دماغ للروبوتات: Noematrix تجمع مئات الملايين من اليوان لتطوير الذكاء الاصطناعي المجسد

# عقل للروبوتات: كيف تغير شركة Noematrix الصينية مستقبل الأتمتة

عندما تلتقط آلة صندوق دواء وتضعه في كيس، يبدو الأمر بسيطاً. في الواقع، نحن نشهد حلاً لإحدى أعقد المشاكل في الروبوتات. شركة Noematrix الصينية، التي أسسها علماء من جامعة شنغهاي جياو تونغ وجامعة ستانفورد، جمعت للتو مئات الملايين من اليوان في جولة تمويل من الفئة A. المستثمرون — صندوق رأس المال الجريء C Capital وأسماء بارزة مثل Sea Limited وAlibaba — يراهنون على أن هذا المشروع الشاب يمكنه إنشاء عقل عام للروبوتات يغير الأتمتة حرفياً.

بدأت قصة Noematrix في نوفمبر 2023، عندما تأسست الشركة كإحدى الأولى في الصين التي تركز على الذكاء الاصطناعي المجسد — ذكاء اصطناعي يعمل ليس فقط في جهاز كمبيوتر، بل في الجسم المادي لآلة تتفاعل مع العالم الحقيقي. جمع الفريق مواهب علمية جادة: المؤسس المشارك Lu Ce هو مدير مختبر الذكاء الاصطناعي في جامعة شنغهاي جياو تونغ، وكاتب أكثر من مائتي ورقة علمية، وحائز جوائز من مؤتمرات الروبوتات المرموقة. شريكه Wang Shiquan طالب دكتوراه بجامعة ستانفورد وله خبرة في بناء شركة روبوتات متطورة بالكامل. معاً، أنشآ فريقاً من الخبراء في الحلول النظامية والنماذج اللغوية الكبيرة.

المنتج الرئيسي للشركة — Noematrix Brain — هو نظام يمنح الروبوتات قدرة افتقرتها منذ زمن: فهم الأوامر الطبيعية الغير محددة بوضوح والقدرة على التصرف في ظروف عدم اليقين. تخيل صيدلية. يتلقى الروبوت طلباً ويجب عليه فعل ما يبدو بسيطاً: البحث عن الدواء المطلوب، والقبض عليه، وتغليفه. لكن في الواقع، هذه مهمة متعددة الخطوات حيث كل خطوة تتطلب قرارات. يجب على الروبوت تخطيط أفضل مسار إلى الرفوف إذا كان هناك عدة رفوف. يجب أن يحدد بدقة أين يوجد الدواء المطلوب بين مئات الصناديق. يجب أن تكون قبضته حساسة بما يكفي حتى لا تسحق الأقراص، لكن قوية بما يكفي لتمسكها. وكل هذا يجب أن يعمل كل يوم، على أنواع تغليف مختلفة، في مساحات مختلفة.

نفذت Noematrix بالفعل نظامها في صيدليات ومغاسل حقيقية، وهذه ليست مجرد نماذج أولية لمخبرية. يتكيف النظام مع منصات روبوتات مختلفة — من المعالجات المحمولة ثنائية الذراع إلى الآلات الشبيهة بالإنسان. الفرق الرئيسي في نهج الشركة يكمن في كيفية جمع البيانات لتدريب النماذج. بدلاً من جمع البيانات المكلفة فقط على الروبوتات الجاهزة، تستخدم Noematrix طريقة "جمع البيانات المرافقة" بمساعدة هياكلها الخارجية الخاصة والأجهزة المحمولة. يرتدي شخص هيكلاً خارجياً وينفذ مهمة، والنظام يسجل جميع حركاته، والتفاعلات مع الأشياء، والإشارات البصرية. يتيح هذا جمع كميات ضخمة من البيانات من المنازل والمكاتب والمنشآت الصناعية. حالياً، تمتلك Noematrix عشرات الآلاف من ساعات البيانات عالية الجودة من الخبرة الواقعية.

هذا الفرق حاسم لكل الصناعة. يتطلب تدريب نماذج التعلم العميق عدداً أسياً من الأمثلة — وفي الروبوتات، كانت البيانات عالية الجودة تاريخياً مكلفة وندرة. أنشأت الشركة شيئاً يشبه "قاعدة بيانات وراثية" للذكاء الاصطناعي المجسد، ببناء مستودع للتفاعلات الفيزيائية الحقيقية. تتيح هذه الاستراتيجية لها التقدم بسرعة أكبر من المنافسين وتدريب النماذج على سيناريوهات متنوعة.

ستُربح المنافسة طويلة الأجل في هذا المجال من قبل من يستطيع إنشاء حلقة مغلقة: تحسن البيانات من السيناريوهات الحقيقية النماذج، والنماذج المحسّنة تسمح للروبوتات بالعمل في بيئات جديدة، والبيئات الجديدة توّلد بيانات جديدة. Noematrix تراهن بوضوح على هذا. تناقش الشركة بالفعل نشر نظامها في الضيافة واللوجستيات وقطاعات أخرى. في الوقت نفسه، تتوسع في الأسواق الدولية من خلال شراكات مع الشركات المصنعة الرائدة للروبوتات الشبيهة بالإنسان ومراكز جمع البيانات.

ستذهب الاستثمارات من هذه الجولة نحو تطوير النماذج الأساسية بقدرة تعميم محسّنة وتكامل تقنيات السحابة لتحسين مستمر للروبوتات في ظروف الحقل. بحلول نهاية العام، تخطط الشركة لتقديم حل متكامل للصيدليات الذكية. قد يكون هذا بداية عصر جديدة عندما تتوقف الروبوتات أخيراً عن كونها أدوات بسيطة ببرمجة صارمة وتصبح وكلاء ذكيين قادرين على التكيف مع العالم الحقيقي.