36Kr (36氪)→ المصدر

Intel و SoftBank: ذاكرة جديدة للذكاء الاصطناعي الذي لا يريد الانتظار

يشبه عالم الذكاء الاصطناعي اليوم سباق تسلح حيث ينظر الجميع فقط إلى قوة "المحرك" — معالجات الرسوميات. لكن أي مهندس سيخبرك أن أقوى محرك حتى لو كان عديم الفائدة…

معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من 36Kr (36氪)؛ بتحرير Hamidun News
Intel و SoftBank: ذاكرة جديدة للذكاء الاصطناعي الذي لا يريد الانتظار
المصدر: 36Kr (36氪). كولاج: Hamidun News.
◐ استمع للمقال

يشبه عالم الذكاء الاصطناعي اليوم سباق تسلح حيث ينظر الجميع فقط إلى قوة "المحرك" — معالجات الرسوميات. لكن أي مهندس سيخبرك أن أقوى محرك حتى لو كان عديم الفائدة إذا تم توصيل الوقود من خلال قشة رقيقة. كانت هذه مشكلة بالذات — ما يسمى "جدار الذاكرة" — التي قررت إنتل وإحدى هياكل الكونجلوميرات اليابانية SoftBank مواجهتها.

أعلنت الشركات عن شراكة بهدف إطلاق تكنولوجيا الذاكرة من الجيل القادم في السوق. قد يبدو هذا الحدث مملاً في ظل إطلاق روبوت دردشة آخر، لكنه في الحقيقة يحدد كيف ستبدو مراكز البيانات في غضون بضع سنوات. لفهم السياق، تحتاج إلى تذكر موقف المشاركين في الصفقة.

تمر إنتل حالياً بأوقات صعبة، محاولة اللحاق بقطار نقل الذكاء الاصطناعي المغادر. لم تستطع معالجاتها الخاصة Gaudi حتى الآن أن تصبح بديلاً كاملاً لحلول Nvidia. من ناحية أخرى، SoftBank تحت قيادة ماساسيوشي سون مهووسة بفكرة إنشاء ذكاء فائق.

مع وجود Arm بين يديها، يفهم سون أن معمارية المستقبل يجب أن تكون متكاملة. لا يمكن للذاكرة أن تبقى منفصلة عن المعالج. يجب أن تكون سريعة وموفرة للطاقة والأهم من ذلك متاحة تجارياً على نطاق ضخم.

يكمن جوهر التكنولوجيا الجديدة في زيادة جذرية في عرض النطاق الترددي. تنفق LLMs الحديثة كمية هائلة من الوقت والطاقة ببساطة على نقل أوزان النموذج من الذاكرة إلى الشريحة والعكس صحيح. عندما نتحدث عن "ذاكرة الجيل القادم" فإننا نتحدث عن بروتوكولات جديدة وواجهات فيزيائية تسمح للبيانات بالتدفق بدون عوائق تقريباً.

هذا ليس مجرد تطور للذاكرة العشوائية التي نعرفها بل محاولة لإعادة التفكير في كامل الهيكل الذي يصل به الحاسوب إلى المعلومات. تعمل إنتل هنا كعملاق تصنيعي بخبرة ضخمة في الطباعة الحجرية، بينما توفر SoftBank الرؤية الاستراتيجية والوصول إلى النظام البيئي Arm. لماذا هذا مهم الآن؟ لأننا وصلنا إلى سقف الكفاءة.

مجرد زيادة عدد الترانزستورات على الشريحة أصبح أكثر تكلفة وتعقيداً. تحتاج الصناعة إلى قفزة نوعية في المعمارية. إذا تمكنت إنتل و SoftBank من توحيد معايير الذاكرة الجديدة وتخفيض تكاليفها فستوجه ضربة لاحتكار Nvidia التي تفرض رسوماً فلكية لواجهاتها الملكية مثل NVLink.

هذه فرصة للسوق أن تصبح أكثر انفتاحاً وتنافساً. في النهاية الجميع سيستفيد من هذا، من مطوري الشركات الناشئة الصغيرة إلى عمالقة التكنولوجيا التي فواتيرهم بالكهرباء في مراكز البيانات تنمو بشكل متسارع. بالطبع قد يشير المتشككون إلى أن إنتل وعدت بتقنيات رائدة من قبل ثم تراكمت الغبار على الرفوف أو ظهرت في السوق بتأخير كبير.

ومع ذلك فإن التحالف مع SoftBank يضيف وزناً لهذه القصة. يعرف الكونجلوميرات الياباني كيفية إيجاد نقاط النمو ودفعها بقوة. بالنسبة إلى إنتل قد تكون هذه واحدة من آخر فرصها لإثبات أنها لا تزال قادرة على الابتكار الذي يشكل الصناعة، بدلاً من مجرد تحديثات لا نهاية لها للمعالجات القديمة.

تجري معركة الذكاء الاصطناعي الآن ليس فقط في الأكواد بل أيضاً في الطبقات الفيزيائية للسيليكون.

ZK
Hamidun News
أخبار الذكاء الاصطناعي بدون ضوضاء. اختيار تحريري يومي من أكثر من 400 مصدر. منتج من جمال حميدون، رئيس الذكاء الاصطناعي في Alpina Digital.

هل تريد التوقف عن قراءة الذكاء الاصطناعي والبدء باستخدامه؟

AI News هو موجز منسق لأخبار الذكاء الاصطناعي. تعلمك Hamidun Academy استخدام الذكاء الاصطناعي في عملك.

ما رأيك؟
جارٍ تحميل التعليقات…