Gemini теперь создаёт персональные изображения на основе ваших фото из Google Photos
Google научила Gemini создавать изображения на основе ваших личных данных из Google Photos. Попросите «нарисуй мой идеальный дом» — и ИИ учтёт ваш вкус, окружен

Google расширила возможности функции Personal Intelligence в Gemini: теперь ИИ-ассистент умеет создавать персонализированные изображения, опираясь на данные из Google Photos и других подключённых приложений. Раньше Personal Intelligence позволяла Gemini давать ответы с учётом вашего контекста — например, советовать рестораны, зная ваши предпочтения, или напоминать о делах из Gmail. Теперь тот же механизм работает для генерации картинок.
В основе — модель Nano Banana 2, собственная image-генеративная разработка Google. Практически это выглядит так: пользователь пишет запрос вроде «нарисуй мой идеальный дом» или «покажи, что я взял бы на необитаемый остров» — и Gemini создаёт изображение, которое отражает именно ваш стиль, а не усреднённый результат по интернету. Под капотом система использует метки из Google Photos, чтобы распознавать вас, ваших близких и привычную обстановку.
Функция работает только при наличии подключённых Google-сервисов и явном согласии пользователя на использование персональных данных. Google подчёркивает, что обработка происходит в рамках экосистемы и не передаётся третьим лицам. Это заметный сдвиг в логике генеративного ИИ: вместо универсального ответа на запрос — ответ, заточенный под конкретного человека.
Конкурентов в этом направлении пока немного: Apple Intelligence делает ставку на персонализацию через на-устройственную обработку, но до генерации изображений по личному контексту ещё не дошла. Google, располагая огромным массивом пользовательских данных через Photos, Gmail и Calendar, имеет здесь структурное преимущество. Чем дальше ИИ-ассистенты продвигаются в персонализацию, тем острее встаёт вопрос доверия: насколько комфортно пользователям отдавать модели доступ к своим фотоальбомам ради более точных картинок.
Google придётся убеждать аудиторию не только качеством результата, но и прозрачностью того, как именно используются личные данные.