الذكاء الاصطناعي يمحو 31 مليار دولار من أسهم IBM بسبب البرمجة بلغة COBOL

خلال يوم تداول واحد، خسرت IBM قيمة سوقية تعادل رسملة عدد من كبرى شركات التكنولوجيا. فقد انهارت أسهم العملاق ماحيةً 31 مليار دولار من حسابات البورصة، في أسوأ نتيجة منذ ما يقارب ثلاثة عقود. وكان المحفّز وراء الذعر لغة برمجة تبدو عتيقة هي COBOL، وقدرة نماذج الذكاء الاصطناعي الحديثة، الهادئة لكنها مدمّرة، على التعامل معها بثقة تضاهي مبرمجًا متمرسًا يملك ثلاثين عامًا من الخبرة.

ولفهم حجم ما يجري، لا بد من توضيح السياق. فلغة COBOL، التي ظهرت عام 1959، لا تزال العمود الفقري للبنية التحتية المالية العالمية. وبحسب تقديرات متفاوتة، كُتبت بها أنظمة تعالج يوميًا أكثر من ثلاثة تريليونات دولار من المعاملات المالية، في البنوك وشركات التأمين والجهات الحكومية وصناديق التقاعد. والمشكلة أن المتخصصين في COBOL قلّة قليلة بصورة كارثية، إذ تجاوز متوسط أعمارهم الستين منذ زمن، وتوقفت الجامعات عن تخريج هذا النوع من المبرمجين منذ القرن الماضي. وفي هذه الفجوة بين التقنية القديمة ونقص الكوادر بنت IBM أعمالها لسنوات طويلة: استشارات باهظة التكلفة، وعقود صيانة ممتدة لأنظمة قديمة، وترحيل يدوي للشيفرات، وكلها درّت دخلًا مستقرًا وكبيرًا للغاية.

أما الآن، فقد بدأ هذا النموذج يتصدع. فقد تعلمت نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية فهم COBOL بدقة كان خبراء القطاع يعدّونها حتى وقت قريب بعيدة المنال. وتستطيع الأنظمة الحديثة لا قراءة شيفرة COBOL وشرحها فحسب، بل ترجمتها أيضًا إلى لغات برمجة حديثة مثل Java وPython وGo، مع الحفاظ على منطق الأعمال الذي لا يكون موثّقًا في أي مكان أحيانًا ولا يوجد إلا في الشيفرة نفسها. وما كان يستغرق سنوات من عمل مئات المهندسين وميزانيات بمئات الملايين من الدولارات يمكن إنجازه اليوم بطريقة مختلفة جذريًا: أسرع وأرخص ودون الارتباط بخبرات حصرية لمورّد واحد. وقد أدرك المستثمرون ذلك فورًا.

وكشف رد فعل السوق عن تناقض عميق في موقف IBM. فالشركة نفسها استثمرت بنشاط في الذكاء الاصطناعي وأعلنت علنًا عن تحوّلها التقني، لكن المستثمرين أدركوا فجأة أن هذا التحول يضرب IBM نفسها أولًا. فإذا استطاع العملاء، بمفردهم أو بمساعدة أدوات ذكاء اصطناعي أرخص، تنفيذ مهام الترحيل وتحديث الأنظمة القديمة، فلماذا يدفعون لـIBM ملايين الدولارات مقابل الشيء ذاته؟ وهبطت أسهم الشركة مسجلةً أسوأ تراجع في يوم واحد منذ عام 1998. وهذا ليس ذعرًا غير عقلاني من جمهور مندفع، بل إعادة حساب رصينة للتدفقات النقدية المستقبلية لشركة قام نموذج أعمالها على تعقيد تقني بدأ الذكاء الاصطناعي يذيبه.

وتتجاوز التبعات حدود شركة واحدة. فقصة IBM عرض واضح لكيفية تقويض الذكاء الاصطناعي لا العمل منخفض المهارة فحسب، بل الخبرات المتخصصة عالية التأهيل أيضًا، تلك التي دُفعت مقابلها أموال طائلة تقليديًا لأنها نادرة وصعبة الاستنساخ. فسوق الاستشارات في تقنية المعلومات المؤسسية، وهو من أكثر قطاعات صناعة التكنولوجيا استقرارًا وهامشًا للربح، يواجه لأول مرة تهديدًا مباشرًا وقابلًا للقياس من النماذج التوليدية. وبدأ المحللون بالفعل مراجعة تقييماتهم، لا لـIBM وحدها بل لشركات استشارية كبرى أخرى تعتمد بصورة مماثلة على تعقيد الأنظمة القديمة.

ومن اللافت أيضًا أن الضربة جاءت تحديدًا من جهة COBOL، وهي تقنية وُصفت لعقود بأنها «أقدم من أن تُؤتمت» و«أكثر تخصصًا من أن يتعامل معها الذكاء الاصطناعي». وهذا يفنّد إحدى أهم الحجج المدافعة عن متانة استشارات تقنية المعلومات التقليدية، القائلة إن الأنظمة المؤسسية القديمة فريدة ومعقدة إلى حد لا يقبل الأتمتة. لكن تبيّن أنها تقبلها. وهذا يغيّر لا موقع IBM فحسب، بل منطق التسعير في سوق التحول التقني المؤسسي بأكمله.

وعلى IBM أن تعيد التفكير في ما تبيعه تحديدًا لعملائها في عالم انخفض فيه حاجز الوصول إلى خبرات COBOL انخفاضًا حادًا. فقد نجحت الشركة، التي يبلغ تاريخها قرنًا ونصف القرن، في إعادة ابتكار نفسها مرارًا، من آلات الجداول إلى الحواسيب المركزية، ومن العتاد إلى الخدمات، ومن الخدمات إلى السحابة. والسؤال هو: هل ستتمكن من ذلك بالسرعة الكافية قبل أن يعيد السوق تقييمها بصورة نهائية؟