Palo Alto Networks ترفع مستوى أمان الأجهزة باستخدام Amazon Bedrock

طورت Palo Alto Networks مسار معالجة (pipeline) لتصنيف السجلات تلقائيًا باستخدام Amazon Bedrock. ويرصد كل من Claude Haiku وAmazon Titan Text Embeddings المشكلات الحرجة، ما يقلص زمن الاستجابة.

معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من AWS Machine Learning Blog؛ بتحرير Hamidun News
Palo Alto Networks ترفع مستوى أمان الأجهزة باستخدام Amazon Bedrock
المصدر: AWS Machine Learning Blog. كولاج: Hamidun News.
استمع للمقال

سعى فريق أمان الأجهزة (Device Security) في شركة Palo Alto Networks إلى الكشف المبكر عن المشكلات المحتملة في بيئة الإنتاج، لمنح الخبراء مزيدًا من الوقت للاستجابة. ولتحقيق ذلك، تعاون الفريق مع مركز AWS للابتكار في الذكاء الاصطناعي التوليدي (AWS Generative AI Innovation Center، أو GenAIIC)، وطوّر مسار معالجة (pipeline) آليًا لتصنيف السجلات يعتمد على Amazon Bedrock.

في عالم الأمن السيبراني اليوم، تنمو أحجام البيانات بوتيرة أسية، ما يجعل التحليل اليدوي للسجلات أقل كفاءة وأكثر استنزافًا للجهد والوقت. وتدرك Palo Alto Networks، بصفتها شركة رائدة في مجال الأمن السيبراني، الحاجة إلى مقاربات مبتكرة في تحليل البيانات لضمان أمان أجهزتها. ولهذا لجأت إلى إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي وAmazon Bedrock.

توفر Amazon Bedrock، وهي منصة من AWS، إمكانية الوصول إلى نماذج متعددة من الذكاء الاصطناعي التوليدي، من بينها Claude Haiku من Anthropic وAmazon Titan Text Embeddings. ويُستخدم Claude Haiku لتصنيف السجلات بناءً على محتواها، بينما يحوّل Amazon Titan Text Embeddings البيانات النصية إلى تمثيل متجهي، ما يتيح مقارنة السجلات ومطابقتها بكفاءة. وبفضل الجمع بين هذين النموذجين، أنشأت Palo Alto Networks مسار معالجة يحلل السجلات تلقائيًا، ويرصد الحالات الشاذة، ويصنفها بحسب درجة أهميتها.

يتيح هذا المسار الآلي لفريق أمان الأجهزة في Palo Alto Networks رصد المشكلات الحرجة في مراحلها المبكرة، ما يقلص زمن الاستجابة بشكل ملحوظ ويحد من الضرر المحتمل. كما تخفف الأتمتة العبء عن الخبراء، فيتفرغون لمهام أكثر تعقيدًا تتطلب الذكاء البشري والخبرة.

لاعتماد Amazon Bedrock في تحليل سجلات الأمان تبعات بعيدة المدى على قطاع الأمن السيبراني. فهو يبيّن كيف يمكن توظيف الذكاء الاصطناعي التوليدي في أتمتة المهام الروتينية ورفع الكفاءة وتحسين مستوى الأمان بوجه عام. ويمكن لشركات أخرى أن تحذو حذو Palo Alto Networks، فتستخدم Amazon Bedrock أو منصات مماثلة لأتمتة تحليل بياناتها ورصد التهديدات المحتملة.

وخلاصة القول إن التعاون بين Palo Alto Networks ومركز AWS للابتكار في الذكاء الاصطناعي التوليدي يقدم مثالًا بارزًا على إمكانية توظيف التقنيات المبتكرة في حل مهام معقدة في مجال الأمن السيبراني. فمسار تصنيف السجلات الآلي القائم على Amazon Bedrock يمكّن Palo Alto Networks من حماية أجهزتها بكفاءة أكبر وتزويد عملائها بحلول أكثر أمانًا. وقد تكون هذه التجربة درسًا قيّمًا لشركات أخرى تسعى إلى رفع مستوى أمنها السيبراني.

القصة
ZK
جمال حميدون — مدير المنتجات في Alpina Digital ومدير منتج AlpinaGPT. يبني منتجات الذكاء الاصطناعي منذ 2019. بدأ Hamidun News كمشروع شخصي ثم أصبح مُجمِّعًا إنتاجيًا بأكثر من 6000 قارئ.
✦ Unified AI Workspace · Nomad

Test Frontier LLMs & Autonomous Agents in One Workspace

Run Claude Opus 5.5, GPT-6, Gemini 3.1, and DeepSeek side-by-side in Nomad AI (nomadnet.ai) — unified model routing, deep research, and multimodal workflows under one subscription.

Try Nomad AI →Launch Nomad Agent
ما رأيك؟
جارٍ تحميل التعليقات…