ريد هوفمان عن tokenmaxxing: الرموز (tokens) مقياس للانتشار لا للإنتاجية

دخل ريد هوفمان، المؤسس المشارك لـ LinkedIn وأحد أكثر الأصوات تأثيراً في عالم التقنية، في النقاش الدائر حول ما يُسمى tokenmaxxing، وهي ظاهرة يتداولها المستثمرون والمطورون ومديرو الشركات بنشاط خلال الأشهر الأخيرة. ويقرّ هوفمان بأن تتبّع استهلاك الرموز (tokens) مفيد، لكنه يحذّر من أنه ليس مقياساً مباشراً للقيمة أو الإنتاجية.

يُقصد بـ tokenmaxxing استراتيجية أو توجّه ثقافي يقوم على تعظيم استخدام إمكانات أدوات AI: فكلما زاد عدد الرموز التي يستهلكها فريق أو منتج، كان تبنّي التقنية أكثر نشاطاً بحسب هذا المنطق. وفي بيئة الأعمال، تلقّفت الشركات هذه الفكرة بوصفها وسيلة سهلة لقياس مدى جدية الشركة في العمل مع AI. ويستخدم بعض المديرين عبارة «أحرقنا X مليار رمز هذا الربع» كما تُستخدم مؤشرات التفاعل في نماذج SaaS التقليدية. غير أن هذا النهج يثير جدلاً.

اتخذ هوفمان موقفاً متوازناً. فمن جهة، يوافق على أن نمو استهلاك الرموز إشارة جيدة إلى أن أدوات AI تُستخدم فعلاً، وليست مجرد مشروع تجريبي مركون على الرف. وبالنسبة إلى المستثمرين ومديري المنتجات، قد يكون ذلك مؤشراً مبكراً على adoption، خصوصاً في المرحلة التي لم تتراكم فيها المقاييس التقليدية بعد.

ومن جهة أخرى، يحذّر هوفمان من التبسيط المفرط. فالرموز ليست إيرادات، ولا إنتاجية، ولا مؤشراً على جودة العمل. وقد تستهلك شركة كميات هائلة من الرموز وهي تولّد محتوى عديم الفائدة، أو تؤتمت عمليات كان الأفضل تركها للبشر. والمهم هو السياق: ماذا يُنجز بالضبط بهذه الرموز، وما النتيجة التي تخرج في النهاية، وما القيمة التي تتحقق.

ويشير منتقدو tokenmaxxing إلى مقارنة تاريخية: الترويج لعدد مشاهدات الصفحات في حقبة ما قبل الإنترنت، قبل أن تكوّن الصناعة فهماً لمفاهيم retention وLTV ومعدلات التحويل. في البداية كان الجميع يعدّ النقرات، ثم تبيّن أن النقرات بحد ذاتها لا تقول شيئاً تقريباً. وقد يحدث الأمر نفسه مع الرموز.

وهوفمان، بصفته مستثمراً في رأس المال المخاطر لدى Greylock Partners وشخصاً عايش عدة دورات تقنية، يعرف جيداً ما يُعرف بـ«مقاييس الغرور». ولهذا فإن تحذيره ليس مجرد تأمل نظري، بل نصيحة عملية: استخدموا الرموز مؤشراً بديلاً للتقييم المبكر لمدى الانتشار، لكن ابنوا منظومة قياس متكاملة تشمل النتائج التجارية.

وهذا النقاش بالغ الأهمية للشركات التي بدأت للتو في تبنّي AI. فالإغراء كبير بالاستناد إلى عبارة «نحن نستخدم AI بنشاط، انظروا كم رمزاً نستهلك» أمام مجلس الإدارة أو المستثمرين. لكن موقف هوفمان يذكّر بأن بساطة المقياس تعني الراحة، لا الحقيقة.

ماذا يعني ذلك عملياً؟ إذا كنت تتبنّى AI في شركتك، فلا تقِس استهلاك الرموز فقط، بل قِس أيضاً ما الذي تغيّر: هل قلّ الوقت المطلوب لإنجاز المهمة، وهل ارتفعت جودة المنتج النهائي، وما القرارات التي تُتخذ الآن بسرعة أكبر وتكلفة أقل. الرموز هي تكلفة، وليست نتيجة. والخلط بينهما فخ كلاسيكي في كل موجة تقنية جديدة.