Physical Intelligence: لماذا يؤمن قدم Stripe أن الروبوتات أخيراً أصبحت أذكى

هل تساءلت يومًا عن سبب قدرة الشبكات العصبية بالفعل على كتابة الأكواد وتأليف السوناتات، لكنها لا تستطيع حتى الآن طي قميص بشكل صحيح أو تفريغ غسالة الأطباق بأناقة؟ لسنوات عديدة شاهدنا الروبوتات الأنثروبومورفية تعثر بشكل محرج في المعارض، مما يثير لدى المشاهدين خليطًا من الشفقة والسخرية. المشكلة لم تكن أبدًا في "الأجهزة"—فقد وصلت المشغلات والمستشعرات إلى المستوى المطلوب منذ زمن طويل. كانت المشكلة في الأدمغة. أو بالأحرى، في غيابها. كان يتعين برمجة كل روبوت لمهمة محددة وضيقة، وأي انحراف يحول الآلة غالية الثمن إلى خردة معادن. لكن لاتشي جروم، الرجل الذي ساعد على تحويل Stripe إلى عملاق مالي، يعتقد أن هذا الطريق المسدود أصبح في الماضي.

Physical Intelligence لم تظهر من العدم. إنها ليست مجرد محاولة أخرى لصنع "يد ذكية". إنها طموح لإنشاء ما تسميه الصناعة foundation models، لكن للعالم الفيزيائي. إذا كان GPT هو نموذج يفهم بنية اللغة، فإن PI تبني نموذجًا يفهم فيزياء الحركة. وللقيام بذلك، جمع جروم حول نفسه نجوم حقيقيين من العالم الأكاديمي. سيرجي ليفين من بيركلي، تشيلسي فين من ستانفورد، كارول هاوسمان من Google DeepMind—هؤلاء الأشخاص قضوا عقودًا في محاولة تعليم الآلات التعلم من تجربتها الخاصة. في السابق، كانوا يفتقرون إلى قوة الحوسبة والبيانات، لكن نجاح نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) أثبت: إذا أطعمت الخوارزمية معلومات كافية، فإن الكمية تتحول حتمًا إلى نوعية.

لماذا هذا مهم الآن؟ نحن في نقطة تحول. ظلت الروبوتات تعيش معزولة عن الاختراقات في مجال الذكاء الاصطناعي لفترة طويلة. كان المهندسون يبنون الروبوتات والمبرمجون يكتبون خوارزميات التحكم، وكان هذان المجموعتان نادراً ما يفهمان بعضهما. قررت لاتشي جروم وفريقه هدم هذا الجدار. يتعاملان مع الروبوتات كمشكلة معالجة بيانات. هدفهم هو تجميع أكبر مكتبة عالمية للتفاعلات الفيزيائية. كيف تضغط اليد على كوب؟ ما القوة اللازمة لفتح باب؟ كيفية التعويض عن سطح زلق؟ كل هذه الأشياء الصغيرة التي نفعلها دون تفكير هي معادلات معقدة للروبوت. تخطط PI لحلها مرة واحدة وإلى الأبد من خلال إنشاء "برنامج" عالمي يمكن نشره في أي آلية.

بالطبع، سيتذكر المتشككون على الفور Optimus لإيلون موسك أو أشخاص Figure AI. لكن هناك فرقًا أساسيًا هنا. بينما يحاول المنافسون بناء الجسم المثالي، تركز Physical Intelligence على الذكاء الذي يتحكم في هذا الجسم. يلعب لاتشي جروم اللعبة الطويلة: يفهم أن السوق الخاص بـ "أدمغة الروبوت" أكبر بكثير من سوق الروبوتات نفسها. إنها مثل نظام التشغيل—من يستحوذ على هذا المعيار سيتحكم في صناعة الأتمتة بأكملها في العقد القادم. وحكمًا على سرعة كتابة مستثمري وادي السيليكون لشيكات لهذه الشركة الناشئة، فهم يعتقدون أن قبضة جروم المصنوعة في Stripe ستساعد على تحويل العلم النظري إلى نجاح تجاري.

ماذا يعني كل هذا لنا؟ على الأرجح، سنشهد نهاية عصر الروبوتات المتخصصة. لن نحتاج إلى آلات منفصلة للمستودعات أو المطابخ أو المستشفيات. ستظهر فئة من الأجهزة التي تتعلم فورًا، ببساطة من خلال مراقبة الإجراءات البشرية أو استقبال التعليمات باللغة الطبيعية. هذا يبدو كحبكة من الخيال العلمي، لكن الأساس يتم وضعه اليوم. لاتشي جروم لا يبني شركة فقط؛ إنه يحاول إثبات أن العالم الفيزيائي قابل للتأثر بالخوارزميات تمامًا مثل عالم الأرقام والنصوص. إذا كان محقًا، في خمس سنوات سنتذكر روبوتات "الغبية" اليوم بنفس الابتسامة التي ننظر بها الآن إلى هواتف القرص.

الملخص: تراهن Physical Intelligence على أن الروبوتات لم تكن تفتقر إلى المهندسين، بل إلى الذكاء القابل للتوسع. هل يمكن لـ "دماغ" PI أن يصبح Windows لعالم الروبوتات?