Google Cloud وفريق الولايات المتحدة يحققان قفزات بالخوارزميات

تخيل أنك تحلق على ارتفاع عشرة أمتار فوق منحدر ثلجي، تدور بسرعة أكبر من شفرات المروحية. في تلك اللحظة، آخر شيء تفكر فيه هو الحوسبة السحابية. ومع ذلك، قررت Google Cloud أنه في تلك الهواء النقية من الرياضات الخطرة، هناك حاجة لقليل من التعلم الآلي. بينما يدرب العمالقة الآخرون في الصناعة روبوتات الدردشة على كتابة الشعر الوسط، تعلم Google الخوارزميات على فهم سبب قيادة القفزة الواحدة إلى المنصة وأخرى—إلى عيادة العلاج الطبيعي.

التعاون مع فريق الولايات المتحدة (فريق التزلج والتزلج على الجليد الأمريكي) ليس مجرد عقد تسويقي بقطع لطيفة على السترات. إنها محاولة طموحة لرقمنة ما تم اعتباره "إحساس اللحظة" لعقود من الزمن. حتى وقت قريب، بدت عملية التدريب كلاسيكية: يقفز الرياضي، يراقب المدرب من خلال حامل الكاميرا، ثم يحاولان معاً تحديد بالعين المجردة في أي لحظة بالضبط ابتعدت الذراع كثيراً إلى الجانب. الآن الذكاء الاصطناعي يدخل في هذه المعادلة، الذي لا يرمش، لا يتعب، ولا يرتكب أخطاء بسبب الشمس العمياء.

يبدو الجانب التقني مثل حلم عالم البيانات. يحلل النظام تدفق الفيديو بتراكب شبكة هيكلية مفصلة لحركات الرياضي. يقيس الزوايا في الركبتين، وسرعة دوران الجذع، وحتى مسار الطيران بدقة السنتيمتر. يسمح هذا بمقارنة القفزة الحالية بقفزة "مرجعية" أو محاولات سابقة لنفس الرياضي. تؤكد Google أن أداتهم هي الأولى من نوعها، مكيفة بالكامل للظروف الفوضوية للتزلج الحر، حيث عادة ما تفشل نماذج التعرف على الحركة القياسية في مواجهة الملابس الفضفاضة والسرعات الهائلة.

لماذا يحتاج عملاق تكنولوجي إلى هذا؟ الإجابة تكمن بعيداً عن ميداليات الألعاب الأولمبية. التزلج على الجليد هو البيئة الأكثر تعقيداً لرؤية الكمبيوتر. هناك توهجات الثلج والإضاءة المتغيرة باستمرار والمعدات التي تخفي ملامح الجسد. إذا تعلمت شبكة عصبية أن تتابع بشكل لا تشوبه شائبة حركات الإنسان في دعوى ضخمة أثناء شقلبة ثلاثية، فإن مهمة تحليل حركات عامل المستودع أو مريض في مركز إعادة التأهيل ستصبح عنصرية بالنسبة لها. تلعب الرياضة هنا دور ساحة اختبار متطرفة للتقنيات التي ستنتقل لاحقاً إلى الأعمال التجارية الضخمة.

بالنسبة للرياضيين أنفسهم، هذا يعني نهاية عصر الذاتية. عندما يكون الذهب على المحك، فإن الفرق بين المركز الأول والرابع غالباً ما يكون أجزاء من مائة من النقطة. مسلحين ببيانات موضوعية عن ارتفاع القفزة ودقة الهبوط، يمكن للاتحادات ليس فقط تحضير الرياضيين بشكل أفضل، بل استخدام هذه الأرقام في المستقبل للحجاج أمام الحكام. على الرغم من ذلك، بمعرفة تحفظ مسؤولي الرياضة، نحن لا نزال بعيدين عن الاعتراف بالذكاء الاصطناعي كحكام.

بالطبع، السؤال يطرح نفسه: هل سيقتل هذا سحر الرياضة؟ إذا تم حساب كل حيلة إلى حد الدرجة، ألن يتحول التزلج على الجليد إلى منافسة مهندسين، كما حدث مع الفورمولا 1؟ مدربو فريق الولايات المتحدة متأكدون من أنه لن يحدث ذلك. الذكاء الاصطناعي يسلط الضوء فقط على الأخطاء، لكن تنفيذ أكثر العناصر البهلوانية تعقيداً لا يزال يقع على عاتق شخص من لحم ودم. يمكن للآلة أن تقترح أن الجذع يحتاج إلى الدوران بسرعة خمس درجات أكثر، لكن جعل الجهاز الدهليزي يفعل ذلك—تلك ليست مهمة لخوادم سحابية.

من المثير للاهتمام مراقبة كيف يبحث Google Cloud بقوة عن الحنايا حيث يمكن لقوتها أن تجلب نتائج ملموسة، تقريباً ملموسة. بعد تحليل البيانات في كرة القدم وكرة السلة، يبدو الانطلاق إلى المنحدرات الثلجية خطوة منطقية. يوضح هذا أن "السحابة" هي مشارك نشط في العالم المادي. في الواقع، حيث يسمي كل ستارتب آخر نفسه AI-first، تظهر Google أن خوارزمياتها يمكنها ليس فقط إنشاء صور، بل أيضاً مساعدة الناس على تجاوز حدود القدرة البشرية.

الخلاصة: Google تحول حدس المدربين إلى بيانات صلبة. إذا حصلت فريق الولايات المتحدة على كل الذهب في 2026، سنعرف بالضبط خوادم من هي المذنبة.