TechCrunch→ المصدر

Meta تبني مركز بيانات Hyperion: 10 محطات غاز لمشروع ذكاء اصطناعي

عقدت Meta على إمدادات الطاقة لمركز بيانات Hyperion من 10 محطات غاز جديدة — بسعة إجمالية تعادل ولاية كاملة من داكوتا الجنوبية. تتحكم الشركة بشكل مباشر في…

معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من TechCrunch؛ بتحرير Hamidun News
Meta تبني مركز بيانات Hyperion: 10 محطات غاز لمشروع ذكاء اصطناعي
المصدر: TechCrunch. كولاج: Hamidun News.
◐ استمع للمقال

أعلنت ميتا أن مركز البيانات الفائق الجديد الخاص بها للذكاء الاصطناعي بالاسم الرمزي Hyperion سيحصل على الطاقة من عشر محطات كهربائية جديدة تعمل بالغاز الطبيعي. حجم الطاقة المستهلكة غير مسبوق في الصناعة: السعة المدمجة لهذه المنشآت معادلة للاستهلاك الكهربائي الإجمالي لولاية جنوب داكوتا — حوالي مليون ونصف مليون ساكن. خلال السنتين الماضيتين، واجهت أكبر شركات التكنولوجيا في العالم مشكلة مشتركة وأساسية: تدريب واستدلال نماذج اللغة الكبيرة يتطلب كمية هائلة جداً من الطاقة الكهربائية بحيث أصبحت أنظمة الإمداد بالطاقة التقليدية غير كافية.

وفقاً للوكالة الدولية للطاقة، بحلول عام 2026، قد يتجاوز استهلاك الكهرباء المدمج لمراكز البيانات الأمريكية استهلاك عدة دول أوروبية صغيرة. GPT-4 و Gemini و Llama — كل من هذه المنتجات يخفي غيغاوات من الطاقة المستهلكة بشكل مستمر خلف واجهته. تدريب نموذج كبير واحد يعادل من حيث استهلاك الطاقة استهلاك السنة الواحدة للكهرباء لحي سكني بأكمله.

Hyperion هي واحدة من الردود الأكثر طموحاً من ميتا على هذا التحدي. أعلنت الشركة بالفعل عن استثمارات تتجاوز 60 مليار دولار في عام 2025 حصراً لتطوير البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. سيكون مركز البيانات Hyperion واحداً من أكبر المنشآت من نوعها في العالم والأول الذي تطلب الشركة مباشرة بناء قدرات توليد جديدة — بدلاً من مجرد شراء الطاقة من شركات المرافق.

هذه خطوة أساسية: تتحكم ميتا بالسلسلة الكاملة لإمداد الطاقة وتتوقف عن الاعتماد على سعة الشبكات الإقليمية. اختيار الغاز الطبيعي كمصدر الطاقة الأساسي أثار موجة من النقد من المنظمات البيئية وبعض المستثمرين. قبل بضع سنوات فقط، كانت ميتا تروج بشكل متسق لرواية الانتقال إلى مصادر الطاقة المتجددة وتقرر سنوياً تحقيق الحياد الكربوني في عملياتها.

العقود المباشرة لبناء عشر محطات كهربائية جديدة تعمل بالغاز ترسل إشارة لا لبس فيها إلى السوق: التصريحات المناخية تتراجع أمام متطلبات سرعة النشر. السبب براغماتي وقابل للفهم. الطاقة الريحية والشمسية لا يمكن أن توفر حملاً مستقراً 24 ساعة يومياً وسبعة أيام أسبوعياً بدون أنظمة تخزين الطاقة الصناعية على نطاق واسع — تكنولوجيا لا تزال غير جاهزة للنشر بالمقياس المطلوب.

تعمل مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي تحت حمل حسابي ثابت وموحد — على عكس، على سبيل المثال، البنية التحتية للمكاتب التي تشهد ذروات خلال ساعات العمل. تتطلب إمداداً بالطاقة يمكن التنبؤ به ومستمراً وقوياً. الغاز الطبيعي، رغم كل عيوبه المناخية، يحل هذه المهمة هنا والآن.

يتحرك المنافسون على طرق متشابهة لكن مختلفة نوعاً ما. وقعت مايكروسوفت اتفاقاً لإعادة تشغيل المفاعل النووي Three Mile Island في بنسلفانيا. تستثمر جوجل بنشاط في مفاعلات نووية معيارية صغيرة من الجيل التالي.

تبني أمازون منشآتها النووية الخاصة بالقرب من المفاعلات القائمة. تراهن ميتا على الغاز — ربما لأنه أسرع وأسهل من حيث الجداول الزمنية لتشغيل القدرات. يستغرق البرنامج النووي 10-15 سنة؛ يمكن تشغيل توربينات الغاز في غضون 2-3 سنوات.

تكشف قضية Hyperion عن تناقض أساسي في صناعة التكنولوجيا في عصر الذكاء الاصطناعي. تعلن الشركات علانية أهدافاً مناخية طموحة وتوقع اتفاقيات حول الانتقال إلى الطاقة الخضراء وتعد بالحياد الكربوني بحلول عام 2030. لكن فيزياء الحواسيب العملاقة لا تترك مجالاً للمناورة: الطاقة مطلوبة هنا والآن، بكميات لا يمكن ببساطة للبنية التحتية المتجددة الموجودة أن تتعامل معها.

وفقاً لتنبؤات محللي جولدمان ساكس، بحلول عام 2030، سينمو الطلب على الكهرباء من مراكز البيانات بمعدل أربع مرات بالنسبة إلى مستويات عام 2023. في هذا السباق، سيكون الفائز هو من يتمكن من تأمين مصدر طاقة موثوق وقابل للتوسع وميسور التكلفة. في الوقت الحالي، تقوم ميتا برهان واحد مباشر وأكبر في هذه اللعبة.

ZK
Hamidun News
أخبار الذكاء الاصطناعي بدون ضوضاء. اختيار تحريري يومي من أكثر من 400 مصدر. منتج من جمال حميدون، رئيس الذكاء الاصطناعي في Alpina Digital.

هل تريد التوقف عن قراءة الذكاء الاصطناعي والبدء باستخدامه؟

AI News هو موجز منسق لأخبار الذكاء الاصطناعي. تعلمك Hamidun Academy استخدام الذكاء الاصطناعي في عملك.

ما رأيك؟
جارٍ تحميل التعليقات…