الذكاء الاصطناعي يفتح باب تصميم الرقائق — واحتكار الكبار في مرمى التهديد

يُعدّ تصميم الرقائق من أكثر التخصصات انغلاقًا وكلفة في صناعة التكنولوجيا. فقد كانت أدوات التصميم الآلي (EDA) تكلّف عادةً عشرات الملايين من الدولارات سنويًا، وتتطلب عملياتها خبرة عميقة لا تتوفر إلا لعدد قليل من الفرق الكبيرة داخل Intel وQualcomm وApple وTSMC.

يبدأ الذكاء الاصطناعي بتغيير هذه الصورة. فبحسب Wired، يُستخدم الذكاء الاصطناعي حاليًا لتبسيط تصميم الدوائر السيليكونية وتحسين البرمجيات لتناسب معماريات المعالجات المختلفة. وليس الأمر مجرد تسريع للعمليات القائمة، بل خفض لعتبة الدخول نفسها إلى سوق كان مغلقًا تاريخيًا أمام الجميع باستثناء عمالقة التكنولوجيا والمختبرات الحكومية.

وترى عدة شركات ناشئة في ذلك أساسًا لثورة كاملة في صناعة الرقائق. ومنطقها بسيط: إذا استطاع الذكاء الاصطناعي تولّي الجوانب الروتينية والمعقدة تقنيًا في عمليات EDA، مثل التحقق من الدوائر وتوزيع العناصر وتوجيه الإشارات والتحسين لعقدة تصنيع محددة، فستتمكن الفرق الصغيرة من تصميم رقائق متخصصة دون استثمار سنوات في بناء الخبرة ودون تراخيص باهظة الثمن.

وبالتوازي، يساعد الذكاء الاصطناعي في حل مشكلة أخرى، هي تحسين البرمجيات القائمة لتعمل على عتاد متنوع. ومع تفتت سوق الرقائق بين ARM وRISC-V ومسرّعات مخصصة من Google وAmazon وMicrosoft، يزداد صعوبة على المطورين انتزاع أقصى أداء من كل معمارية. وتَعِد أدوات الذكاء الاصطناعي بتكييف الشيفرة تلقائيًا مع العتاد المحدد، فتعفي المطورين من عبء التحسين اليدوي.

وإذا تحققت هذه الوعود، فستكون لها تبعات كبيرة على الصناعة. فاليوم تسيطر بضع شركات على سوق أدوات EDA، وتبقى هندسة الرقائق المتخصصة امتيازًا للشركات ذات الميزانيات التي تبلغ مليارات الدولارات. أما إتاحة الوصول فستعني أن المختبرات الجامعية والشركات التقنية الناشئة، بل حتى المهندسين الأفراد، سيتمكنون من إنشاء عتاد مخصص، وهو ما كان يتطلب دورات تمتد سنوات وتكلّف مئات الملايين من الدولارات.

ويندرج هذا التحول ضمن اتجاه أوسع: فالذكاء الاصطناعي يخفض الحواجز تباعًا في أكثر المجالات تعقيدًا من الناحية التقنية، من علم الأحياء وعلوم المواد إلى هندسة البرمجيات. وقد جاء دور صناعة أشباه الموصلات في هذه القائمة. أما إلى أي مدى سيصل إضفاء الطابع الديمقراطي على السيليكون، فسيكشفه العقد المقبل.