Code Metal تجمع 125 مليون دولار لتحديث الشيفرات البرمجية الدفاعية بالذكاء الاصطناعي

أعلنت شركة Code Metal الناشئة من بوسطن عن جمع 125 مليون دولار من الاستثمارات. ولا يعكس هذا الخبر طموحات شركة واحدة فحسب، بل يشير أيضًا إلى تحوّل واسع في نهج صناعة الدفاع تجاه ديونها التقنية. فعلى مدى عقود، شغّل المتعاقدون العسكريون أنظمة برمجية كُتبت بلغات COBOL وFortran ولغات أخرى تعود إلى القرن الماضي، وأبقوها قيد العمل بجهود عدد قليل من المتخصصين الذين يرتفع متوسط أعمارهم باطّراد. والآن يتصدّى الذكاء الاصطناعي لمهمة أجّلها البشر طويلًا.

تُعدّ مشكلة الشيفرات القديمة (legacy) في القطاع الدفاعي من أكثر التهديدات التقنية التي يجري التقليل من شأنها في عصرنا. فأنظمة التحكم الحيوية ومنصات الإمداد والبرمجيات الخاصة بالتوجيه تعمل في كثير من الأحيان على شيفرة عمرها ثلاثون أو أربعون، وربما خمسون عامًا. وتنتهي محاولات إعادة كتابتها يدويًا عادةً بالنتيجة نفسها: تمتد المشاريع سنوات، وتتجاوز التكلفة الميزانية أضعافًا، وتعيد الأخطاء الجديدة إنتاج مشكلات الأصل أو تفاقمها. وفي نقطة الفشل هذه تحديدًا تضع Code Metal نفسها.

لا يكمن الفارق الجوهري في نهج الشركة في سرعة الترجمة، بل في التحقق. فمعظم الأدوات القائمة على نماذج اللغة الكبيرة قادرة على تحويل الشيفرة من لغة إلى أخرى بسرعة لافتة، لكنها لا تستطيع ضمان أن تتطابق النتيجة مع الأصل من حيث السلوك. وفي التطبيقات الاستهلاكية، يعني أي اختلاف بسيط تقرير خطأ برمجي لا أكثر. أما في نظام تحكم بمنظومة صاروخية أو خوارزمية للتعرف على الأهداف، فهو كارثة. وتؤكد Code Metal أن نظامها القائم على الذكاء الاصطناعي لا يكتفي بترجمة الشيفرة، بل يثبت رياضيًا تكافؤ الشيفرة الجديدة مع القديمة: فكل فرع من فروع المنطق، وكل شرط حدّي، وكل أثر جانبي تخضع جميعها لفحص رسمي.

يُعرف هذا الاتجاه بالتحقق الصوري (formal verification)، وهو موجود في الأوساط الأكاديمية منذ زمن طويل، لكنه تطلّب تقليديًا جهودًا يدوية هائلة وخبرة رياضية عميقة. وتراهن Code Metal على أن نماذج الذكاء الاصطناعي الحديثة تتيح للمرة الأولى أتمتة هذه العملية على نطاق صناعي. وإذا كان الأمر يعمل فعلًا كما تزعم الشركة، فنحن أمام تغيّر نوعي في ما هو ممكن أصلًا عند ترحيل الأنظمة القديمة.

تمثّل جولة التمويل البالغة 125 مليون دولار إشارة قوية إلى السوق. فقطاع التقنيات الدفاعية يشهد طفرة استثمارية حقيقية بعد سنوات ابتعدت فيها وادي السيليكون عن العقود العسكرية عن قصد وعلانية. وقد غيّر نجاح Anduril وShield AI وغيرهما من الشركات الناشئة في مجال defence-tech النظرة إلى القطاع، إذ تُعدّ التقنيات الدفاعية اليوم مجددًا وجهة جذابة لرأس المال المخاطر. وتدخل Code Metal هذه الموجة بمنتج يعالج ألمًا محددًا وقابلًا للقياس، لا «الأمان» أو «الكفاءة» بمعناهما المجرد.

بالنسبة إلى المتعاقدين الدفاعيين أنفسهم، فإن الرهانات مرتفعة للغاية. فمنذ سنوات تحاول وزارة الدفاع الأمريكية تحديث قاعدتها التقنية عبر برامج مثل JEDI وخلفائها، لكن طبقة البنية التحتية، أي البرمجيات نفسها المكتوبة بلغات قديمة، لا تزال عنق زجاجة مؤلمًا. ويزداد كل عام صعوبة العثور على مبرمج Fortran قادر على فهم شيفرة عمرها أربعون عامًا من دون وثائق. والترحيل الآلي مع ضمان الصحة ليس مجرد وسيلة راحة، بل مسألة تتعلق بالجاهزية القتالية على المدى البعيد.

وتواجه Code Metal أيضًا متشككين واضحين. فالتحقق الصوري من الأنظمة المعقدة مهمة لم تحسمها علوم الحاسوب بصورة نهائية حتى خارج سياق الذكاء الاصطناعي. وكثيرًا ما تحتوي الشيفرة الدفاعية الحقيقية على اعتماديات مقصودة أو عرضية على سلوك معيّن في العتاد أو نظام التشغيل أو المترجم (compiler)، وهي تفاصيل يصعب جدًا أن تلتقطها أي أداة آلية. وما زال على الشركة أن تثبت جدوى تقنيتها على أنظمة قتالية فعلية، لا على مشاريع تجريبية فحسب، وأن تفعل ذلك علنًا وبصورة مقنعة.

ومع ذلك، فإن ظهور Code Metal بتمويل كبير يسجّل لحظة مهمة: فقد أقرّت الصناعة أخيرًا بأن الذكاء الاصطناعي بات جاهزًا لا لكتابة شيفرة جديدة فحسب، بل أيضًا لفكّ عقود من الديون التقنية المتراكمة. وإذا صحّ هذا الرهان، فستُظهر السنوات القليلة المقبلة كيف يتغيّر مفهوم صيانة الأنظمة البرمجية الحيوية، لا في الدفاع وحده، بل في الطاقة والطيران والتمويل أيضًا. فالشيفرات القديمة موجودة في كل مكان، والمشكلة شاملة. وكل ما فعلته Code Metal أنها بدأت بأكثر العملاء تطلبًا.