Meta تبني مركز البيانات Hyperion: 10 محطات كهرباء تعمل بالغاز لمشروع ذكاء اصطناعي واحد

تعاقدت Meta على تزويد مركز البيانات Hyperion بالطاقة من 10 محطات كهرباء جديدة تعمل بالغاز، بقدرة إجمالية تعادل استهلاك ولاية ساوث داكوتا بأكملها. وهي المرة الأولى التي تتولى فيها الشركة السيطرة المباشرة على توليد الطاقة الخاص بها. يتجه المنافسون نحو الطاقة النووية: فـ Microsoft تعيد تشغيل مفاعل Three Mile Island، وGoogle تبني مفاعلات صغيرة. أما Meta فتراهن على الغاز لأنه أسرع في النشر وأسهل في التوسع. *تصنَّف Meta منظمة متطرفة ومحظورة في روسيا.

معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من TechCrunch؛ بتحرير Hamidun News
Meta تبني مركز البيانات Hyperion: 10 محطات كهرباء تعمل بالغاز لمشروع ذكاء اصطناعي واحد
المصدر: TechCrunch. كولاج: Hamidun News.
استمع للمقال

أعلنت Meta أن مركز بياناتها العملاق الجديد للذكاء الاصطناعي، الذي يحمل الاسم الرمزي Hyperion، سيحصل على الطاقة من عشر محطات كهرباء جديدة تعمل بالغاز. وحجم الطاقة المستهلكة غير مسبوق في القطاع: فالقدرة الإجمالية لهذه المحطات تعادل الاستهلاك الكهربائي الكامل لولاية ساوث داكوتا، التي يبلغ عدد سكانها نحو مليون ونصف المليون نسمة.

واجهت كبرى شركات التكنولوجيا في العالم خلال العامين الأخيرين مشكلة جوهرية مشتركة: فتدريب النماذج اللغوية الكبيرة وتشغيلها (الاستدلال) يتطلبان كميات هائلة من الكهرباء إلى حد عجزت معه مخططات إمداد الطاقة التقليدية عن مواكبتها. ووفقاً لبيانات وكالة الطاقة الدولية، قد يتجاوز الاستهلاك الإجمالي لمراكز البيانات في الولايات المتحدة بحلول عام 2026 استهلاك عدد من الدول الأوروبية الصغيرة. GPT-4 وGemini وLlama، وراء واجهة كل منها غيغاواطات من الطاقة المستهلكة بلا انقطاع. ويعادل استهلاك الطاقة لتدريب نموذج كبير واحد استهلاك حي سكني متوسط على مدى سنوات.

يمثل Hyperion أحد أكثر ردود Meta طموحاً على هذا التحدي. فقد أعلنت الشركة سابقاً استثمارات تتجاوز 60 مليار دولار في عام 2025 مخصصة حصراً لتطوير البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. وسيكون مركز بيانات Hyperion من أكبر المنشآت من هذا النوع في العالم، وأول منشأة تطلب الشركة مباشرة بناء طاقات توليد جديدة لها، بدلاً من الاكتفاء بشراء الطاقة من شبكات المرافق العامة. وهذه خطوة مفصلية: إذ تسيطر Meta على سلسلة الطاقة بأكملها، ولم تعد تعتمد على سعة الشبكات الإقليمية.

أثار اختيار الغاز الطبيعي مصدراً رئيسياً للطاقة موجة انتقادات من المنظمات البيئية وبعض المستثمرين. فقبل بضع سنوات فقط، كانت Meta تروّج باستمرار لخطاب الانتقال إلى مصادر الطاقة المتجددة، وتعلن سنوياً تحقيق بصمة كربونية صفرية في عملياتها. أما العقود المباشرة لبناء عشر محطات جديدة تعمل بالغاز فتبعث إشارة لا لبس فيها إلى السوق: الإعلانات المناخية تتراجع إلى المرتبة الثانية أمام متطلبات سرعة النشر.

والسبب عملي ومفهوم. فالطاقات الريحية والشمسية لا تستطيع تأمين حمل مستقر على مدار 24 ساعة في اليوم و7 أيام في الأسبوع من دون أنظمة صناعية ضخمة لتخزين الطاقة، وهي تقنية غير جاهزة بعد للتطبيق بالمقاييس المطلوبة. وتعمل مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي بحمل حوسبي ثابت ومتجانس، بخلاف البنية التحتية المكتبية مثلاً التي تشهد ذروات في ساعات العمل. فهي تحتاج إلى طاقة قابلة للتنبؤ ومستمرة وقوية. والغاز الطبيعي، رغم كل عيوبه المناخية، يلبي هذه الحاجة هنا والآن.

يسلك المنافسون مسارات متشابهة لكنها مختلفة. فقد وقعت Microsoft اتفاقاً لإعادة تشغيل مفاعل Three Mile Island النووي في ولاية بنسلفانيا. وتستثمر Google بنشاط في الجيل الجديد من المفاعلات النووية المعيارية الصغيرة. وتبني Amazon منشآت نووية خاصة بها قرب مفاعلات قائمة. أما Meta فتراهن على الغاز، ويرجح أن السبب أنه أسرع وأسهل من حيث مواعيد تشغيل الطاقات. فالبرنامج النووي يستغرق من 10 إلى 15 عاماً، بينما يمكن تشغيل التوربينات الغازية خلال 2-3 أعوام.

تكشف حالة Hyperion التناقض الجوهري في صناعة التكنولوجيا في عصر الذكاء الاصطناعي. فالشركات تعلن علناً أهدافاً مناخية طموحة، وتوقع اتفاقات للتحول إلى الطاقة الخضراء، وتعد بالحياد الكربوني بحلول عام 2030. لكن فيزياء الحواسيب العملاقة لا تترك مجالاً للمناورة: المطلوب طاقة هنا والآن، وبأحجام لا تستطيع البنية التحتية المتجددة القائمة مواكبتها ببساطة. وبحسب توقعات محللي Goldman Sachs، سيتضاعف الطلب على الكهرباء من مراكز البيانات أربع مرات بحلول عام 2030 مقارنة بمستوى عام 2023. وفي هذا السباق، سيفوز من يستطيع تأمين مصدر طاقة موثوق وقابل للتوسع وميسور. وفي الوقت الحالي، تضع Meta أكبر رهان منفرد وأكثره صراحة في هذه المنافسة.

*تصنَّف Meta منظمة متطرفة ومحظورة في روسيا.

القصة
ZK
جمال حميدون — مدير المنتجات في Alpina Digital ومدير منتج AlpinaGPT. يبني منتجات الذكاء الاصطناعي منذ 2019. بدأ Hamidun News كمشروع شخصي ثم أصبح مُجمِّعًا إنتاجيًا بأكثر من 6000 قارئ.
✦ Unified AI Workspace · Nomad

Test Frontier LLMs & Autonomous Agents in One Workspace

Run Claude Opus 5.5, GPT-6, Gemini 3.1, and DeepSeek side-by-side in Nomad AI (nomadnet.ai) — unified model routing, deep research, and multimodal workflows under one subscription.

Try Nomad AI →Launch Nomad Agent
ما رأيك؟
جارٍ تحميل التعليقات…