وراء هذا القرار

أغلقت OpenAI بشكل غير متوقع منصة Sora — أداتها لتوليد مقاطع فيديو من تعليمات نصية — بعد ستة أشهر فقط من إطلاقها العام. أثارت القرار على الفور موجة من الشكوك: هل يكون الإغلاق جزءاً من خطة مدروسة بعناية لجمع البيانات البيومترية؟ لم تكن الشكوك بلا أساس. قبل فترة وجيزة من الإغلاق، كانت Sora تشجع المستخدمين بنشاط على تحميل صور وجوههم الخاصة — لإنشاء صور رمزية مخصصة في مقاطع الفيديو.

بالنسبة للكثيرين، أصبح هذا الإشارة التحذيرية الرئيسية: كانت الشركة قد جمعت كماً هائلاً من البيانات البيومترية، والآن تغلق الخدمة بصمت. أين تذهب هذه البيانات — سؤال لم تجب عليه OpenAI بوضوح أمام الجمهور. تم إطلاق Sora للجمهور في ديسمبر 2024 وأحدثت انطباعاً قوياً في السوق.

كانت جودة مقاطع الفيديو المولدة تتفوق بشكل كبير على المنافسين: كان النموذج قادراً على إنشاء مقاطع فيديو تستمر عدة ثوان بإضاءة سينمائية وفيزياء واقعية وسرد متسق. كان يُنظر إلى الخدمة على أنها المرحلة التالية من ثورة الذكاء الاصطناعي — استمرار منطقي بعد ChatGPT و DALL-E. أفادت وسائل الإعلام على نطاق واسع عن التهديدات لهوليود والوكالات الإعلانية والإنتاج السمعي البصري بشكل عام.

ومع ذلك، خلف هذه الواجهة كانت تكمن حقيقة تشغيلية قاسية. توليد الفيديو يتطلب موارد أساسية بشكل أكبر مقارنة بالنص أو الصور. يتطلب كل مقطع فيديو عشرات المرات أكثر من قوة المعالجة من استعلام ChatGPT.

وفقاً للمحللين المستقلين، كانت تكلفة مقطع الفيديو الواحد عبر Sora مرتفعة للغاية بحيث جعلت تحقيق الدخل على نطاق واسع من الخدمة مستحيلاً عملياً — حتى مع الاشتراكات المدفوعة. وفقاً لـ TechCrunch، كانت عدم الجدوى الاقتصادية هذه هي السبب الحقيقي للإغلاق — وليس جمع البيانات البيومترية المثير للجدل. فشلت OpenAI في بناء نموذج مالي يمكن فيه لـ Sora استرجاع تكاليف البنية التحتية في أطر زمنية معقولة.

كان هناك اهتمام المستخدمين بالخدمة، لكن الاستعداد الفعلي للجمهور للدفع مقابل فيديو الذكاء الاصطناعي كان أقل بكثير مما توقعته الشركة. في خلفية تصاعد المنافسة، لم يزد هذا الفجوة إلا سوءاً. تكثفت الضغوط التنافسية بالفعل.

كانت Runway ML و Pika Labs و Google Veo 2، بالإضافة إلى الخدمات الصينية Kling و Wan Video، تحتل السوق بنشاط، وتقدم جودة مماثلة أو أفضل بأسعار أقل. بالنسبة لـ OpenAI، التي وضعت Sora كمنتج في القطاع الراقي، كان هذا ضربة مؤلمة على التموضع السوقي والنفوذ في التفاوض مع العملاء المؤسسيين. لم تختفِ مسألة البيانات البيومترية.

تحميل صورة الوجه الخاص هو نقل معرّف بيومتري إلى أيدي طرف ثالث. في عدة ولايات أمريكية — إيلينويس وتكساس وواشنطن — وفي عدد من الاختصاصات القضائية الأوروبية، يتم تنظيم جمع البيانات البيومترية بدون موافقة صريحة بموجب القانون. إغلاق الخدمة بدون بيان عام حول مستقبل الصور المرفوعة هو على الأقل خطأ سمعة خطير، وفي بعض الحالات قد يندرج تحت انتهاك القانون المعمول به.

بالنسبة لصناعة بأكملها، تمثل هذه الحالة مؤشراً مهماً. حتى OpenAI، بإمكانياتها الهندسية وتمويلها بمليارات الدولارات، لم تتمكن من جعل توليد فيديو الذكاء الاصطناعي نموذج عمل مربحاً في ستة أشهر. هذا يشير إلى عدم توافق أساسي بين تكاليف البنية التحتية الحالية واستعداد السوق للدفع.

ستظهر الفائزون الحقيقيون في قطاع فيديو الذكاء الاصطناعي على الأرجح عندما تنخفض تكاليف حساب GPU عدة مرات أكثر. حتى ذلك الحين، تبقى الربحية سؤالاً مفتوحاً.